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广义加性模型在医疗费用控制的应用

作　者: 柯慧
导　师: 马骏
学　校: 天津医科大学
专　业: 流行病与卫生统计学
关键词: 白内障住院费用影响因素广义加性模型多重线性回归
分类号: R197.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 90次
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内容摘要

目的：了解2003-2007年天津市参保白内障患者各项住院费用的基本构成情况并比较不同特征患者各项费用；采用广义加性模型(GAM)对患者住院费用的影响因素进行分析,并与多重线性回归分析方法结果相比较,探讨应用广义加性模型对住院费用影响因素研究的可行性,为其今后在医学相关领域的应用提供方法上的借鉴、为医保制度的进一步改革和完善提供参考数据、同时也为医疗服务单位在今后的工作中提高自身效率减轻患者负担提供指导。方法：收集2003年1月1日-2007年1月1日天津银海数据库系统中诊断为白内障(ICD-10编码为H25与H26.9)的全部出院病例5030例,对其各项住院费用进行描述并按患者不同特征进行比较。首先采用：SPSS16.0拟合多重线性回归模型对白内障住院费用影响因素进行分析,然后采用S-PLUS6.2与SAS9.2进行广义加性模型的拟合,同时与多重线性回归分析方法的结果进行比较。结果：白内障患者住院费用中材料费所古比例最高,占全部费用的44.07%,其次为手术费、检查费、药品费,这四项费用约占总住院费用的90%以上。同时灰色关联分析中发现材料费的关联度最大,其次为手术费。在白内障患者有无第二诊断的比较中,有第二诊断的患者在次均总费用、药品费、检查费、治疗费及床位费与无第二诊断患者相比差别有统计学意义(P<0.05),而在手术费和材料费用上差别无统计学意义。在不同级别医院就诊的住院患者间,次均总费用、药品费、检查费、治疗费、手术费、床位费、材料费和其他费用的差异均有统计学意义(P<0.05)。经过两两比较可以得知,次均总费用为三级医院>二级医院>一级医院。运用多重线性回归模型对5030例白内障患者住院费用影响因素的分析结果表明,对费用有影响的因素有6个,分别为住院天数(β=0.726)、三级医院VS一级医院(β=0.181)、参保年度2005VS2003(β=0.055)、参保年度2006VS2003(β=0.051)、参保年度2007VS2003(β=0.056)、耗材比例(β=0.427)。运用广义加性模型对5030例白内障患者住院费用影响因素的分析结果表明,对费用有影响的因素除了上述多重线性模型的6个因素外,还有人员类别,年龄这两个因素。且广义加性模型分析结构中的光滑图显示,年龄、住院天数、耗材比例这些变量与结果变量(发生金额)是不呈线性关系的。进一步对两种方法拟合的模型进行差异性检验,发现这两个模型的确存在差异,且GAM拟合的模型中的SBC与AIC都比多重线性回归拟合模型中的要小,可以说明,我们这个数据采用GAM拟合比多重线性回归拟合的效果要好。结论：本次研究通过广义加性模型对天津市5030例参保白内障患者住院费用的影响因素分析,不仅筛选出对其有影响的因素,为政府相关管理部门制订医疗保险相关政策以及医疗服务单位在今后的工作中如何加强自身管理、提高经济效益、减轻患者负担、实现多方共赢提供了有价值的参考。另外,在方法学上也提供了参考,多重线性回归在数据不满足正态性、方差齐性,原因变量与结果变量之间不满足线性的前提下,采用多重线性模型进行分析,结果会偏离实际的结果,甚至会导致结果的不可靠。而广义加性模型恰恰能解决这类难题。本研究采用广义加性模型的数据分析结果发现与一般线性模型筛选变量影响因素存在差异,不仅比多重线性模型多引入了年龄变量,而且利用光滑参数图可以提供更加丰富的信息,提示在今后的医学领域中可以尝试采用该方法来解决类似问题。

全文目录

中文摘要  4-6
Abstract  6-11
缩略语/符号说明  11-12
前言  12-17
  研究现状、成果  12-14
  研究目的、方法  14-15
  研究内容与思路  15-17
对象与方法  17-18
  1.1 资料来源  17
  1.2 调查内容  17
  1.3 统计分析方法  17
  1.4 白内障的诊断标准  17-18
结果  18-53
  2.1 一般情况及描述  18-19
  2.2 白内障患者住院费用的一般描述性分析  19-23
    2.2.1 各部分住院费用构成情况及正态性检验  19-22
    2.2.2 住院总费用与日均费用  22-23
  2.3 灰色关联度分析  23-25
  2.4 不同社会经济特征对住院费用的影响  25-31
    2.4.1 不同性别间人次住院费用比较  25-26
    2.4.2 不同人员类别间人次住院费用比较  26-27
    2.4.3 不同级别医院间人次住院费用比较  27-28
    2.4.4 有无第二诊断人次住院费用比较  28-29
    2.4.5 不同年份间人次住院费用比较  29-30
    2.4.6 不同年龄段人次住院费用比较  30-31
  2.5 白内障患者住院费用的影响因素分析  31-53
    2.5.1 变量的预处理  31-35
    2.5.2 多重线性回归模型  35-39
    2.5.3 广义加性模型  39-49
    2.5.4 共曲线的克服  49-51
    2.5.5 两利模型的拟合结果比较  51-53
讨论  53-68
  3.1 总住院费用构成分析  53-54
  3.2 多重线性回归模型与广义加性模型在医疗费用研究的应用比较  54-57
    3.2.1 多重线性回归模型简介  54
    3.2.2 广义加性模型的简介  54-56
    3.2.3 广义加性模型与多重线性回归分析结果的比较  56
    3.2.4 两种模型的优缺点比较  56-57
  3.3 住院费用的影响因素分析  57-62
    3.3.1 年龄对住院费用的影响  57-58
    3.3.2 人员类别对住院费用的影响  58
    3.3.3 平均住院日对住院费用的影响  58-59
    3.3.4 医院级别对住院费用的影响  59-60
    3.3.5 高精尖设备和一次性医疗用品对住院费用的影响  60-61
    3.3.6 药品对住院费用的影响  61-62
    3.3.7 手术方式对住院费用的影响  62
  3.4 建议  62-68
    3.4.1 控制药品费用所占比例,提高医护人员医疗服务价值  62-63
    3.4.2 降低材料费用所占比例  63-64
    3.4.3 缩短平均住院日,减少不合理住院天数  64
    3.4.4 完善社区卫生服务,合理分流人员,切实减轻患者住院费用  64-65
    3.4.5 医疗保险机构应制定合理的单病种支付价格  65-66
    3.4.6 提高医务人员的医德水平  66-67
    3.4.7 加快相关立法,完善和加强相应的医疗服务监督约束机制  67-68
结论  68-71
参考文献  71-80
发表论文和参加科研情况说明  80-82
综述  82-97
  参考文献  94-97
致谢  97

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