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城市轨道交通对房地产价格的影响效应

作　者: 邵雪清
导　师: 陆文聪
学　校: 浙江大学
专　业: 技术经济及管理
关键词: 城市轨道交通房地产价格特征价格模型地理加权回归
分类号: F293.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

随着我国城市化进程的不断推进,城市人口不断增加,城市边界不断向城郊扩张,城市交通问题日益突出,快速、准时、低污染、运输量大、事故率低的大型公共交通设施——城市轨道交通成为缓解交通压力的重要途径。交通便利性已经成为消费者购房关注的重点,能大大改善交通状况的城市轨道交通逐渐成为影响房地产价格的重要因素之一。如何科学量化城市轨道交通对房地产价格的影响效应,对合理测算土地价格、合理规划沿线房地产项目开发、合理调整城市空间布局等都具有重要’意义。但是目前国内学术界关于城市轨道交通对房地产价格影响方面的研究大多采用基于一般线性回归(简称“OLR”)的特征价格方法,忽略了轨道交通对房地产价格影响效应的空间非平稳性。本文在总结国内外相关研究的基础上,从理论上分析了城市轨道交通对房地产价格影响机理,探讨了特征价格模型的研究适用性与科学性,并以杭州市为例,分别构建了OLR特征价格模型与地理加权回归(简称“GWR”)特征价格模型,采用950个住宅样本数据,实证分析了杭州市轨道交通1号线对住宅价格影响的全局效应与局部效应,并通过图示清晰地展示了局部影响效应的空间差异情况。参数估计结果显示,杭州市轨道交通1号线对周边住宅价格产生了积极的正面影响,轨道交通住宅至站点的距离每减少1公里,住宅单价平均上升739元/m2,且城市轨道交通对房地产价格影响效应存在空间差异性,随着站点至市中心距离增加而加强,呈现“中心城区较小,次中心城区其次,偏远郊区最大”的趋势。具体地说,在城市中心区域,城市轨道交通对房地产价格影响程度较小,住宅至站点的距离每减少1公里,单价上升556～872元/m2；在次中心区域,城市轨道交通对房地产价格影响程度有所加强,住宅至站点的距离每减少1公里,单价上升872～1188元/m2；在偏远郊区,城市轨道交通对房地产价格影响程度最大,住宅至站点的距离每减少1公里,单价上升1188～1504元/m2。最后,本文根据研究结论,提出了促进我国城市轨道交通可持续发展、房地产市场健康发展的政策启示。

全文目录

致谢  4-5
摘要  5-6
Abstract  6-7
目录  7-9
图目录  9-10
表目录  10-11
1 绪论  11-19
  1.1 研究背景与意义  11-13
    1.1.1 研究背景  11-12
    1.1.2 研究意义  12-13
  1.2 研究方法与技术路线  13-15
    1.2.1 研究方法  13-14
    1.2.2 技术路线  14-15
  1.3 数据来源  15-16
  1.4 论文结构安排  16-17
  1.5 本文可能的创新之处  17-19
2 国内外相关研究文献综述  19-35
  2.1 理论基础  19-21
  2.2 国外相关文献综述  21-24
  2.3 国内相关文献综述  24-32
  2.4 文献综述小结  32-35
3 城市轨道交通对房地产价格影响机理分析  35-43
  3.1 城市轨道交通  35-38
    3.1.1 城市轨道交通特点  35-36
    3.1.2 我国城市轨道交通发展现状  36-38
  3.2 房地产价格形成机理及其影响因素  38-39
  3.3 城市轨道交通对房地产价格的影响机理  39-43
4 房地产特征价格模型研究  43-57
  4.1 相关模型分析与选择  43-47
    4.1.1 交通成本模型原理与应用  43-44
    4.1.2 特征价格模型原理与应用  44
    4.1.3 支出系统需求函数模型原理与应用  44-45
    4.1.4 模型比较与选择  45-47
  4.2 特征价格模型  47-49
    4.2.1 特征价格理论的起源  47
    4.2.2 特征价格模型理论基础  47-48
    4.2.3 特征价格理论的发展与应用  48-49
  4.3 GWR特征价格模型  49-57
    4.3.1 空间非平稳性  50-51
    4.3.2 局部统计与全局统计  51-52
    4.3.3 GWR特征价格模型  52-57
5 城市轨道交通对房地产价格影响效应:以杭州为例的实证研究  57-85
  5.1 研究区域  57-60
    5.1.1 杭州市房地产市场发展状况  57-58
    5.1.2 杭州市城市轨道交通1号线  58-59
    5.1.3 本文研究区域  59-60
  5.2 杭州市住宅市场特征价格模型的变量选择  60-65
    5.2.1 区位特征  60-61
    5.2.2 建筑结构特征  61-62
    5.2.3 小区环境与配套  62
    5.2.4 小区交通条件  62-64
    5.2.5 杭州市住宅市场特征价格模型  64-65
  5.3 样本数据来源与处理  65-69
    5.3.1 样本选择  65-66
    5.3.2 数据来源与处理  66-67
    5.3.3 样本描述性统计  67-69
  5.4 模型估计结果与分析  69-85
    5.4.1 住宅单价的空间非平稳性  69-70
    5.4.2 模型估计结果  70-73
    5.4.3 住宅特征对住宅单价的影响  73-80
    5.4.4 轨道交通1号线对住宅单价的影响效应  80-85
6 主要研究结论及政策启示  85-91
  6.1 主要研究结论  85-87
  6.2 政策启示  87-88
  6.3 本文存在的不足之处  88-91
参考文献  91-97
作者简历及在学期间所取得的主要科研成果  97

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