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基于用户兴趣模型的CDN分发策略研究

作　者: 蔺绍祝
导　师: 左保河
学　校: 华南理工大学
专　业: 计算机系统结构
关键词: 内容分发网(CDN) CDNsim 兴趣模型聚类分析 web日志
分类号: TP393.02
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
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内容摘要

随着互联网的飞速发展，特别是3G时代的到来，网络资源越来越丰富，特别是多媒体网络视频网络电视流媒体的出现使得互联网带宽压力越来越大一种全新的网络资源分发架构----CDN应运而生CDN即内容分发网，其在很大的程度上提升了网络的质量，大大的减轻了主干网带宽的压力，同时也提升了用户的体验但CDN也存在如下的局限，使其已无法很好的满足网络的飞速发展其一是CDN边缘缓存器的容量是有限的，不能存储所有网络资源；其二是由于主干网带宽限制，资源中心不能向每个CDN边缘服务器都发送一份资源的拷贝针对上述问题，本文从个性化服务的角度出发，通过对一定区域网络用户群体兴趣进行研究设计了一种基于用户兴趣模型的CDN内容分发策略，该分发策略能够跟据CDN边缘区域用户的兴趣而决定向边缘服务器分发哪些资料和边缘缓冲器该存储哪些内容从而使尽量多的用户请求在边缘服务器上得到处理本文采用web日志记录，通过聚类的方法求解用户群体的兴趣首先对web日志进行预处理，使其转化为标准的可用的聚类数据再对k-means算法进行改进，改进k-means算法中初始任意指定聚类数K值的问题和初始随机选取初始聚类中心的问使其能满足我们对用户群体兴趣求解的需求聚类后的结果我们将对其进行关键词提取比例计算等数据后处理，从而建立用户兴趣模型用户兴趣模型中明确的标示了用户群体对某种类型的资源感兴趣的程度，我们将其直接输送给决策者指导CDN分发根据输入的用户兴趣模型，我们对CDN内容分发数学模型进行改进，使其拥有更好的性能用户请求响应时间更短最后，本文在linux操作系统上配置CDNsim仿真实验环境，模拟内容分发网络对本文提出的CDN内容分发策略进行实验验证

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-10
第一章绪论  10-20
  1.1 研究背景及意义  10-13
  1.2 国内外研究现状  13-17
    1.2.1 CDN 研究现状  13-15
    1.2.2 基于 web 日志的用户兴趣聚类研究现状  15-17
  1.3 本文研究工作及拟定的技术方案  17-18
  1.4 本文组织结构  18-19
  1.5 本章小结  19-20
第二章基于用户兴趣模型的 CDN 分发策略  20-33
  2.1 问题的提出及分析  20-21
  2.2 总体解决方案  21-28
  2.3 数据预处理  28-32
    2.3.1 源数据的获取  28-30
    2.3.2 web 日志记录预处理  30-32
  2.4 本章小结  32-33
第三章 k-means 聚类算法的改进  33-40
  3.1 聚类数 K 值的确定  34-36
  3.2 初始聚类中心的选取  36
  3.3 改进 k-means 算法的实现  36-39
  3.4 本章小结  39-40
第四章用户兴趣簇集生成  40-47
  4.1 用户兴趣的表示  40-42
  4.2 兴趣主题词抽取  42-43
  4.3 用户簇集的生成  43-44
  4.4 实验及分析  44-46
  4.5 本章小结  46-47
第五章 CDN 分发策略研究  47-57
  5.1 CDN 分发原理及架构  48-50
  5.2 基于用户兴趣的 CDN 分发策略  50-56
    5.2.1 CDN 预分发研究  50-52
    5.2.2 用户兴趣与数学模型的结合  52-54
    5.2.3 CDN 分发策略实现  54-56
  5.3 本章小结  56-57
第六章仿真实验  57-63
  6.1 CDNsim 介绍  57-58
  6.2 实验环境  58-59
  6.3 实验分析  59-62
  6.4 本章小结  62-63
总结与展望  63-65
参考文献  65-69
攻读硕士学位期间取得的研究成果  69-70
致谢  70

基于用户兴趣模型的CDN分发策略研究

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