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计算机光栅图形反走样基础算法研究
作 者: 牛玉静
导 师: 唐棣
学 校: 辽宁师范大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 光栅图形 反走样 半球形滤波 双步圆 灰度级 椭圆
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
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引 用: 1次
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内容摘要
光栅显示器上显示的图形,称之为光栅图形。它可以看作是一个象素矩阵,在光栅显示器上显示的任何一个图形,实际上都是一些具有一种或多种颜色和灰度象素的集合。对于一个具体的光栅显示器来说,象素的个数是有限的,象素的大小是有限的,象素的颜色和灰度等级也是有限的,所以光栅图形只是近似的实际图形。在光栅显示器上绘制非水平或非垂直的直线或多边形图形的边界时,或多或少的会呈现锯齿状或台阶状走样现象。那么如何使光栅图形最真实地逼近实际图形,便是本文所研究的主要内容。基于查阅大量中英文文献的基础上,论文从现有的反走样技术入手,如提高分辨率、普通区域取样、加权区域取样,对反走样的理论基础进行了深入的分析,实现现有的经典反走样技术算法,并对时间与空间的计量代价、反走样效果进行了分析研究。本文的研究重点在直线反走样、曲线反走样和图像处理速度方面进行了研究和改进。对于直线反走样,笔者基于Bresenham算法的基础上,提出了Hemisphere-filter反走样算法,将Hemisphere-filter算法与直线的对称快速生成算法相结合,不仅克服了Gupta & Proull圆锥滤波及Gauss滤波在应用时的积分运算,这样会消耗大量的时间;而且反走样效果比Wu反走样算法的效果更佳。对于曲线反走样,笔者提出了双步圆的反走样算法,并引入及细化了灰度级的概念,不仅克服了Kuzmin单点生成圆算法速度慢的问题,而且反走样的效果比Wu & Rokne双步算法效果更佳。并根据椭圆的任意一点的横坐标与其外切圆的横坐标相同,而纵坐标与其内切圆的纵坐标相同,即部分圆的几何属性,提出了椭圆的双步反走样。反走样技术是提高光栅图形显示质量的重要技术之一。研究如何消除或减缓走样现象,给人视觉上产生更舒适光滑的图形,在图形界面已成为人机交互主流方式的今天,比如虚拟仪器中的虚拟仪表、数字化数字仪表、飞机座舱的导航系统及各类仿真模拟系统等领域,具有一定的应用价值。
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全文目录
摘要 3-4 Abstract 4-8 引言 8 1走样及反走样 8-15 1.1 走样及反走样的基本概念 8-10 1.1.1 走样与反走样概念诠释 8-9 1.1.2 走样现象的分类 9-10 1.2 反走样技术的发展及研究现状 10-12 1.2.1 反走样的发展历程 10-11 1.2.2 反走样的研究现状 11-12 1.3 反走样技术的应用领域 12-13 1.4 本文主要研究内容及章节结构 13-15 2 直线的反走样算法研究 15-23 2.1 传统画线算法 15-17 2.1.1 提高分辨率 15-16 2.1.2 未加权区域取样 16-17 2.1.3 加权区域取样 17 2.2 直线反走样方法的发展 17-18 2.3 基于 Bresenham 算法的新反走样快速画线算法 18-21 2.3.1 Bresenham 直线算法 18 2.3.2 以Bresenham 算法为基础的直线对称生成 18-19 2.3.3 Hemisphere-filter 求像素灰度值 19-20 2.3.4 新反走样的算法分析 20-21 2.4 本章小结 21-23 3 双步圆反走样画线算法研究 23-31 3.1 圆的传统生成算法 23-24 3.1.1 圆的对称生成算法的引入 23 3.1.2 圆的单步与双步生成算法 23-24 3.2 细化灰度级的双步圆反走样算法 24-30 3.2.1 双步圆算法改进 24-25 3.2.2 新双步圆反走样生成算法 25-29 3.2.3 算法的复杂度分析及比较 29-30 3.3 本章小结 30-31 4 椭圆的双步反走样算法研究 31-38 4.1 传统基本图形算法的不足 31 4.2 椭圆曲线的离散模式及分域 31-33 4.2.1 椭圆曲线的离散模式 31-32 4.2.2 椭圆的分域 32-33 4.3 引入双步走法的椭圆反走样算法 33-35 4.3.1 判别式的构造 33-34 4.3.2 反走样原理 34-35 4.3.3 区域Ⅱ转向区域Ⅰ的终止条件 35 4.4 算法步骤描述 35-36 4.5 算法分析及计量比较 36-38 5 应用领域的分析与展望 38-41 5.1 汉字或矢量图形中的应用 38 5.2 地图出版符号中的应用 38-39 5.3 虚拟仪器虚拟仪表中的应用 39-41 6 总结与展望 41-44 6.1 本文工作总结 41 6.2 未来研究工作展望 41-42 6.3 结束语 42-44 参考文献 44-49 致谢 49-48 攻读硕士学位期间发表论文 48-49
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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