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统计类数据挖掘在六西格玛管理中的应用研究

作　者: 时东艳
导　师: 程龙生
学　校: 南京理工大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 六西格玛管理 统计类数据掘 整合 应用研究
分类号: F273
类　型: 硕士论文
年　份: 2004年
下　载: 456次
引　用: 6次
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内容摘要


随着六西格玛管理的深入应用，面对企业积累的大量数据，六西格玛管理面临着如何有效处理大量复杂的数据的问题，而数据挖掘是从大量的、模糊的数据中，提取隐含其中的有用的信息和知识的过程。本文正是在这种背景下，系统地研究了数据挖掘与六西格玛管理的整合基础，讨论了两者整合的必要性、两者的共同特征以及过程整合；在整合的基础上，研究了统计类数据挖掘方法在六西格玛管理中的应用；最后通过对两个实例的研究将统计类数据挖掘中的主成分回归技术和聚类技术分别应用到企业的六西格玛管理的具体流程中。

全文目录


1 引言  7-11
  1.1 课题研究的背景  7-8
  1.2 国内外研究现状  8-9
  1.3 课题研究的意义和内容  9-11
2 六西格玛管理概论  11-18
  2.1 六西格玛(6σ)管理概念及特征  11-12
  2.2 六西格玛管理的主要思想  12-15
    2.2.1 过程改进模式--DMAIC  13-14
    2.2.2 六西格玛管理的组织结构  14-15
  2.3 六西格玛管理传统的实现方法  15-16
    2.3.1 支持六西格玛改进的初级方法  15
    2.3.2 支持六西格玛改进的中级方法  15-16
    2.3.3 支持六西格玛改进的高级方法  16
  2.4 本章小结  16-18
3 统计类数据挖掘的方法与功能  18-28
  3.1 数据挖掘的涵义界定  18-19
  3.2 数据挖掘的方法分类  19-20
    3.2.1 统计类数据挖掘  19
    3.2.2 知识发现类数据挖掘  19-20
    3.2.3 其他类数据挖掘  20
  3.3 统计类数据挖掘方法  20-23
    3.3.1 数据挖掘与统计学的关系  20-22
    3.3.2 统计类数据挖掘的主要方法  22-23
  3.4 统计类数据挖掘的过程分析  23-25
    3.4.1 定义商业问题  23-24
    3.4.2 数据准备  24
    3.4.3 数据挖掘  24
    3.4.4 解释和评价  24-25
  3.5 统计类数据挖掘的功能分析  25-27
  3.6 本章小结  27-28
4 数据挖掘与六西格玛管理整合的基础  28-35
  4.1 数据挖掘和六西格玛管理整合的必要性  28-29
  4.2 数据挖掘与六西格玛管理的共同特征  29-31
    4.2.1 以顾客需求为出发点  29
    4.2.2 以项目为中心开展活动  29-30
    4.2.3 以数据为决策基础  30
    4.2.4 领导者的支持  30
    4.2.5 团队及人员培训  30-31
  4.3 数据挖掘与六西格玛管理的过程整合研究  31-34
    4.3.1 定义阶段  32
    4.3.2 测量阶段  32-33
    4.3.3 分析阶段  33
    4.3.4 改进阶段  33-34
    4.3.5 控制阶段  34
  4.4 本章小结  34-35
5 统计类数据挖掘中的主成分回归技术在六西格玛管理中的应用  35-48
  5.1 回归分析原理  35-38
    5.1.1 多元线性回归方程的模型  35-36
    5.1.2 多元回归方程的求解  36-37
    5.1.3 回归方程的显著性检验  37-38
    5.1.4 回归系数的显著性检验  38
    5.1.5 预测  38
  5.2 主成分分析原理  38-40
    5.2.1 主成分基本原理  39
    5.2.2 提取主成分的基本思路  39-40
    5.2.3 主成分个数的选取  40
  5.3 实例研究  40-48
    5.3.1 项目背景  40-41
    5.3.2 六西格玛项目改进流程  41-48
6 统计类数据挖掘中的聚类技术在六西格玛管理中的应用  48-57
  6.1 聚类原理  48-50
    6.1.1 相似性测度  48-49
    6.1.2 聚类准则  49-50
    6.1.3 聚类算法  50
  6.2 实例研究  50-57
    6.2.1 项目背景  50-51
    6.2.2 六西格玛项目改进流程  51-57
7 全文总结与展望  57-59
  7.1 全文总结  57
  7.2 进一步研究展望  57-59
致谢  59-60
参考文献  60-64

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