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房地产风险投资的多目标决策

作　者: 曾维彬
导　师: 周书敬
学　校: 河北工程大学
专　业: 结构工程
关键词: 房地产风险投资多目标决策模糊数学信息熵
分类号: F293.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
下　载: 572次
引　用: 5次
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内容摘要

房地产业是当今世界各国经济发展的重要支柱产业之一。由于我国房地产经济起步晚,投资决策理论研究还不够完善,如何在多方案中选择综合效益最好的方案,采用何种决策方法能将投资项目的多种因素和目标量化,尽可能免除主观性的方法来达到正确综合评价的目的,至今仍是行业中研究的重要领域。房地产投资具有高收益、高风险的特点,进行房地产投资开发面临许多不确定性因素,受到政策法规、经济、社会、技术、自然等各方面的影响。可以说,风险存在于房地产开发的各个环节,存在于房地产项目开发的全过程。房地产风险投资决策具有多目标决策的典型特征:一是影响指标众多;二是目标冲突;三是量纲不统一;四是最优解难以确定。因此补充和完善房地产风险投资的评价指标,采用多目标综合决策,全面衡量风险投资的经济效益和风险程度,成为决策分析的重要问题。本文首先介绍了研究房地产投资风险的背景、意义,对房地产投资的风险进行了评价。其次,介绍了多目标决策的发展及其特点,引出了多属性决策求解的基本思想和过程。再次,利用模糊数学和信息熵的理论建立数学模型对投资方案进行优选排序;应用不完全偏好信息模糊多目标决策方法解决风险投资综合评价问题。通过熵值法客观赋权,解决主观赋权的问题,使权数更具客观性、科学性。为决策者提供一个综合全部指标信息的决策依据。最后,把熵理论和模糊理论结合起来建立了熵权双基点法,通过实例验证了该方法的科学可行性。通过研究与分析,作者认为采用熵理论或者模糊理论或者模糊与熵理论相结合对房地产投资指标进行客观赋权在方案评价、优选中最大限度地减少了人为因素的影响,从而增强了评价的真实性和科学性,使决策更加理性化。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-10
第1章绪论  10-16
  1.1 论文研究的背景及意义  10-13
  1.2 国内外研究发展现状  13-15
  1.3 本文研究的内容框架及研究方法  15-16
第2章房地产投资风险评价  16-30
  2.1 房地产投资  16-17
    2.1.1 房地产投资的含义  16
    2.1.2 房地产投资的程序  16-17
  2.2 房地产投资的风险  17-21
    2.2.1 房地产投资风险的内涵及特征  17-18
    2.2.2 房地产投资风险因素分析  18-21
    2.2.3 房地产投资风险评价指标  21
  2.3 房地产项目投资环境的评价  21-25
    2.3.1 房地产投资环境的含义  22
    2.3.2 房地产投资环境评价内容  22-24
    2.3.3 房地产投资环境评价指标  24-25
  2.4 房地产投资项目效益的评价  25-29
    2.4.1 房地产投资效益的评价内容  25-26
    2.4.2 房地产投资效益的评价指标  26-29
  2.5 本章小结  29-30
第3章多目标决策概述  30-40
  3.1 多目标决策的发展  30
  3.2 多目标决策的特点及分类  30-31
  3.3 有限方案多目标决策  31-32
  3.4 多属性决策的研究现状  32-34
  3.5 多属性决策理论概述  34-37
    3.5.1 多属性决策的五要素  34-35
    3.5.2 多属性决策分析的基本步骤  35-36
    3.5.3 多属性决策求解的基本思想  36-37
  3.6 多属性决策求解过程  37-39
    3.6.1 规范化处理  37-38
    3.6.2 属性权重的确定  38
    3.6.3 综合评价  38-39
  3.7 本章小结  39-40
第4章基于熵理论的房地产投资多目标决策  40-55
  4.1 熵理论的历史、现状与发展  40-44
  4.2 熵理论原理  44-51
    4.2.1 熵增原理  44-45
    4.2.2 最大熵原理  45
    4.2.3 玻耳兹曼熵  45-46
    4.2.4 信息熵  46-48
    4.2.5 离散型分布的熵  48-49
    4.2.6 连续型分布的熵  49-50
    4.2.7 熵权  50-51
  4.3 熵值法在房地产风险投资评价中的应用  51-54
    4.3.1 评价指标  51-52
    4.3.2 房地产风险评价的熵值法模型  52-53
    4.3.3 房地产风险投资评价实例  53-54
  4.4 本章小结  54-55
第5章基于模糊理论的房地产投资多目标决策  55-67
  5.1 模糊多目标决策研究概况  55-58
  5.2 模糊多目标决策原理  58-60
  5.3 模糊多目标决策模型  60-64
    5.3.1 隶属度线性加权规划法模型  60-61
    5.3.2 最大加权隶属度偏差半方法模型  61-62
    5.3.3 最小加权隶属度偏差法模型  62-63
    5.3.4 最小加权隶属度偏差平方法模型  63-64
  5.4 房地产投资决策仿真  64-66
    5.4.1 根据隶属度线性加权规划法模型仿真  65
    5.4.2 根据最大加权隶属度偏差平方法模型仿真  65
    5.4.3 根据最小加权隶属度偏差法模型仿真  65
    5.4.4 根据最小加权隶属度偏差平方法模型仿真  65-66
  5.5 本章小结  66-67
第6章模糊与熵理论的结合及其应用  67-74
  6.1 模糊集的概念  67
  6.2 模糊集的运算及其性质  67-68
  6.3 几种常用的隶属度函数  68-69
  6.4 模糊熵  69-70
    6.4.1 模糊熵的定义  69
    6.4.2 常见的模糊熵公式  69-70
  6.5 模糊与熵理论的结合应用  70-73
    6.5.1 熵权双基点法模型  70-72
    6.5.2 房地产风险投资评价实例  72-73
  6.6 本章小结  73-74
结论  74-75
展望  75-76
参考文献  76-80
致谢  80-81
作者简介  81
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果  81

房地产风险投资的多目标决策

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