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城镇居民消费影响因素及区域间差异分析

作　者: 高乐
导　师: 尹清非
学　校: 中南大学
专　业: 数量经济学
关键词: 消费区域差异聚类分析平行数据模型(Panel Data)
分类号: F126.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 63次
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内容摘要

根据国家统计局数据,2012年我国国内生产总值(GDP)增长7.8%,其中,消费对GDP增长贡献51.8%15]。消费作为国民经济“三驾马车”之一,对国民经济增长有着重要影响。本文应用了一系列经典消费函数模型对城镇居民消费影响因素进行了分析,并对我国区域间城镇居民消费差异进行了研究。首先,应用经典消费函数模型,对1990-2011年我国城镇居民消费的影响因素进行了分析。对不同消费函数间的差异进行了比较,发现收入依然是影响的消费的主要因素。引入利率和收入不确定性对消费的影响,分析消费和收入在时间序列上的异变情况,发现在2000年和2004年这两个时间点上存在异变,解释异变的原因。其次,在前面分析消费影响因素的基础上,通过聚类分析来比较我国区域间城镇居民消费差异,对比地区间消费差异变化。由于政治、经济、文化的不同,我国城镇居民消费呈现出了由经济发达的东部到经济欠发达的西部的地域性变化,经济发展程度相近的地区表现出了较高的消费相似性。最后,应用平行数据模型再次对我国区域间城镇居民消费差异进行分析。分析发现自发性消费最高的前三个地区是浙江、江苏、北京；最低的是新疆、黑龙江、内蒙古；边际消费倾向较高的是新疆、广东和江苏,全国城镇居民平均边际消费倾向是0.64。综合模型得出的结论给出增加居民消费,促进经济发展的建议。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-9
1 绪论  9-13
  1.1 问题的提出及其背景  9-10
    1.1.1 本文选题的背景  9-10
    1.1.2 本文问题的提出  10
  1.2 相关理论的研究现状  10-11
    1.2.1 消费函数理论的发展  10-11
    1.2.2 消费模型发展  11
  1.3 本文的结构及创新  11-13
    1.3.1 本文的结构  11-12
    1.3.2 本文的意义  12
    1.3.3 本文的主要创新  12-13
2 消费函数理论  13-17
  2.1 消费函数理论  13-15
    2.1.1 凯恩斯消费函数  13
    2.1.2 杜森贝里消费函数  13-14
    2.1.3 弗里德曼消费函数  14
    2.1.4 莫迪利安尼消费函数  14-15
  2.2 消费者行为因素分析  15-17
    2.2.1 外部环境假设  15
    2.2.2 内部因素假设  15-17
3 消费函数的实证分析  17-28
  3.1 基于消费函数的实证分析  17-22
    3.1.1 基于凯恩斯消费函数分析  17-18
    3.1.2 基于杜森贝里消费函数分析  18-19
    3.1.3 基于弗里德曼消费函数分析  19-21
    3.1.4 基于莫迪利安尼消费函数分析  21-22
  3.2 城镇居民消费和收入均衡模型改进  22-26
    3.2.1 指标选取及数据的说明  22-23
    3.2.2 城镇居民消费和收入均衡及异变分析  23-26
  3.3 本章小结  26-28
4 基于聚类分析的区域间消费差异分析  28-32
  4.1 聚类分析基本原理  28
    4.1.1 聚类分析概念  28
    4.1.2 聚类分析基本思想  28
  4.2 系统聚类法  28-29
    4.2.1 系统聚类法中类间距离计算  28-29
  4.3 区域间消费差异分析  29-31
    4.3.1 区域间经济差异化形成背景  29
    4.3.2 区域间耐用消费品支出差异分析  29-31
  4.4 本章小结  31-32
5 基于平行数据的区域间消费差异分析  32-40
  5.1 平行数据计量经济模型  32-34
    5.1.1 平行数据模型简介  32
    5.1.2 平行数据模型的选择与判断  32-34
  5.2 区域间消费差异实证分析  34-39
    5.2.1 数据与模型的确定  34-35
    5.2.2 平行数据模型估计  35-37
    5.2.3 区域间消费差异分析  37-39
  5.3 本章小结  39-40
政策建议  40-41
参考文献  41-45
附录  45-48
攻读学位期间主要的研究成果目录  48-49
致谢  49

城镇居民消费影响因素及区域间差异分析

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