学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

富阳市耕地质量评价及生产能力核算研究

作　者: 陈惠芳
导　师: 李艳
学　校: 浙江大学
专　业: 土地资源管理
关键词: 耕地质量评价富阳市评价指标产能核算管理分区
分类号: F301.2
类　型: 硕士论文
年　份: 2013年
下　载: 2次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

随着我国经济、社会的快速发展,人口的迅速增长,耕地资源数量减少质量降低已逐渐成为目前最突出的问题之一。对耕地质量的保护不仅关系到我国的粮食安全,而且事关我国经济社会可持续发展、社会稳定以及生态环境保护。耕地质量评价则可以为合理利用耕地,保障粮食安全和社会经济与环境可持续发展提供科学依据,具有重要意义。本文选择浙江省富阳市为研究区,首先,构建压力-状态-响应(P-S-R)模型,基于遥感影像数据提取P-S-R框架下的耕地质量评价指标,形成评价指标专题图,利用线型内插方法对指标进行分级赋值,利用层次分析法确定指标权重,利用GIS空间分析方法进行耕地质量评价研究；然后,参照《全国耕地地力调查与质量评价技术规程》选择评价指标体系,基于GIS技术,将土壤类型图和土地利用类型图进行叠置划分评价单元,利用特尔斐法和层次分析法确定评价指标和权重,利用模糊综合评价模型对研究区耕地进行了评价；比较两种方法的评价结果,探讨了基于P-S-R模型和RS技术进行耕地质量评价的可行性、及其在减少评价指标获取和评价工作任务量方面的有效性。最后,基于富阳市耕地质量分等成果,综合利用线性模型、模糊聚类和GIS分析等方法进行耕地产能核算和管理分区研究,得到耕地产能的空间分异规律和管理分区图,探讨了对不同分区实施耕地质量提升和优化管理的措施。取得的结果如下概述：(1)基于P-S-R模型和RS技术,从耕地生产压力、耕地状态以及耕地综合质量三个方面选取了坡度(Slope)、重金属指数(HMI)、退化指数(RVI)、土壤植被指数(NDVI)、土壤湿度指数(DVI)、土壤肥力指数(SFI)、土地利用类型指数(LUI)等指标对富阳市耕地质量进行了评价。根据综合质量评价结果,富阳市耕地分为四个等级,一等耕地(质量最好)占21.65%,集中分布于中部丘陵区及河谷平原区；二等耕地占34.44%,分布较分散,大部分分布于中部丘陵及河谷平原区；三等耕地占23.08%,较多分布于山区及城镇工矿用地周围；四等耕地占20.82%,质量最差,主要分布于山区。(2)根据农业部颁布的方法体系,基于GIS技术确定评价单元,从立地条件、化学性状、物理性状和土壤管理等4个方面16个指标建立富阳市耕地质量评价指标体系,利用特尔斐法和层次分析法确定评价指标和权重,利用模糊综合评判法对富阳市耕地质量进行评价。通过对两种评价方法得到的成果从方法、指标和结果上对比分析,发现两者评价结果趋势一致。由此得出,在耕地质量评价中,融入RS技术,具有可行性,其优势性较明显：从遥感影像中直接获取评价指标方便快捷,节省了大量的人力、物力、财力；直接以栅格单元作为评价单元不仅快速简便,而且能提高评价精度。(3)根据耕地质量分等成果、野外调查样点数据以及统计部门提供的年鉴数据等数据,通过建立不同层次的产能核算模型,测算富阳市理论产能、可实现产能,从数量和空间上全面掌握耕地产能状况。结果表明：富阳市可实现产能是实际产能的1.91倍；可实现产能总潜力为95130.33吨,说明富阳市产能存在较大的提升和发展潜力。在产能核算基础上,通过模糊聚类分析研究,得到富阳市耕地优化管理分区结果。按分区生产管理的特点,将全市划分为四大管理区域：核心提升区、优化建设区、发展保护区和持续保养区。以分区结果为基准,将基于P-S-R模型和RS技术的耕地质量评价结果与分区结果进行比较,进一步验证了基于P-S-R模型和RS技术耕地质量评价的可行性。

全文目录

中文摘要  4-6
Abstract  6-9
目录  9-12
图目录  12-14
表目录  14-16
1 绪论  16-28
  1.1 课题研究目的和意义  16-17
  1.2 文献综述  17-23
    1.2.1 耕地质量评价研究综述  17-20
      1.2.1.1 GIS技术在评价中的应用  18-19
      1.2.1.2 RS技术在评价中的应用  19-20
    1.2.2 基于耕地质量分等成果的产能核算及管理分区研究综述  20-23
      1.2.2.1 国内外生产能力核算研究综述  20-22
      1.2.2.2 基于产能核算的耕地管理分区研究综述  22-23
  1.3 研究区概况和数据  23-25
    1.3.1 研究区概况  23-24
    1.3.2 研究数据来源  24-25
  1.4 研究内容、方法、技术路线  25-28
    1.4.1 研究内容  25-26
    1.4.2 研究方法  26
    1.4.3 预期结果  26
    1.4.4 技术路线  26-28
2 基于P-S-R模型和RS的耕地质量评价研究  28-45
  2.1 综合评价框架  28-29
  2.2 指标信息提取  29-33
    2.2.1 坡度(Slope)  29
    2.2.2 比值植被指数(RVI)  29-30
    2.2.3 归一化植被指数(NDVI)  30
    2.2.4 差值植被指数(DVI)  30-31
    2.2.5 重金属指数(HMI)  31
    2.2.6 土壤肥力指数(SFI)  31-33
    2.2.7 土地利用类型指数(LUI)  33
  2.3 评价方法  33-39
    2.3.1 获取各指标专题图  33-35
    2.3.2 获取耕地各指标专题图  35-37
    2.3.3 指标分级赋值  37-38
    2.3.4 确定权重——层次分析法  38-39
  2.4 评价结果  39-44
    2.4.1 耕地生产压力评价PPI  40-41
    2.4.2 耕地状态评价LSI  41-42
    2.4.3 耕地质量综合评价LQI  42-44
  2.5 小结  44-45
3 基于GIS的富阳市耕地质量评价研究  45-52
  3.1 评价单元的确定  45
  3.2 评价指标体系的建立  45-47
    3.2.1 指标体系建立原则  45-46
    3.2.2 评价指标的确定  46-47
  3.3 评价指标权重的确定  47
  3.4 模糊综合评价模型的建立  47-50
    3.4.1 评价指标的标准量化  47-49
    3.4.2 耕地质量综合指数的计算  49
    3.4.3 耕地质量等级的划定  49-50
  3.5 评价结果分析  50-51
  3.6 小结  51-52
4 两种方法的评价结果比较  52-55
  4.1 评价结果比较  52
  4.2 评价方法比较  52-54
    4.2.1 评价单元划分的差异  52-53
    4.2.2 评价指标体系选取的差异  53
    4.2.3 评价模型建立的差异  53-54
  4.3 小结  54-55
5 基于耕地质量分等的产能核算及分区管理研究  55-77
  5.1 数据来源及处理  55-57
    5.1.1 耕地面积平差  55-56
    5.1.2 标准粮产量换算  56
    5.1.3 样点数据检验  56-57
  5.2 研究方法  57-62
    5.2.1 产能核算方法  57-58
      5.2.1.1 理论产能核算  57
      5.2.1.2 可实现产能核算  57-58
      5.2.1.3 实际产能核算  58
    5.2.2 耕地利用强度、利用潜力评价方法  58-60
      5.2.2.1 理论产能利用强度  58-59
      5.2.2.2 可实现产能利用强度  59
      5.2.2.3 耕地理论潜力  59
      5.2.2.4 耕地可实现潜力  59-60
    5.2.3 管理分区指标计算  60-61
      5.2.3.1 耕地生产力优势指数  60
      5.2.3.2 耕地生产规模优势指数  60
      5.2.3.3 耕地生产增长优势指数  60-61
    5.2.4 聚类方法  61-62
      5.2.4.1 模糊c均值聚类  61-62
      5.2.4.2 聚类有效性检验  62
  5.3 产能核算结果  62-71
    5.3.1 产能核算结果统计分析  62-65
    5.3.2 产能核算结果空间分布分析  65-68
    5.3.3 耕地利用强度和潜力分析  68-71
  5.4 管理分区结果分析  71-75
    5.4.1 核心提升区(区域Ⅰ)  73
    5.4.2 优化建设区(区域Ⅱ)  73-74
    5.4.3 发展保护区(区域Ⅲ)  74
    5.4.4 持续保养区(区域Ⅳ)  74-75
  5.5 耕地质量评价结果与优化管理分区结果比较分析  75-76
    5.5.1 空间分布比较  75
    5.5.2 面积分布比较  75-76
  5.6 小结  76-77
6 总结与展望  77-79
  6.1 主要结论  77-78
  6.2 问题与展望  78-79
参考文献  79-84
致谢  84

富阳市耕地质量评价及生产能力核算研究

内容摘要

全文目录

相似论文