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辽宁东部地区日本松干蚧定量风险分析

作　者: 华旭
导　师: 刘广纯
学　校: 沈阳大学
专　业: 动物学
关键词: 日本松干蚧 定量风险分析 多元逐步回归 蒙特卡罗法 风险预测
分类号: S763.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
下　载: 21次
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内容摘要


日本松干蚧Matsucoccus matsumurae,属同翅目Homoptera、珠蚧科Margarodidae,是松属植物毁灭性害虫。本文结合辽宁东部地区日本松干蚧历年的发生量数据及相关的气象数据,通过构建数学模型对日本松干蚧的定量风险分析进行了研究。具体研究结果如下:1、日本松干蚧发生量模型模型采用多元逐步回归的方法,以日本松干蚧越冬代二龄若虫的虫口密度作为方程的因变量,以与二龄若虫虫口密度相关的生物因子及气候因子作为方程的自变量,构建了两组不同显著水平的回归方程。(1)逐步回归中变量的显著性水平为0.05和0.10 Y=-0.903X53+0.576X51+0.319X43-0.049 (2)逐步回归中变量的显著性水平为0.15和0.20 Y=-0.853X53+0.784X51+0.471X43+0.096X13+0.245X86-0.189X57-0.016X42-0.00 3X55-0.0622、日本松干蚧发生期模型模型采用多元逐步回归的方法,以日本松干蚧越冬代二龄若虫的发生期作为方程的因变量,以与二龄若虫发生期相关的生物因子及气候因子作为方程的自变量,构建了两组不同显著水平的回归方程。(1)始见期回归方程Y1=0.992 Y2+0.018(显著性水平为0.05和0.10) Y1=1.015 Y2-0.280X37+0.431X39-0.256X33-0.184X38+0.005(显著性水平为0.15和0.20) (2)始盛期回归方程Y2=0.956 Y3-0.014(显著性水平为0.05和0.10) Y2=2.069Y3+0.593X40-0.609X43+0.224X33+0.408X44-0.381Y1-0.036X51+0.00 1X45-0.034(显著性水平为0.15和0.20) (3)高峰期回归方程Y3=1.070 Y2+0.247X56+0.072(显著性水平为0.05和0.10)Y3=0.478Y2+0.122X56-0.229X44+0.404Y1-0.059X41+0.040Y4-0.009X45-0.00 1X46+0.075(显著性水平为0.15和0.20) (4)盛末期回归方程Y4=0.926 Y5+0.425X55+0.002(显著性水平为0.05和0.10) Y4=0.980Y5+0.287X55+0.549X41+0.475X57+0.100X50-0.091X42+0.081X40+0.010X46-0.013(显著性水平为0.15和0.20) (5)结束期回归方程Y5=0.925X57-0.358X53+0.074(显著性水平为0.05和0.10) Y5=0.925X57-0.358X53+0.074(显著性水平为0.15和0.20)3、日本松干蚧发生量的模糊分级通过辽宁东部地区日本松干蚧虫口密度的分级标准,确定了1986—2010年日本松干蚧发生量的等级序列。4、日本松干蚧危害严重度的模糊分级通过对1980—2010年日本松干蚧的发生面积进行频数分析,确定了日本松干蚧各等级危害严重度的值,分别为C1=2.17、C2=34.65、C3=49.40、C4=57.11、C5=85.82。5、日本松干蚧发生等级的概率分布模型对1986—2010年日本松干蚧发生量的等级序列进行了蒙特卡洛随机模拟及分布型检验,分布型检验的Sig值(2‐ t ailed)为0.12>0.05,确定等级序列符合均值为1.96,方差为0.707的正态分布;并计算出各等级的概率值,分别为P1=0.2245、P2=0.5634、P3=0.1913、P4=0.0087、P5=5.45e-005。6、日本松干蚧的风险分析模型根据风险分析模型,对日本松干蚧等级风险值和总风险值进行了计算,等级风险值分别为R1=0.4872,R2=19.5218,R3=9.4502,R4=0.4969,R5=4.68e-003。总风险值为5.99。此外,该模型可对日本松干蚧进行风险预测。

全文目录


摘要  5-7
Abstract  7-14
1 绪论  14-22
  1.1 风险及风险分析概述  14
  1.2 本研究的实用价值和意义  14-16
  1.3 本研究主要采用的有害生物风险分析的理论和方法  16-18
    1.3.1 蒙特卡罗随机模拟  16-17
    1.3.2 回归分析  17-18
  1.4 国内外对有害生物风险分析的研究状况  18-20
    1.4.1 多指标综合评价方法  18-19
    1.4.2 气候图技术  19
    1.4.3 气候相似距方法  19
    1.4.4 CLIMEX 系统  19
    1.4.5 专家系统  19
    1.4.6 地理信息系统  19-20
  1.5 国内外对日本松干蚧的风险分析研究  20-22
2 日本松干蚧发生量预测模型  22-34
  2.1 数据来源  22
  2.2 生活史调查  22
  2.3 环境与发生量的关系  22-23
  2.4 日本松干蚧发生量回归模型的建立  23-25
    2.4.1 回归方程自变量及因变量的选取  23
    2.4.2 回归方程参数的设置  23-24
    2.4.3 数据标准化  24-25
  2.5 结果与分析  25-34
    2.5.1 进入模型的变量  25
    2.5.2 模型综述  25-26
    2.5.3 方差分析  26-27
    2.5.4 回归方程  27-29
    2.5.5 模型检验  29-30
    2.5.6 模型的预测模拟  30-34
3 日本松干蚧发生期预测模型  34-68
  3.1 数据来源  34
  3.2 发生期调查  34
  3.3 环境与发生期的关系  34-35
  3.4 日本松干蚧发生期回归模型的建立  35-40
    3.4.1 始见期逐步回归模型的建立  35-36
    3.4.2 始盛期回归模型的建立  36-37
    3.4.3 高峰期回归模型的建立  37-38
    3.4.4 盛末期回归模型的建立  38-39
    3.4.5 结束期回归模型的建立  39-40
  3.5 始见期回归模型的结果与分析  40-45
    3.5.1 进入模型的变量  40
    3.5.2 模型综述  40
    3.5.3 方差分析  40-41
    3.5.4 回归方程  41-42
    3.5.5 模型检验  42-43
    3.5.6 模型拟合  43-45
  3.6 始盛期回归模型的结果与分析  45-50
    3.6.1 进入模型的变量  45
    3.6.2 模型综述  45-46
    3.6.3 方差分析  46
    3.6.4 回归方程  46-47
    3.6.5 模型检验  47-49
    3.6.6 模型拟合  49-50
  3.7 高峰期回归模型的结果与分析  50-57
    3.7.1 进入模型的变量  50
    3.7.2 模型综述  50-51
    3.7.3 方差分析  51-52
    3.7.4 回归方程  52-54
    3.7.5 模型检验  54-55
    3.7.6 模型拟合  55-57
  3.8 盛末期回归模型的结果与分析  57-63
    3.8.1 进入模型的变量  57
    3.8.2 模型综述  57-58
    3.8.3 方差分析  58-59
    3.8.4 回归方程  59-60
    3.8.5 模型检验  60-62
    3.8.6 模型拟合  62-63
  3.9 结束期回归模型的结果与分析  63-68
    3.9.1 进入模型的变量  63
    3.9.2 模型综述  63-64
    3.9.3 方差分析  64
    3.9.4 回归方程  64
    3.9.5 模型检验  64-65
    3.9.6 模型拟合  65-68
4 日本松干蚧发生量及危害严重度的模糊分级  68-72
  4.1 发生量的模糊分级  68-69
    4.1.1 数据来源  68
    4.1.2 分级标准  68
    4.1.3 日本松干蚧1986-2010 年发生量等级的划分  68-69
  4.2 危害严重度的模糊分级  69-72
    4.2.1 数据来源  69
    4.2.2 日本松干蚧危害严重度分级标准的确立  69-71
    4.2.3 日本松干蚧危害严重度等级的划分  71-72
5 日本松干蚧发生量等级的概率分布模型  72-78
  5.1 数据来源  72
  5.2 日本松干蚧发生量等级分布型的确定  72-74
    5.2.1 发生等级的描述性分析  72-73
    5.2.2 日本松干蚧发生等级的随机模拟及分布型检验  73-74
    5.2.3 日本松干蚧1986-2010 年发生量等级的分布型  74
  5.3 日本松干蚧发生量等级概率分布模型的建立  74-78
6 日本松干蚧风险函数模型  78-80
  6.1 风险函数模型的建立  78
  6.2 日本松干蚧的风险分析  78-79
  6.3 日本松干蚧的风险预测  79-80
7 结论与讨论  80-88
  7.1 日本松干蚧发生量模型  80-81
  7.2 日本松干蚧发生期与气候因子的相关分析  81-85
  7.3 日本松干蚧发生量与危害严重度的模糊分级  85
  7.4 日本松干蚧发生量等级的概率计算  85
  7.5 日本松干蚧风险分析  85-86
  7.6 本论文的创新点  86
  7.7 实验的局限性  86-88
参考文献  88-92
在学期间研究成果  92-94
致谢  94-95

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中图分类: > 农业科学 > 林业 > 森林保护学 > 森林病虫害及其防治 > 虫害及其防治
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