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小批量生产过程的质量控制研究及软件实现

作　者: 盛淑凯
导　师: 刘宇
学　校: 北京机械工业学院
专　业: 技术经济及管理
关键词: 质量控制小批量生产单值回归预控法
分类号: F273.2
类　型: 硕士论文
年　份: 2004年
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引　用: 6次
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内容摘要

质量控制是质量管理的重要内容,是实现生产过程预防、保持生产稳定、保证产品质量的重要手段。二十世纪三十年代美国贝尔电话实验室休哈特(Shewhart W.A.)博士首创的统计质量控制及其工具——质量控制图,由于能它及时告警,让人们调整生产。但是,休哈特控制图仅适用于大批量生产,对小批量无能为力。随着小批量生产日益普及,如何应用包括控制图在内的统计过程控制方法,使这种经典质量控制技术的精髓也能为个性化生产所用,具有重要应用价值。小批量生产的特点是数据少、产品质量信息不足,无法采用常用的控制方法,所以有必要进行小批量生产过程质量控制研究,提出比传统控制图更有效的方法,并且能用计算机实现,这正是本论文的研究内容。本论文包括以下几个方面: 首先讨论历史上小批量生产的质量控制方法,主要介绍Hillier F.S.的小批量控制图和Quesenberry C.P.的Q控制图及北京航空航天大学管理学院博士卜祥民基于Bayes分析的小批量质量控制等。其次研究现实小批量生产的质量控制问题。基于小批量生产数据少、常规信息不足特点并且要求将过程损失降低到最小,本文提出了适用于小批量过程预警控制的方法——单值回归预控法。利用前一个产品的信息对下个产品的生产进行指导,进而对系统因素进行判定,并且降低误判的概率。随后研究了单值回归预控法的计算机实现问题。尽管单值回归预控法从

全文目录

第一章引言  9-15
  1.1 质量管理的意义  9-10
  1.2 质量管理发展史  10-12
    1.2.1 质量检验阶段  10-11
    1.2.2 统计过程控制阶段  11
    1.2.3 质量控制与诊断阶段  11-12
  1.3 小批量质量控制的意义与常规质量控制在小批量生产中遇到的问题  12-15
    1.3.1 小批量生产过程质量控制的意义  12
    1.3.2 常规质量控制的实现方法  12-13
    1.3.3 常规质量控制方法用于小批量生产过程的问题  13-15
第二章国内外小批量生产过程的质量控制方法评析  15-31
  2.1 小批量生产过程质量控制思路  15-16
    2.1.1 小批量生产过程质量控制的思路分析  15-16
  2.2 小批量(x|-)-R 和(x|-)-s 控制图  16-20
    2.2.1 F.S. Hillier 小批量(x|-)-R 控制图原理  16-18
    2.2.2 小批量(x|-)-s 控制图  18-20
  2.3 小批量生产的Q 控制图  20-24
    2.3.1 单样本Q 控制图原理  20-22
    2.3.2 成组样本的Q 控制图  22-24
  2.4 基于贝叶斯分析的小批量控制图  24-26
    2.4.1 参数σ~2 的小样本优良估计  24-25
    2.4.2 均值μ的小样本优良估计  25
    2.4.3 基于贝叶斯分析的小批量休哈特控制图  25-26
  2.5 可化为同分布的小批量控制图  26-27
  2.6 小批量生产质量控制方法评价  27-31
    2.6.1 关于小批量(x|-)-R 控制图和小批量(x|-)-s 控制图的讨论  27-28
    2.6.2 关于Q 控制图的讨论  28
    2.6.3 基于贝叶斯分析的小批量质量控制图讨论  28-29
    2.6.4 关于可化为同分布的小批量控制图的讨论  29
    2.6.5 单值回归预控法的优点  29-31
第三章适用于小批量生产过程质量控制的单值回归预控法  31-44
  3.1 预控思想的来源  31-33
  3.2 单值回归预控法原理  33-44
    3.2.1 计算单值回归预控法的控制界限和中心线  33-35
    3.2.2 构造预控限  35-38
    3.2.3 时间序列回归判别系统因素  38-43
    3.2.4 单值回归预控法与休哈特控制图的比较  43-44
第四章单值回归预控法的算法设计与仿真分析  44-54
  4.1 单值回归预控算法  44-47
    4.1.1 界面设置  44
    4.1.2 数据处理  44-46
    4.1.3 软件输出  46
    4.1.4 数据的总体流程  46-47
  4.2 单值回归预控中的几个重要的问题  47-51
    4.2.1 一元线性回归分析  47
    4.2.2 伽马函数  47-48
    4.2.3 不完全伽马函数  48-49
    4.2.4 误差函数  49-50
    4.2.5 正态分布  50
    4.2.6 t—分布  50-51
  4.3 基于单值回归预控法的仿真分析  51-54
    4.3.1 随机数的产生  51-52
    4.3.2 仿真分析  52-53
    4.3.3 软件实现及仿真的意义  53-54
第五章实证研究  54-68
  5.1 车身焊接工序小批量生产的质量控制  54-67
    5.1.1 数据的收集  54-55
    5.1.2 数据的分析  55-67
  5.2 结论  67-68
第六章单值回归预控法两类错误分析  68-72
  6.1 控制图的两类错误  68-70
  6.2 单值回归预控法的两类错误  70-72
    6.2.1 回归分析的两类错误  70-71
    6.2.2 单值回归预控法两类错误  71-72
第七章论文的主要工作及未来的研究方向  72-75
  7.1 结论  72-74
  7.2 今后的研究方向  74-75
参考文献  75-79
附录一  79-80
附录二  80-81
附录三  81-82
附录四  82-83
附录五  83-111
致谢  111-112
攻读硕士研究生期间参加的科研活动及发表的论文  112-122

小批量生产过程的质量控制研究及软件实现

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