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聚类和主成分回归在经济指标数据中的应用研究

作　者: 姜扬
导　师: 周春光；王喆
学　校: 吉林大学
专　业: 软件工程
关键词: SPSS 聚类分析 K-均值聚类主成分分析回归分析
分类号: F299.2
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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引　用: 3次
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内容摘要

建国60年来,我国的城市社会经济建设发生了翻天覆地的变化。城市建设日新月异,城市居民生活质量和生活环境得到极大改善。本文的主要数据来源就是2009中国统计年签中的10-3：省会城市和计划单列城市的主要经济指标。该数据主要描述了省会城市和计划单列城市(总共36个)的23个经济指标。本文使用的实验方法是聚类和主成分回归。本文研究的主要结果是：1、聚类：对36个城市分类,分类标准是22个经济指标。本文的处理方式是使用SPSS中的K-均值算法(也称为K-均值算法),将36个城市分成两类和三类,通过分类结果讨论城市之间的经济发展差距。2、对城市人口总数建立回归模型,即在22个经济指标属性变量中找到一些和人口总数相关的经济指标,即将22个经济指标属性变量进行降维,本文是选择了10个经济指标,建立城市人口总数和这10个经济指标直线的多元线性回归模型。通过聚类和主成分回归的操作,熟练掌握社会统计学软件SPSS的操作和应用。同时也对聚类、主成分分析、回归分析有着更深刻的理解。本文研究的重点和难点是主成分回归。主成分分析是指降维,回归分析是指建立自变量和因变量之间的回归模型,主成分回归是将两者结合起来,同时达到降维和回归的目的。

聚类和主成分回归在经济指标数据中的应用研究

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