学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

无线网络激励机制的研究

作　者: 刘一宁
导　师: 李克秋
学　校: 大连理工大学
专　业: 计算机软件与理论
关键词: MANET 无线网络无线自组网声望信誉度熟悉度不确定度主观逻辑信任博弈论激励机制
分类号: TN92
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 95次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

近年,随着无线网络技术的不断发展及人们对无线网络传输效率和可靠性的要求的提高,无线网络中节点的合作机制逐渐受到越来越多的人的关注。移动无线自组网在产生之初是基于网络成员都自愿并积极的参与网络合作的假设构建的。然而,对于民用无线网络来说,网络中的节点并不为统一的机构或组织所有,而是分属多个不同个体。由于转发数据会消耗节点的能量,缩减节点的使用寿命,在这样的网络中,自愿的合作是很难实现的。那些通过减少对网络的贡献来扩大自己的收益的节点被称为自私节点。因为自私节点的存在,研究无线网络的激励机制变的十分必要。本文介绍了一种基于熟悉度的主观逻辑声望模型,该模型可以发现并防止无线网络中自私行为的出现。熟悉度是指两个节点间的熟悉程度。在该模型中,当一个节点需要查询另一个节点的声望时,首先要从邻居节点处收集关于该节点的推荐声望,即主观逻辑观点。熟悉度则用来计算每个推荐声望在声望计算中的权重,该权重决定了该推荐声望在声望计算结果中的比重。通过熟悉度机制,节点能够在声望计算中得到具有更小不确定度的期望值,这大大缩短了正常节点发现并隔离自私节点的时间,从而遏制自私行为的发生。通过在无线网络实验平台ns-2上进行的模拟实验得出的结论,这种基于熟悉度的主观逻辑声望模型比其它两种经典声望模型能够更快的发现并隔离自私节点。其中,比单纯的主观逻辑模型最多缩短25%的自私节点隔离时间。尽管基于熟悉度的主观逻辑声望模型能够更加快速的发现自私节点,但对于民用无线网络,网络节点可能由于能量耗尽或无线信道不稳定而出现自私行为。因此,有必要保证自私节点在恢复正常行为后能够重新返回无线网络,但又不能扩大自私行为的收益。本文针对这一需求,介绍一种已知的激励机制——DARWIN激励机制,通过对该机制存在的不足之处进行分析,提出了DARWIN与熟悉度的主观逻辑声望模型结合的新机制。该机制不仅有效解决了DARWIN激励机制中无法抵御自私节点诋毁行为等缺陷,同时能够极大的减少自私节点的收益,激励无线网络中的合作。

无线网络激励机制的研究

内容摘要

全文目录

相似论文