学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于GARCH模型的国际油轮运价指数波动性研究

作 者: 姜丽娉
导 师: 吕靖
学 校: 大连海事大学
专 业: 交通运输规划与管理
关键词: 国际油轮运价指数 持续性和敏感性 杠杆效应 GARCH模型
分类号: F551
类 型: 硕士论文
年 份: 2008年
下 载: 508次
引 用: 14次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


油轮运价指数收益率及其波动性受到航运界经营者的广泛关注,研究国际油轮运价指数的变化特征及波动规律对油轮运输经营者及投资者把握市场动态、制定投资决策起到至关重要的作用。本文将金融研究中广泛使用的GARCH模型应用于国际油轮运输市场,考察运价指数波动规律,分析波动形成的原因,并对其进行简单的评价。主要包括以下几个部分:首先,从国际油轮运输市场入手,对其市场特征、影响因素、市场供需状况进行基本分析,多角度定性的研究国际油轮运价指数波动的内在原因。并对国际油轮运价指数的产生发展、构成、计算方法做以简单阐述。其次,回顾GARCH模型的理论及发展,构建四个船型油轮运价指数日收益率序列,描绘序列的走势和基本统计特征,从总体上把握收益率的基本特点。再次,运用GARCH模型对收益率波动的持续性和敏感性进行了研究,然后采用EGARCH和TGARCH模型对四种船型收益率的杠杆效应进行讨论,并对各船型三种模型的拟合效果进行分析比较,确定最佳拟合模型。最后,在实证研究的基础上总结国际油轮运价指数的波动特征,对油轮公司的经营策略提出建议,并指出文章进一步研究的方向。

全文目录


摘要  5-6
Abstract  6-9
第1章 绪论  9-15
  1.1 选题背景及意义  9
  1.2 国内外研究综述  9-12
  1.3 本文结构框架  12-15
第2章 国际油轮运输市场基本分析  15-35
  2.1 国际油轮运输市场概述  15-16
  2.2 国际油轮运输市场特点  16-17
  2.3 国际油轮运输市场影响因素分析  17-19
  2.4 国际油轮运输市场石油需求分析  19-24
    2.4.1 石油生产与消耗  19-22
    2.4.2 世界石油贸易  22-23
    2.4.3 世界石油海运量  23-24
  2.5 国际油轮运输市场运力供给分析  24-27
    2.5.1 油轮船队船型结构  24-25
    2.5.2 油轮船队船龄构成  25-26
    2.5.3 油轮船队船东及旗籍构成  26-27
  2.6 国际油轮运价指数概述  27-35
    2.6.1 世界油轮运费率WS  27-28
    2.6.2 BITR指数的产生及发展  28-29
    2.6.3 BITR指数的航线构成  29-32
    2.6.4 BITR指数的计算方法  32-35
第3章 GARCH模型及其发展  35-41
  3.1 模型背景介绍  35
  3.2 ARCH模型  35-37
  3.3 GARCH模型  37-38
  3.4 EGARCH模型  38-40
  3.5 TGARCH模型  40-41
第4章 国际油轮运价指数波动性的实证研究  41-62
  4.1 数据选取及基本统计特征分析  41-45
    4.1.1 数据选取及说明  41-42
    4.1.2 基本统计特征分析  42-45
  4.2 国际油轮运价指数波动的持续性和敏感性分析  45-56
    4.2.1 平稳性检验  46
    4.2.2 自相关性检验  46-48
    4.2.3 均值模型的建立及ARCH效应检验  48-49
    4.2.4 GARCH模型参数估计  49-51
    4.2.5 模型的诊断检验  51-52
    4.2.6 模型参数分析  52-53
    4.2.7 时变特征分析与小结  53-56
  4.3 国际油轮运价指数的杠杆效应分析  56-61
    4.3.1 Egarch模型  56-58
    4.3.2 Tgarch模型  58-59
    4.3.3 杠杆效应分析与小结  59-61
  4.4 GARCH、 EGARCH和TGARCH模型的实证研究比较  61-62
第5章 总结与建议  62-65
  5.1 总结  62-63
  5.2 油轮公司经营策略建议  63-64
  5.3 进一步研究的展望  64-65
参考文献  65-68
附录A 油轮运价指数日收益率序列走势图  68-70
附录B 自相关性检验图  70-72
附录C 均值模型参数估计与检验结果  72-74
附录D GARCH模型参数估计与检验结果  74-76
附录E EGARCH模型参数估计与检验结果  76-78
附录F TGARCH模型参数估计与检验结果  78-80
攻读学位期间公开发表论文  80-81
致谢  81-82
研究生履历  82

相似论文

  1. 沪深股市相关性的实证研究,F224
  2. 证券投资基金与股市稳定性研究,F224
  3. VaR方法在股指期货风险度量中的应用研究,F224
  4. 基于GARCH模型的VAR方法在证券投资基金中的应用及分析,F830.91
  5. ASV模型的扩展及其在中国金融市场的应用,F832.51
  6. 基于VaR模型银行同业拆借利率风险度量研究,F822.0
  7. 基于GARCH模型的国际干散货运价指数波动性研究,F224
  8. 人民币兑美元汇率与中国股市关系研究,F832.52;F832.51
  9. Copula函数的选择方法与应用,F832.51
  10. 我国商业银行利率风险度量及实证分析,F832.3;F822.0
  11. 股指期货对现货市场波动性影响的实证分析,F832.5;F822.0
  12. 人民币汇率预测模型与实证研究,F832.6
  13. 股票市场与货币政策的互动效应研究,F820
  14. 人民币汇率波动性特征的实证分析,F832.6
  15. 基于金融波动模型的人民币汇率波动性研究,F832.6
  16. 人民币汇率波动对中国股票市场价格的影响研究,F832.51
  17. 我国开放式基金市场风险度量研究,F224
  18. 股指期货对股票市场波动性实证分析,F832.51
  19. 我国燃料油市场套期保值风险研究,F724.5
  20. 沪深300股指期货推出对股票现货市场波动性影响的实证研究,F224
  21. 面板数据模型及其对股票量价关系的应用研究,F830.91

中图分类: > 经济 > 交通运输经济 > 水路运输经济 > 世界水路运输经济
© 2012 www.xueweilunwen.com