学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
基于分形理论的中国股市预警机制研究
作 者: 胡长安
导 师: 顾荣宝
学 校: 南京财经大学
专 业: 金融学
关键词: 局部Hurst指数 多重分形谱 聚类分析 预警
分类号: F832.51
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 67次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
本文以分形理论为基础,运用局部Hurst指数方法研究中国股票市场的预警问题,通过上证综指和深成指及其局部Hurst指数、局部Hurst指数的周平均和月平均数据的比较,对中国股票市场提出若干预警条件;并利用多重分形分析结合聚类统计方法对个股进行预警研究。本文的研究工作主要包括以下内容:(1)在对上证综指和深成指及其局部Hurst指数分析的基础上,引入局部Hurst指数的周平均和月平均概念,建立关于中国股票市场若干预警条件。(2)运用多重分形谱分析方法分析个股5分钟高频数据的多重分形特征,用Matlab编程计算各个个股的多重分形谱及其参数,分析大跌附近多重分形谱及其参数的变化特征,发现个股随着大跌的临近、开始和结束时,多重分形谱及其参数都有明显的规律性的变化,并进一步发现参数和个股收益率有联动的关系。(3)把多重分形谱参数Δf和Δα和个股收益率结合起来,利用聚类分析方法进行统计分析,在此基础上对个股数据分为四类进行预测,对所取得两支个股在特定区间的预测准确率都达到71.11%。
|
全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-8 第一章 绪论 8-10 1.1 研究背景及意义 8 1.2 国内外研究简述 8-9 1.3 本文的研究内容和结构安排 9-10 第二章 国内外研究综述 10-16 2.1 时间序列分析法的预测综述 10-11 2.2 非线性方法预测综述 11-13 2.3 分形分析方法预测综述 13-16 第三章 分形理论概述与分形分析方法 16-25 3.1 分形与分形市场假说 16 3.2 单分形分析方法 16-19 3.2.1 Hurst 指数与局部Hurst 指数 16-18 3.2.2 计算方法—DFA 方法 18-19 3.3 多重分形分析方法 19-25 3.3.1 多重分形谱 19-21 3.3.2 多重分形谱的算法及其参数的解释 21-25 第四章 基于局部Hurst 指数的股指预警机制研究 25-38 4.1 样本数据的选取 25 4.2 正态性检验 25-27 4.3 非线性检验 27-30 4.4 局部Hurst 指数算法程序设计流程图 30-31 4.5 基于局部Hurst 指数的中国股指实证分析 31-38 第五章 基于多重分形的个股预警机制研究 38-51 5.1 样本数据的选取与分析 38 5.2 多重分形谱程序设计流程图 38 5.3 个股的多重分形特征分析 38-41 5.4 个股持续下跌附近多重分形谱的特征分析 41-45 5.5 多重分形谱参数与股票收益率的关系 45-47 5.6 基于多重分形谱参数的个股预警研究 47-51 5.6.1 基于多重分形谱参数的聚类分析 47-49 5.6.2 个股预警实证检验 49-51 第六章 结论 51-53 6.1 本文的结论 51 6.2 本文的创新之处 51-52 6.3 后续研究工作的展望 52-53 参考文献 53-57 攻读硕士学位期间发表的学术论文 57-58 致谢 58
|
相似论文
- 基于网络虚拟社区的企业营销风险预警系统研究,F274
- 牡丹EST-SSR引物开发及其亲缘关系分析,S685.11
- 高血压前期证候特征研究,R259
- 大学生综合素质测评研究,G645.5
- 大豆品种对腐竹品质的影响及其品质评价体系的初步构建,TS214.2
- 21个荷花品种遗传多样性的ISSR分析,S682.32
- 基于聚类分析的P2P流量识别算法的研究,TP393.02
- 桃杂交后代(F1)幼苗光合效能评价,S662.1
- 太湖流域土地利用水污染效应评价与预警系统研究,X52
- 南通市农业面源污染负荷研究与综合评价,X592
- 土壤环境功能区划研究,X321
- 基于.NET平台和ArcGIS Engine的土壤污染预警系统的设计与开发,X833
- 基因表达谱数据聚类分析方法比较与大豆疫霉基因的网络构建,S435.651
- 大豆杂种优势及其遗传基础研究,S565.1
- 象草自交后代无性系的饲用价值及生物质能特性初步评价,S543.9
- 融合粒子群和蛙跳算法的模糊C-均值聚类算法研究,TP18
- 基于同化能力杂种优势早期评价的桃光合特性研究,S662.1
- 云南省直管县改革研究,D630
- 基于分治法的聚类方法研究,TP311.13
- 河网水环境预警技术体系研究,X853
- 典型石油开采区生态风险评估与预警管理系统研究与构建,X826
中图分类: > 经济 > 财政、金融 > 金融、银行 > 中国金融、银行 > 金融市场
© 2012 www.xueweilunwen.com
|