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基于.NET平台和ArcGIS Engine的土壤污染预警系统的设计与开发
作 者: 苗德强
导 师: 胡锋
学 校: 南京农业大学
专 业: 土壤学
关键词: .NET ArcGIS Engine 溧水县 土壤污染 预警系统
分类号: X833
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 23次
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内容摘要
土壤是人类最重要的自然资源和农业生产资料,是关系到人类赖以生存和发展的物质基础。土壤环境状况直接影响到社会经济发展、生态环境安全、食品安全以及人体健康。随着我国工业化进程的加快,人们面临的土壤环境压力越来越大。研究开发以信息技术为支撑的土壤污染预警系统,实现快速的土壤污染的评价、预测、预警和污染信息查询;可为土壤环境管理者提供强大的决策服务,以便及时采取针对性的防范措施,改变土壤的恶化趋势和避免土壤持续污染。地理信息系统作为空间数据管理、信息分析的现代化技术,尤其在涉及空间信息的环境风险管理领域具有特殊的优势。特别是近年来随着计算机技术和地理信息技术的快速发展,这为土壤污染预警系统的建立创造了良好的技术条件。本文针对国内外土壤环境污染预警相关研究的和结合现实条件,对系统做了科学性的需求分析与设计。在此基础上筛取了系统开发所需的数学模型,包括土壤单因子评价模型、内梅罗指数法评价模型、加权平均评价模型、改性灰色聚类法评价模型、Rapant生态风险指数法风险评估模型、Hakanson潜在生态危害指数法生态风险评估模型、土壤重金属含量超标年限预测模型和土壤重金属累积预测模型。采用Microsoft Visual Studio.Net 2008作为开发平台、ArcGIS Engine 9.3为开发组件和C#作为开发语言,通过GIS嵌入式二次开发和对所筛选的土壤环境数学模型的编程,实现了系统需求分析的所有功能,研发了基于.NET平台和ArcGIS Engine的土壤污染预警系统。本系统实现的主要功能有:①GIS的常用功能,包括基本地图操作功能(放大、缩小、漫游、全图显示、前进、后退、比例尺等)、鹰眼导航、图层控制、地图浏览、地图制版、右键快捷方式、状态栏显示等;②地图编辑功能;③土壤查询功能(空间查询、属性查询、通过图形的空间位置关系(相交、相离、包含、边界接触等)查询和属性表查询);④土壤污染评价(土壤单因子评价、内梅罗指数法评价、加权平均指数法评价、改性灰色聚类法评价);⑤土壤生态风险评估(Rapant生态风险指数法土壤重金属生态风险评估、Hakanson潜在生态危害指数法土壤重金属生态风险评估);⑥土壤重金属含量超标年限预测;⑦土壤重金属含量累积预测预警。最后以国家生态示范县江苏省南京市溧水县为例,对系统进行了实例应用。本系统对溧水县的应用结果,揭示了溧水县重金属总体处于良好状态,但有少量重金属因子例如Hg和Pb等在一些监测点上含量超标,存在较大的生态环境风险,而且预测结果也提示此种趋势应该引起重视。系统检测结果表明,系统运行良好、稳定,系统界面友好,实现了可视化的输出,结果显示直观,成功实现了预期的设计目标。本研究在国内率先实现了基于.NET平台和ArcGIS Engine的土壤污染预警系统,该系统可为土壤环境管理者提供强大的决策信息支持,具有重要的应用价值和现实意义。
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全文目录
摘要 7-9ABSTRACT 9-11第一章 绪论 11-21 1.1 研究背景和意义 11-13 1.1.1 研究背景 11 1.1.2 研究意义 11-13 1.2 土壤污染预警研究进展概述 13-14 1.3 土壤环境信息系统研究进展概述 14-16 1.4 土壤污染预警相关概念的概述 16-18 1.4.1 土壤污染预警概念 16 1.4.2 土壤污染预警的特点 16-17 1.4.3 土壤污染预警的类型 17-18 1.5 论文研究的主要内容、技术路线与论文组织结构 18-21 1.5.1 论文研究的主要内容 18-19 1.5.2 研究的技术路线 19-20 1.5.3 论文的组织结构 20-21第二章 系统开发关键技术的概述 21-31 2.1 嵌入式GIS技术 21 2.2 嵌入式GIS的特点和优势 21-22 2.3 ArcGIS Engine介绍 22-23 2.4 .NET体系平台 23-27 2.4.1 .NET Framework概述 24-26 2.4.2 Visual Studio .NET 26-27 2.5 数据库技术 27-30 2.5.1 关系数据模型及SQL Server 27-28 2.5.2 空间数据库引擎ArcSDE 28-30 2.6 本章小结 30-31第三章 系统需求分析与总体设计 31-47 3.1 系统需求分析 31-32 3.1.1 业务需求分析 31 3.1.2 功能需求分析 31-32 3.1.3 性能需求分析 32 3.2 系统的总体设计 32-39 3.2.1 系统设计原则 32-33 3.2.2 系统设计目标 33 3.2.3 系统的总体框架设计 33-34 3.2.4 系统的体系结构设计 34-35 3.2.5 系统的界面设计 35-36 3.2.6 系统的功能结构设计 36-39 3.3 系统开发方式的选择 39-40 3.3.1 独立开发 39 3.3.2 单纯二次开发 39 3.3.3 嵌入式二次开发 39-40 3.4 开发组件和开发平台的选择 40-41 3.4.1 系统开发组件选择 40 3.4.2 开发平台的选择 40-41 3.5 系统数据库设计与实现 41-45 3.5.1 建立数据库流程 41-42 3.5.2 数据库实现过程 42-45 3.5.3 数据库连接的实现 45 3.6 本章小结 45-47第四章 系统开发采用模型的筛取 47-57 4.1 土壤污染评价模型 47-51 4.1.1 单项污染因子评价模型 47-48 4.1.2 加权平均指数法评价模型 48 4.1.3 内梅罗指数法评价模型 48-49 4.1.4 改性灰色聚类法评价模型 49-51 4.2 土壤环境生态风险评估模型 51-53 4.2.1 Rapant生态风险指数法风险评估模型 51-52 4.2.2 Hakanson潜在生态危害指数法生态风险评估模型 52-53 4.3 土壤重金属含量超标年限预测模型 53-54 4.4 土壤重金属含量累积预测预警模型 54-55 4.5 本章小结 55-57第五章 系统的开发与实现 57-79 5.1 系统的软硬件环境 57-58 5.1.1 硬件环境 57 5.1.2 软件环境 57-58 5.2 系统主工作界面 58 5.3 系统的基础功能的实现 58-64 5.3.1 基本地图操作功能 58-59 5.3.2 鹰眼的实现 59-61 5.3.3 右键快捷方式的实现 61-62 5.3.4 状态显示栏的实现 62-64 5.4 数据查询功能模块的实现 64-67 5.4.1 通过空间查询功能 64-65 5.42 通过属性查询功能 65 5.4.3 通过位置查询功能 65-66 5.4.4 属性表查询和管理功能 66-67 5.5 土壤污染评价功能的实现 67-73 5.5.1 单项污染因子评价功能 67-69 5.5.2 土壤污染综合评价功能 69-73 5.6 土壤环境生态风险评估功能的实现 73-75 5.6.1 Rapant生态风险指数法生态风险评估功能 73-74 5.6.2 Hakanson潜在生态危害指数法生态风险评估功能 74-75 5.7 土壤重金属含量超标年限预测功能的实现 75-76 5.8 土壤重金属累积预测预警功能的实现 76-77 5.9 本章小结 77-79第六章 应用实例—以江苏省南京市溧水县为例 79-93 6.1 实例区概况 79 6.2 准备工作 79-80 6.3 基于本系统的土壤重金属污染评价 80-85 6.3.1 土壤重金属单因子污染评价 80-83 6.3.2 内梅罗指数法重金属污染综合评价 83 6.3.3 加权平均指数法重金属污染综合评价 83-84 6.3.4 改性灰色聚类法重金属污染综合评价 84-85 6.4 基于本系统的土壤重金属污染生态风险评估 85-88 6.4.1 Rapant生态风险指数法风险评估 85-86 6.4.2 Hakanson潜在生态危害指数法生态风险评估 86-88 6.5 基于本系统的土壤重金属含量超标年限预测 88-90 6.6 基于本系统的土壤重金属含量累积预测预警 90-92 6.7 本章小结 92-93第七章 结论与展望 93-97 7.1 全文总结 93-94 7.2 创新与不足 94 7.3 讨论与展望 94-97参考文献 97-103附录 103-105作者简介及参与科研课题情况 105-107致谢 107
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中图分类: > 环境科学、安全科学 > 环境质量评价与环境监测 > 环境监测 > 土壤监测
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