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二维指数信号模型中参数随机加权估计的渐近正态性

作 者: 刘云飞
导 师: 吴耀华
学 校: 中国科学技术大学
专 业: 概率论与数理统计
关键词: 二维指数信号模型 渐近正态性 随机加权
分类号: O211.67
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 13次
引 用: 0次
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内容摘要


二维指数信号模型在统计信号处理和纹理分类中有广泛应用。本文借助回归模型中随机加权逼近的构造方法,给出了二维指数信号模型中参数的随机加权最小二乘估计,并证明了随机加权估计具有强相合性和渐近正态性

全文目录


摘要  3-4
Abstract  4-6
第一章 引言  6-12
  1.1 Bootstap方法与随机加权法  6-8
  1.2 关于二维指数信号模型中参数估计的已有结果  8-12
第二章 主要结果  12-14
第三章 定理的证明  14-22
参考文献  22-24
致谢  24

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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 概率论与数理统计 > 概率论(几率论、或然率论) > 随机过程 > 期望与预测
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