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建筑企业财务风险影响因素研究

作 者: 张潇文
导 师: 冯丽霞
学 校: 长沙理工大学
专 业: 会计学
关键词: 建筑企业 价值创造 财务风险 影响因素
分类号: F426.92
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
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内容摘要


新一轮经济危机在使得大量企业破产倒闭的同时,也使得风险预警和防范问题重新成为学术与实务界的新宠。建筑施工企业在我国国民经济发展中处于支柱地位,如何使其在经济发展前景不确定因素增加的情况下实现生存与发展,事关整个国民经济的健康运行。建筑企业能否对财务风险进行有效管理是其持续经营的关键所在。而财务风险重要影响因素的研究是整个财务风险管理体系的基础。因此,探寻建筑企业财务风险的关键影响因素对于指导建筑企业进行风险防范、进一步准确地建立财务风险预警模型,有着重要的理论和现实意义。本文首先对建筑企业财务风险的内涵进行了界定。依据“价值创造理论”,本文选择“价值损害型”企业作为研究对象中存在财务风险的对象,同时以“价值创造型”企业作为不存在财务风险的配比对象。这种研究对象的选择突破了以往文献以S T企业为财务风险研究对象的局限,扩大了建筑企业存在财务风险的样本量,并为以后的多种研究提供了可能。其次,本文在通用财务风险研究的基础上,结合建筑施工企业财务风险的特点和表现形式,对可能影响建筑企业财务风险的因素进行了全方位的分析,初步确定了影响建筑企业财务风险的指标。最后,本文对初选出来的影响因素指标实施了定量分析。在对两组样本指标进行非参数差异检验后,将得出的存在差异的指标进行了主成份分析,再用提取出的主成份建立逻辑回归方程。根据指标与主成份间的线性关性,以及逻辑回归方程P值与主成份间的单调关系来确定各指标对财务风险的影响权重值,选出权重大的指标作为建筑企业财务风险的重要因素,最后再使用人工神经网络对找出的因子进行检验。

全文目录


摘要  5-6ABSTRACT  6-10第一章 绪论  10-21  1.1 问题的提出与研究意义  10-11    1.1.1 问题的提出  10-11    1.1.2 研究意义  11  1.2 国内外研究现状综述  11-18    1.2.1 建筑企业财务风险预警对象的选择  12-13    1.2.2 建筑业财务风险的影响因素  13-15    1.2.3 建筑业财务风险影响因素的研究方法  15-18  1.3 研究内容与方法  18-19    1.3.1 本文的研究方法  18    1.3.2 本文的研究内容  18-19  1.4 本文的创新点  19-21第二章 企业财务风险影响因素研究的理论基础  21-25  2.1 财务风险评价理论  21-22    2.1.1 财务风险的内涵  21    2.1.2 财务风险识别  21-22    2.1.3 财务风险度量  22  2.2 价值创造理论  22-24  2.3 委托代理理论  24-25第三章 建筑企业财务风险的内涵和外在表现形式  25-30  3.1 建筑企业财务风险的内涵  25-29    3.1.1 基于“债务违约观”的财务风险研究对象  25-26    3.1.2 基于“价值创造观”的财务风险研究对象  26-27    3.1.3 本文对建筑企业财务风险内涵的界定  27    3.1.4 基于“价值创造”与“特别处理”的财务风险的关联性  27-29  3.2 建筑企业财务风险的外在表现形式  29-30    3.2.1 企业盈利能力不强  29    3.2.2 企业营运能力不高  29    3.2.3 偿债能力差  29    3.2.4 现金流能力弱  29    3.2.5 发展能力缺乏  29-30第四章 建筑企业财务风险影响因素的理论分析  30-44  4.1 财务方面的影响因素  30-41    4.1.1 偿债能力影响因素  30-32    4.1.2 盈利能力影响因素  32    4.1.3 营运能力影响因素  32-33    4.1.4 现金流能力影响因素  33-34    4.1.5 发展能力影响因素  34-41    4.1.6 行业特殊的影响因素  41  4.2 非财务方面的影响因素  41-44    4.2.1 高管激励因素  41-42    4.2.2 对外担保因素  42    4.2.3 关联交易因素  42-43    4.2.4 借款依存度因素  43-44第五章 建筑企业财务风险影响因素的实证研究  44-58  5.1 建筑企业上市公司样本的选择  44-46  5.2 影响建筑企业财务风险的重要指标的筛选  46-48  5.3 主成份分析  48-52  5.4 Logistic 回归的结果  52-54  5.5 人工神经网络方法  54-58    5.5.1 神经网络模型的设计  55-56    5.5.2 BP 神经网络的模拟训练  56    5.5.3 预测结果及检验  56-58第六章 研究结论与展望  58-60  6.1 研究结论  58-59  6.2 研究展望  59-60参考文献  60-64致谢  64-65附录 A: 攻读学位期间取得的学术成果  65-66文献报告综述  66-77  参考文献  74-77中文摘要  77-80ABSTRACT  80-83

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