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战略性新兴产业的遴选研究-基于38个工业行业数据的实证分析

作　者: 王晓丽
导　师: 刘和东
学　校: 南京工业大学
专　业: 物流工程
关键词: 战略性新兴产业产业遴选研发绩效影响因素
分类号: F121.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
下　载: 29次
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内容摘要

自2008年的国际金融危机爆发以来，大部分国家将培育和发展战略性新兴产业作为新一轮国家经济和科技的重大战略项目。战略性新兴产业是以重大技术突破为基础，代表着科技产业发展的方向，具有技术密集度高、低碳循环经济、综合效益好、成长潜力大的特点。我国根据《决定》，提出了“十二五”战略性新兴产业的发展规划，现阶段将新一代信息技术、节能环保、新能源、生物、高端装备制造、新材料和新能源汽车作七大产业作为重点领域，集中力量加快发展。然而，对于七大产业的培育和发展内容过于宽泛，因此要结合我国目前战略性新兴产业的特点，进行细分产业的遴选，继而对细分产业的研发效率及影响因素开展深入研究。本文首先介绍战略性新兴产业的涵义及特征，并对战略性新兴产业的选择理论、研发效率的测度方法、研发效率的影响因素等相关文献进行梳理。其次，战略性新兴产业的遴选。结合战略性新兴产业的特点及选择理论，运用Weaver-Thomas模型，优选出六大产业类16个战略性新兴产业的细分产业：（1）新一代信息技术产业：通信设备、计算机及其他电子设备制造业；仪器仪表及文化、办公用机械制造业。（2）高端装备制造业：专用设备制造业；医药制造业。（3）节能环保产业：废弃资源和废旧材料回收加工业。（4）新能源产业：石油加工、炼焦及核燃料加工业；石油和天然气开采业；电力、热力的生产和供应业。（5）新材料产业：化学纤维制造业；塑料制品业；工艺品及其制造业；金属制品业；化学原料及化学制品制造业。（6）新能源汽车产业：交通运输设备制造业；通用设备制造业；电气机械及器材制造业。再次，对于战略性新兴产业的研发阶段进行研发效率分析。运用DEA模型，构建评价战略性新兴产业绩效的测评指标，从静态角度分析了战略性新兴产业研发阶段的效率，发现只有通信设备计算机及其他电子设备制造业、废弃资源和废旧材料回收加工业以及医药制造业三个个行业的技术效率在0.5以上，其他的都在0.5以下，可见产业研发绩效很低；从动态角度利用全要素分析方法对研发阶段的绩效进行测评，发现全要素生产率均是呈现增长趋势，但增长幅度不大。最后，运用多元线性回归的方法，对战略性新兴产业研发效率的影响因素进行实证研究。研究结果显示对研发效率起促进作用的因素是：产业能耗系数、企业规模、研发人员比例；对研发起抑制作用的是：三废利用率、利税规模率、企业所有制及研发强度，并结合我国战略性新兴产业的市场环境提出一系列政策建议。

全文目录

中文摘要  5-7
Abstract  7-9
目录  9-11
图目录  11-12
表目录  12-13
第一章绪论  13-17
  第一节研究背景  13-14
  第二节研究目的和意义  14-15
  第三节研究内容和技术路线  15-17
第二章相关理论概述和文献综述  17-28
  第一节相关理论概述  17-19
  第二节国内外相关研究的文献综述  19-26
  第三节文献述评  26-28
第三章战略性新兴产业的遴选  28-44
  第一节 Weaver-Thomas 模型  28-29
  第二节构建遴选指标体系  29-34
  第三节遴选结果及分析  34-44
第四章研发绩效的测评  44-60
  第一节基于松弛变量的数据包络分析法  44-48
  第二节构建研发绩效的评价指标  48-50
  第三节研发绩效的整体分析  50-58
  第四节基于 Malmquist 指数动态效率分析  58-60
第五章研发绩效影响因素的分析  60-71
  第一节多元线性回归分析法  61-62
  第二节研究假设的提出  62-65
  第三节研究变量的选取和模型的建立  65-68
  第四节实证结果分析  68-71
第六章结论与政策建议  71-75
  第一节研究结论  71-73
  第二节政策建议  73-75
参考文献  75-80
致谢  80-81
附录 A  81-82
附录 B  82-87

战略性新兴产业的遴选研究-基于38个工业行业数据的实证分析

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