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基于WNN的企业物流外包风险预测研究
作 者: 张洁
导 师: 曹庆奎
学 校: 河北工程大学
专 业: 企业管理
关键词: 物流外包 风险因素 指标体系 小波神经网络 风险预测 对策与措施
分类号: F719
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
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内容摘要
物流外包作为企业经营管理的重要方式,主要是基于提高企业的核心竞争力,降低经营成本,加速企业重构,快速适应外部环境变化的原因。但是,企业将一部分物流业务外包给第三方物流服务商,就意味着失去了对原有业务的一部分或全部控制权,相应地又会出现新的风险。物流外包可以说是一把双刃剑,如何有效而准确地预测物流外包的风险,对于企业能否正常地持续经营具有重要的意义。本文首先论述了物流外包风险预测的研究背景和意义、国内外研究现状以及物流外包风险基础理论;其次,系统分析了物流外包的风险因素,构建了企业物流外包风险预测指标体系;再次,较详细地阐述了神经网络、小波分析、小波神经网络的基础理论以及小波神经网络的学习算法;最后,构建了基于小波神经网络的物流外包风险预测模型,结合调研结果对企业物流外包风险进行预测,并将预测结果与传统BP神经网络的预测结果进行了比较分析,证明了该方法的可行性和有效性,为企业进行物流外包风险预测提供了新的途径和方法,同时提出了企业物流外包风险的防范对策与措施。
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全文目录
摘要 5-6 Abstract 6-10 第1章 绪论 10-20 1.1 研究背景及意义 10-12 1.1.1 研究背景 10-11 1.1.2 研究意义 11-12 1.2 国内外研究现状 12-18 1.2.1 国外研究现状 12-15 1.2.2 国内研究现状 15-18 1.2.3 目前研究中存在的问题 18 1.3 本文的研究内容与方法 18-20 1.3.1 研究内容 18-19 1.3.2 研究方法 19 1.3.3 本文的创新点 19-20 第2章 物流外包风险基础理论 20-34 2.1 物流外包 20-25 2.1.1 物流外包的含义与分类 20-21 2.1.2 物流外包的动因 21-22 2.1.3 物流外包的方法 22-23 2.1.4 物流外包的运作流程 23-25 2.2 物流外包风险 25-28 2.2.1 风险的概述 25-27 2.2.2 物流外包风险的概念 27 2.2.3 物流外包风险的特征 27-28 2.3 物流外包风险分析 28-33 2.3.1 风险识别 28-30 2.3.2 风险评估 30-33 2.3.3 传统方法的不足与对策 33 2.4 本章小结 33-34 第3章 企业物流外包风险因素分析 34-42 3.1 企业物流外包的风险来源 34-35 3.2 企业物流外包风险因素 35-39 3.2.1 外部环境风险 35-36 3.2.2 管理风险 36-38 3.2.3 信息风险 38-39 3.2.4 财务风险 39 3.3 企业物流外包风险预测指标体系 39-41 3.3.1 指标体系的设计原则 39-40 3.3.2 企业物流外包风险预测指标体系设计 40-41 3.4 本章小结 41-42 第4章 小波神经网络的基础理论 42-57 4.1 人工神经网络的概述 42-47 4.1.1 人工神经网络的发展 42-43 4.1.2 人工神经网络模型及其学习规则 43-46 4.1.3 BP 神经网络 46-47 4.2 小波分析基本理论 47-51 4.2.1 小波函数 47-48 4.2.2 小波基函数 48-49 4.2.3 小波变换 49-50 4.2.4 多分辨率分析 50-51 4.3 小波神经网络基本理论 51-56 4.3.1 小波神经网络结构 51-53 4.3.2 小波神经网络结构的设计 53-54 4.3.3 小波神经网络的学习算法 54-56 4.4 本章小结 56-57 第5章 WNN在企业物流外包风险预测中的应用 57-71 5.1 基于小波神经网络的物流外包风险预测思路 57-58 5.2 我国生产制造企业物流外包概况 58-60 5.3 企业物流外包风险预测 60-67 5.3.1 数据搜集 60-62 5.3.2 权值初始化 62-65 5.3.3 网络训练及检验 65-67 5.4 结果分析 67-68 5.5 企业物流外包风险防范的对策与措施 68-70 5.6 本章小结 70-71 结论与展望 71-72 参考文献 72-76 附录1 企业物流外包风险状况调查问卷 76-79 附录2 WNN程序 79-82 致谢 82-83 作者简介 83 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 83
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中图分类: > 经济 > 贸易经济 > 国内贸易经济 > 服务业
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