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基于少数民族汉语教学的HSK成绩多元数据挖掘应用研究

作　者: 潘晓花
导　师: 栾静
学　校: 新疆师范大学
专　业: 课程与教学论
关键词: HSK考试成绩多元关联规则挖掘少数民族汉语教学
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 31次
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内容摘要

随着HSK的考试规模不断扩大,HSK成绩积累的越来越多,使用传统的数据分析方法已不能有效地利用这些数据,数据挖掘技术的出现为大型数据处理提供了一个有力的工具。利用挖掘技术可发现数据中隐藏的规律或模式,并找出隐藏在成绩中的多元关联关系。本文的研究是围绕HSK成绩展开多元数据挖掘分析,挖掘影响学生学好汉语的各种因素及其之间的关系,建立少数民族汉语教学学科建设的决策模型。因此,主要的研究工作如下:(1)收集和整理新疆师范大学2005年到2009年共十次的HSK考试成绩数据,对原始数据进行清理、集成、转换和导入,使之满足数据挖掘工作对数据精度的要求。(2)利用认知心理学理论和建构学习理论,确定多元挖掘维度分别是专业、年级、年龄层次、性别。采用关联规则方法中经典的Apriori算法,实现关联规则挖掘的程序设计,并得出关联规则结果。(3)在关联规则基础上,构建少数民族学生提高汉语水平的培养决策模型,并验证结论的有效性;依据分析结果,提出有针对性的建议,为少数民族汉语教学的学科建设提供理论和数据支持。通过分析得出如下结论:(1)本校理科类专业的少数民族学生参加HSK考试人数较少,但在汉语水平达到合格、良好层次的比率高于文科类专业的学生;达到优秀的比率没有这种特征。(2)学生汉语水平发展随着年级的增长而有所提高,专业课程的汉语教学环境促进了学生汉语能力的提高。(3)男女生间存在较大的成绩差异,对语言的学习一般女生优于男生。这些结论恰好印证了认知心理学和影响语言学习的主客观条件,说明少数民族汉语教学附合认知规律。随着社会的进步和网络的发展,对少数民族的汉语教学提出更高要求,因此从学科建设上来说还需要再进一步加强。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-7
1 引言  7-12
  1.1 研究背景  7-9
    1.1.1 中国汉语水平考试（HSK）简况  7-8
    1.1.2 数据挖掘技术的引入  8-9
  1.2 研究目的及意义  9-10
    1.2.1 研究目的  9
    1.2.2 研究意义  9-10
  1.3 研究思路  10-11
    1.3.1 研究思路  10
    1.3.2 主要内容  10-11
  1.4 本论文的组织安排  11
  1.5 小结  11-12
2 国内外研究现状概述  12-15
  2.1 少数民族汉语教育源由  12-13
  2.2 HSK 考试的研究现状  13-14
  2.3 标准化考试的分析方法  14
  2.4 小结  14-15
3 HSK 考试成绩分析的理论基础  15-18
  3.1 认知心理学理论  15
  3.2 建构主义学习理论  15-16
  3.3 考试统计学  16-17
  3.4 影响语言学习的主客观条件  17
  3.5 小结  17-18
4 关联规则挖掘的相关知识  18-25
  4.1 数据挖掘的过程  18-19
  4.2 数据预处理  19-20
  4.3 关联规则算法概述  20-24
  4.4 小结  24-25
5 HSK 成绩的多元数据挖掘分析与应用  25-48
  5.1 问题分析  25-27
    5.1.1 HSK 试题题型的特点和等级划分  25-26
    5.1.2 确立挖掘的维度，构建HSK 成绩分析模型  26-27
  5.2 HSK 成绩数据的预处理  27-32
    5.2.1 数据清理  27-28
    5.2.2 数据集成  28
    5.2.3 数据转换  28-30
    5.2.4 数据导入  30-32
  5.3 HSK 成绩关联规则挖掘及分析  32-45
    5.3.1 Apriori 算法应用  33
    5.3.2 HSK 成绩关联规则挖掘  33-36
    5.3.3 关联规则挖掘结果  36-45
  5.4 依据数据挖掘的结果，指导学科建设  45-47
    5.4.1 实验结果分析  45-46
    5.4.2 实验结果在汉语教学学科建设中的应用  46-47
  5.5 小结  47-48
总结与展望  48-49
参考文献  49-53
在读期间发表的论文  53-54
后记  54

基于少数民族汉语教学的HSK成绩多元数据挖掘应用研究

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