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网络学习者模型构建及其个性化学习服务研究

作　者: 赵倩莹
导　师: 顾倩颐
学　校: 四川师范大学
专　业: 教育技术学
关键词: web2.0非正式学习网络学习行为学习者模型个性化学习服务
分类号: G434
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 46次
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内容摘要

随着互联网技术的发展，web2.0的时代已经正式到来，在这个时代中的一些社会性软件的使用早已融入到人们的生活之中。近年来，关于web2.0环境下的网络学习研究也呈现越来越多的趋势。本文即在这个背景下，作为“基于知识模型的个性化网络教学研究”课题的第一阶段子研究，以非正式学习的视角，讨论web2.0环境下非正式学习中网络学习者的学习行为。在此，一方面对web2.0环境下非正式学习的学习特点进行探讨，另一方面对网络学习者进行web2.0环境下非正式学习情况的问卷调查。在对问卷进行结果分析的基础之上，本文提出了一个web2.0环境下的非正式学习框架。在其中对该环境下的典型学习行为过程及特点进行了归纳。在目前的一些网络学习行为的分析中往往以理性行为理论和计划行为理论为理论基础，本文基于web2.0环境下的非正式网络学习特点，从学习活动框架理论、凯斯利投入学习理论这两个较早提出的网络学习理论出发，在行为科学理论分析指导之下，结合web2.0环境下非正式学习框架，提出三种学习环境下的网络学习行为模式，分别是自主学习环境下的主题—探究网络学习行为模式、协作学习环境下的投入—协作网络学习行为模式以及信息加工环境下的加工—反思网络学习行为模式。在三个模式中分别对相应的具体学习行为进行了归纳。在此基础之上本文重点提出了一个web2.0环境下非正式学习学习行为模式下的网络学习者模型——LBLSLF-LBCMLS网络学习者模型。模型包含了LSLF网络学习中的与学习行为相对应的基于学习风格的学习特征模块和CMLS利用概念图的反映知识点关系特点的学习状态模块以及基于学习者模型规范的信息模型。其中，LBCMLS学习状态模块从不同网络学习行为中学习知识点与学习阶段的关系角度出发，利用知识点概念的表现形式反映学习者的知识学习状态。以教育技术学科树作为领域知识概念图例图，文中也对不同类型的知识点概念图自动生成过程进行了分析。本文在文献调研的基础上分析了当前网络个性化学习服务的类型，并紧密结合LBLSLF-LBCMLS网络学习者模型中对三种学习环境下各种学习者行为的分析挖掘设计了促进网络个性化学习的学习服务，分析了每个服务的功能设计流程。最后，本文设计了一个网络学习者模型及其服务的实例研究，对学习知识点挖掘导航服务评价及其中知识点挖掘概念图的准确性进行了调研验证。

全文目录

摘要  3-5
ABSTRACT  5-11
1 引言  11-15
  1.1 研究背景及意义  11-12
    1.1.1 研究背景  11-12
    1.1.2 研究意义  12
  1.2 国内外研究现状  12-14
    1.2.1 网络学习行为  12-14
  1.3 研究内容  14
  1.4 论文组织结构图  14-15
2 WEB2.0 网络环境下的非正式学习现状分析  15-28
  2.1 前期分析  15-17
    2.1.1 Web2.0  15-16
    2.1.2 非正式学习  16-17
  2.2 问卷调研  17-24
  2.3 WEB2.0 环境下非正式学习框架  24-27
  2.4 本章小结  27-28
3 WEB2.0 非正式学习的网络学习行为模式  28-38
  3.1 理论基础  28-29
  3.2 网络学习行为表现及其属性  29-32
  3.3 三种学习环境下的网络学习行为模式  32-36
    3.3.1 三种学习环境下网络学习行为模式的提出  32-33
    3.3.2 自主学习环境下的主题—探究网络学习行为模式  33-34
    3.3.3 协作学习环境下的投入—协作网络学习行为模式  34-35
    3.3.4 信息加工环境下的加工—反思网络学习行为模式  35-36
    3.3.5 三种网络学习行为模式的关系与说明  36
  3.4 本章小结  36-38
4 三种网络学习行为模式下的网络学习者模型构建  38-63
  4.1 三种网络学习行为模式下 LBLSLF-LBCMLS 模型的自动化构建过程  38-39
  4.2 三种学习环境下基于学习风格的学习特征模块分析  39-46
    4.2.1 学习风格与学习特征  39-41
    4.2.2 LBLSLF 学习特征模块分析  41-46
  4.3 三种学习环境下基于概念图的学习者学习状态模块分析  46-58
    4.3.1 网络学习行为、学习阶段与学习状态  46-49
    4.3.2 概念图概述及其作用  49-50
    4.3.3 LBCMLS 学习状态模块分析  50-58
  4.4 LBCMLS 学习状态模块中概念图的自动生成  58-62
  4.5 本章小结  62-63
5 网络个性化学习服务的类型及功能设计及实例研究  63-77
  5.1 当前网络个性化学习服务的类型  63-64
  5.2 网络个性化学习服务的功能设计  64-71
    5.2.1 自主学习环境下的个性化学习服务功能设计  64-65
    5.2.2 协作学习环境下的个性化学习服务功能设计  65-66
    5.2.3 信息加工环境下的个性化学习服务功能设计  66-68
    5.2.4 其他个性化学习服务功能设计  68-71
  5.3 网络学习者模型及其服务的实例研究  71-75
  5.4 本文总结与反思  75-77
    5.4.1 研究总结  75
    5.4.2 本研究中存在的主要问题和不足  75-76
    5.4.3 研究展望  76-77
参考文献  77-79
附录  79-85
致谢  85-86
读研期间的科研成果  86

网络学习者模型构建及其个性化学习服务研究

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