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离散时间模型下的破产理论
作 者: 王绍锋
导 师: 尹传存
学 校: 曲阜师范大学
专 业: 概率论与数理统计
关键词: 离散模型 罚金折现期望 调节系数 离散更新方程 渐近解 鞅 破产概率 停时
分类号: O211.67
类 型: 硕士论文
年 份: 2003年
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内容摘要
本篇学位论文主要讨论了离散时间模型下的某些概率律的问题,而这些问题的讨论是通过计算罚金折现期望而获得的。罚金折现期望是关于初始盈余的一个函数,依赖于破产时刻,破产前盈余等随机变量的。我们建立关于罚金折现期望的更新方程,并由此可以求出f(u;x),g(u;y)与ψ(u)的递推解。对更新方程作一变换,可以获得f(u;x),g(u;y)与ψ(u)的变换解。在小额索赔即调节系数存在的前提下,把关于罚金折现期望的瑕疵离散更新方程变为正则离散更新方程。借助离散更新方程的一个极限定理,对于充分大的初始盈余,导出了最终破产概率,破产前盈余和破产时赤字的概率律的渐近解。 按照对收取保费的方式的划分,可以把风险模型分为连续模型和离散模型两种。连续时间经典风险模型是复合泊松模型。关于它的讨论已趋于完善。Feller的更新论证和Gerber的鞅方法,对这一模型的结果给出了严格和简洁的证明。我们也是运用这两种方法,对经典离散风险模型即复合二项分布进行了讨论。 第一章我们主要介绍了泊松模型及其主要结果。 (1)ψ(0)=1/(1+θ); (2)Lundberg不等式: (3)Lundberg—Cra(?)er近似:存在正常数C,使得ψ(u)~Ce-Ru,u→∞。即引入了离散风险模型,离散更新方程的定义,一个极限定理。有关鞅的知识,我们给出它的定义和相关的定理。在小额索赔下调节系数起到关键作用,我们 给出定义和一些等式. PEH]+*一月)一一.O石.1) cob 。Zv-‘[1一Z对厂(j)]R‘-l·(l·5.2) k=0 j=1 对子罚金折现期望,我们在第二章中,运用更新理论,得到仙Ui叫的吸疵离 散更新方程: uk“(u。叫叩Z。-‘。(。-k。叫11一二JP/卜 k=0 7=l 一 Z。‘”‘-“*(k)11一PK十1)](2·l·2) k=0 u*l -。Z。‘“‘-“叫人一P(k+ 1)] k=0 由这一方程运用控制收敛定理取极限得到Q(02叫的显示解: LIn。、_p 丁\一人十1.IL、.1nIL:。、l 到0;叫一_〕/”‘叫大川一刊k+1)I 亿1二) ”’-’一’1一口7巴,D*D什1二J”一””’‘““。””’“,J “一厂动众一1“尸WJk—0 然后对。的不同形式的讨论.由Q*;叫的显式解,分别得到f门;工),叭0;则 与W叫的显式解. 11n_、厂_工十11InI_.I、fi。。。、 厂门:工)=,t)*十‘门一只)十二门 门工2) “’-”l一D75UkD(k‘“’—’“’‘ “一 I, sk=l”P\”l 。;。;。)。厂决>丽 Z*大十‘[l一 P(k十 u)1(2·24) k=O 。n、P n k.、lr、_,,、,,、。。 川0)=——》,。”“‘卜一人大十I)I(川) l一厂三,;,~j人t已 对中(。;叫的吸吮离散更新方程,整理移项得到/(。。:。).…。:…与。…)的外S 解.对山(。:叫的服疵离散更新方程,作一变换再整理,可得/(。。;。)、。…:川与 小…)的变换解 W“‘、W]卜一八。)1 门S:11=《““‘一_:一一上二一L二一一二一二二二上一一 门3川 1一二二;厂。,上月k厂。一V,,一月UQ丫(。) 尸。,9一三一G\(。)1一*,)…(O) …卜)=——门.3工) 。一q。,一p。G。丫(。) 2 。。sl-vrob 一百kk s‘P(k)]一 avo(0:。1 b(s:t,)二么上L二上卫f上二上三L破二二二上上二二上2工工生 门.3.7) 8—qv一 eGX(8) 由调节系数所满足的一个方程,第三章中,我们把Q(。;叫满足的股疵离 散更新方程变为正则离散更新方程.对正则离散更新方程运用极限定理.对于 充分大的初始盈余,我们可以得到山(。;叫的渐近解: Q(。Z叫NcR“,。一co. 其中 71nR叫十Fi。。k”1-u。(kill—P(k + l)]一 p7yl讣k”‘-。。比周一 P(
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全文目录
摘要 4-8 英文摘要 8-12 第一章 概述及预备知识 12-20 1.1 引言 12-14 1.2 离散模型 14-15 1.3 离散更新方程 15-16 1.4 鞅 16-18 1.5 调节系数 18-20 第二章 φ(u;ω)的瑕疵离散更新方程及应用 20-32 2.1 折现期望及其更新方程 20-23 2.2 关于f(O;x),g(O;y),ψ(O)的显式解 23-24 2.3 关于f(u;x),g(u;y),ψ(u)的解 24-32 第三章 关于φ(u;ω)的渐近解及应用 32-38 3.1 关于φ(u;ω)的渐近解 32-34 3.2 关于f(u;x),g(u;y),ψ(u)的渐近解 34-38 第四章 关于ψ(u)的不等式及相关介绍 38-44 4.1 关于ψ(u)的不等式 38-42 4.2 相关介绍 42-44 参考文献 44-46 致谢 46
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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 概率论与数理统计 > 概率论(几率论、或然率论) > 随机过程 > 期望与预测
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