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大学生综合素质测评研究

作　者: 辛力娟
导　师: 刘险峰
学　校: 西南石油大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 大学生综合素质评价综合评价指标体系综合评价方法研究模糊BP神经网络聚类分析
分类号: G645.5
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

21世纪是知识化、信息化的时代,以信息技术为主要标志的科学技术日新月异,高科技成果向现实生产力的转化越来越快。知识经济预示人类的经济生活将发生巨大的变化。激烈的国际竞争和企业竞争归根结底是人才之间的竞争,谁拥有了高素质的人才,谁就会在日益激烈的竞争中处于不败之地,从这个角度来讲高校培养的广大学子是国家未来建设的中流砥柱。面对新的时代新的竞争,国家、社会和企业对大学生提出了更高、更新的要求。全面提高大学生的综合素质水平,为国家培养高素质的人才,是高校建设的首要任务。目前,大学生素质评价尤其是综合素质的评价还显得比较薄弱,这一现实问题已成为影响当前进一步加强和改进高校学生素质教育工作的一个“瓶颈”。当前大学生综合素质评价中主要存在着以下问题如测评指标设置不能与时俱进,与社会和企业的需求相脱节、对思想道德的评价不够科学、合理、测评指标重视共性的评价而忽略了学生个性的分析,对于学生的心理素质评价不够合理等问题。为了构建一套科学合理的高校学生综合素质测评体系,本文综合了多种理论方法和技术,查阅了大量文献,在综合各方因素的基础之上构建了一套评价体系并提出了相应的综合评价的方法,并且综合了数据挖掘中的有关理论方法对该评价方法进行了改进研究,同时对评价结果也进行了分类研究和探讨,具体研究内容主要包括：在广泛分析资料文献的基础上,构建了大学生综合素质测评体系；使用层次分析法确定了指标体系权重；对于指标的标准化和规范化提出了有益的建议；使用模糊综合评价方法进行了综合评价研究；提出了模糊BP神经网络的综合评价方法,使得原来的方法效率得以提高,同时降低了评价中主观因素的影响；对评价结果进行了聚类分析；使用实证分析方法证明评价体系的合理性；同时将结果和原来的评价方法得出的结果进行了对比研究；对该测评方法的有效实施进行了有益的探讨。

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摘要 3-4Abstract 4-7第1章绪论 7-14 1.1 问题的提出 7-8 1.2 研究现状及存在问题 8-11 1.2.1 我国大学生综合素质测评研究现状 8 1.2.2 研究方法现状 8-10 1.2.3 当前大学生综合素质测评中存在的主要问题 10-11 1.3 研究内容及重点难点 11-12 1.3.1 论文研究的内容 11-12 1.3.2 论文研究重点 12 1.3.3 论文研究的难点 12 1.4 本文的研究思路与方法 12-13 1.4.1 研究思路 12-13 1.4.2 研究方法 13 1.5 本文创新之处 13-14第2章大学生综合素质测评指标体系的建立 14-26 2.1 大学生综合素质现状调查 14-15 2.2 构建大学生综合素质测评体系的必要性 15-17 2.2.1 大学生综合素质评价的内涵 16 2.2.2 大学生综合素质评价的重要意义 16-17 2.3 评价指标体系建立的原则 17-18 2.4 评价指标体系的构建 18-22 2.4.1 思想政治与道德修养素质 18-19 2.4.2 科学文化素质 19 2.4.3 能力素质 19 2.4.4 人文素质 19-20 2.4.5 身心素质 20-22 2.5 指标权重的确定 22-26 2.5.1 层次分析法简介 22 2.5.2 层次分析法的步骤 22-23 2.5.3 大学生综合素质测评指标体系权重的确定 23-26第3章大学生综合素质测评方法选择 26-35 3.1 评价方法比较研究 26-29 3.1.1 线性加权综合法 26-27 3.1.2 模糊数学综合评价法 27 3.1.3 多元统计分析法的应用 27-28 3.1.4 几种方法的综合应用 28-29 3.1.5 大学生综合素质测评评价方法的选择 29 3.2 基于BP神经网络的模糊综合评价方法 29-35 3.2.1 模糊综合评价的相关理论 30-31 3.2.1.1 确定评价因素和评价等级 30 3.2.1.2 构造判断矩阵和确定权重 30-31 3.2.1.3 进行模糊合成运算 31 3.2.2 BP神经网络的基本原理 31-33 3.2.3 基于BP神经网络的模糊综合评价模型的建立 33-35第4章大学生综合素质测评工作实施的对策研究 35-39 4.1 大学生综合素质测评的工作程序 35-36 4.2 有效实施测评工作的几点建议 36-37 4.2.1 测评工作中存在的问题 36 4.2.2 对实施测评工作的几点建议 36-37 4.3 对测评结果进一步分析的建议 37-39第5章西南石油大学学生综合素质测评应用实例分析 39-54 5.1 实例分析 39-48 5.1.1 应用模糊综合评价法 39-46 5.1.2 应用传统评价方法 46-48 5.2 大学生综合素质评价的模糊BP神经网络分析 48-49 5.3 综合评价结果的聚类分析 49-54结论 54-56致谢 56-57参考文献 57-60附录一 60-65附录二 65-69攻读硕士学位期间发表的论文 69

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