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电网公司物资配送中心选址优化模型研究

作 者: 卢攀
导 师: 张彩庆
学 校: 华北电力大学(河北)
专 业: 技术经济及管理
关键词: 电网企业 配送中心 选址优化模型 量子行为粒子群算法
分类号: F253.4
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 109次
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内容摘要


本文立足于电网公司物资管理工作,通过分析目前我国电网企业物资管理中存在的一系列问题及这些问题产生的原因,提出建立电网企业物资配送中心的观点,使之在满足各供电局物资需求的同时尽量节约成本、注重效益。在综合考虑各种影响因素及制约条件的基础上建立了电网公司物资配送中心选址优化模型,对目前优化模型中存在的不足进行了弥补,并用智能算法加以实现。希望该课题的研究能够对我国电网公司的物资管理工作起到一定的积极作用。

全文目录


中文摘要  4
英文摘要  4-8
第一章 前言  8-12
  1.1 选题背景及意义  8-9
  1.2 配送中心选址模型研究现状  9-11
    1.2.1 选址模型的比较  9-10
    1.2.2 配送中心选址问题研究新方向  10-11
  1.3 研究内容及方法  11
  1.4 预期成果和可能创新点  11-12
    1.4.1 预期成果  11
    1.4.2 可能创新点  11-12
第二章 电网公司物资管理及配送中心模式概述  12-17
  2.1 我国电网公司物资管理现状  12-13
  2.2 电网公司物资管理问题分析  13-15
    2.2.1 电网公司物资管理中存在的问题  13-14
    2.2.2 物资管理问题的原因分析  14-15
  2.3 配送中心相关理论  15-17
    2.3.1 配送中心的概念  15
    2.3.2 配送中心的作用  15-16
    2.3.3 配送中心的目标  16
    2.3.4 配送中心模式的优势  16-17
第三章 电网公司物资配送中心选址问题分析  17-22
  3.1 电网公司物资配送中心选址目标与原则  17-18
    3.1.1 电网公司物资配送中心选址目标  17
    3.1.2 电网公司物资配送中心选址原则  17-18
  3.2 电网公司物资配送中心选址影响因素  18-20
    3.2.1 土地因素  18
    3.2.2 交通设施因素  18
    3.2.3 经营环境因素  18-19
    3.2.4 自然环境因素  19
    3.2.5 劳动力因素  19
    3.2.6 政府政策因素  19-20
  3.3 配送中心选址程序  20-22
    3.3.1 资料搜集  20
    3.3.2 选址约束条件分析  20
    3.3.3 建模求解  20-21
    3.3.4 选址决策  21-22
第四章 量子行为粒子群优化算法理论基础  22-26
  4.1 粒子群算法(PSO)  22-24
    4.1.1 PSO 算法基本思想  22
    4.1.2 PSO 算法基本原理  22-23
    4.1.3 PSO 算法数学描述  23-24
    4.1.4 PSO 算法实现步骤  24
  4.2 量子行为粒子群优化算法(QPSO)  24-25
  4.3 QPSO 与 PSO 的比较  25-26
第五章 电网公司物资配送中心选址优化模型  26-31
  5.1 电网公司物资配送中心选址优化模型的特点  26
  5.2 模型建立的基本假设和前提条件  26-27
    5.2.1 模型建立的基本假设  26-27
    5.2.2 模型建立的前提条件  27
  5.3 模型中的变量及参数定义  27-28
    5.3.1 模型中的变量  27
    5.3.2 模型中的参数  27-28
  5.4 建立模型  28-29
  5.5 模型的约束条件  29-31
第六章 实例验证  31-36
  6.1 基础数据  31-32
  6.2 实例计算  32-35
    6.2.1 计算步骤  32-33
    6.2.2 计算过程  33-35
  6.3 结果分析  35-36
第七章 结论  36-37
  7.1 结论  36
  7.2 展望  36-37
参考文献  37-40
致谢  40-41
在学期间发表的学术论文和参加科研情况  41-42
附录  42-53

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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 物资经济 > 物资企业经营与管理 > 库存、储备及调运管理
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