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锥预不变凸映射的Pareto极小问题
作 者: 鲍培文
导 师: 李荣珩
学 校: 湖南师范大学
专 业: 基础数学
关键词: Pareto极小问题 锥预不变凸 Lagrange函数 鞍点 向量变分不等式 数值化 对偶问题
分类号: O221.2
类 型: 硕士论文
年 份: 2008年
下 载: 12次
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内容摘要
向量优化问题一直是非线性规划领域的一个热门方向,有着坚实的应用背景和深刻的理论意义。凸函数在优化理论中起着重要的作用,而预不变凸向量映射虽然不是凸映射,但具有凸映射的一些好的性质。Weir和Jeyakumar研究具有锥预不变凸数量值和向量值映射的弱极小问题,讨论这些问题的最优性条件、Lagrange函数的鞍点、对偶问题等。本文在这些工作的基础上,研究具有锥预不变凸映射的Pareto极小问题,得到Pareto极小问题的Lagrange函数的鞍点、最优性条件和广义向量变分不等式的解的存在定理,并讨论对偶问题及对偶条件等。
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全文目录
摘要 3-4 ABSTRACT 4-7 1 引言 7-11 2 预备知识 11-15 2.1 PARETO极小问题及弱极小问题分类 11-12 2.2 锥预不变凸映射的定义 12-13 2.3 锥预不变凸映射的性质 13-14 2.4 KKM映射及FAN-KKM定理 14-15 3 无约束问题局部极小与整体极小的关系 15-16 4 LAGRANGE函数的鞍点 16-19 5 最优性条件 19-21 5.1 FRITZ JOHN条件 19 5.2 KUHN TUCKER条件 19-21 6 广义向量变分不等式 21-24 6.1 预备知识 21 6.2 主要结果 21-24 7 对偶问题 24-28 7.1 预备知识 24 7.2 主要结果 24-28 8 总结与展望 28-30 参考文献 30-32 附录一 攻读硕士期间发表的学术论文 32-33 致谢 33-34
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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 运筹学 > 规划论(数学规划) > 非线性规划
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