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基于Web日志的用户挖掘研究与实现

作　者: 凌晓琴
导　师: 宋斌
学　校: 南京理工大学
专　业: 计算机应用
关键词: 用户行为分析蚁群算法 Web日志离差最大化赋权算法
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 68次
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内容摘要

由于Web的全球普及,Web上信息量无比丰富。不同种类的用户群体从Web页面中提取的信息肯定大不相同。通过对Web日志的挖掘,结合聚类技术有效地对用户行为进行聚类,可以优化网站、为用户提供个性化服务、便于网络营销、改善网络安全等等。因此,利用Web日志挖掘用户的行为已成为当今热门的研究话题。本文提出了一种基于Web日志对用户行为的挖掘方法,主要通过对Web日志进行数据预处理、用户识别、事务识别等步骤,得到用户的事务列表,从事务列表中提取了用户访问页面的时间、感兴趣的页面数、下载次数等特征值,利用改进的蚂蚁堆聚类算法对用户行为进行聚类分析。在基于蚂蚁堆行为的算法中,本文改进了传统的LF算法,主要体现在用户行为相似性计算中。针对传统的特征加权算法通常采用平均值的处理,不能满足本文用户行为聚类分析,本文采用离差最大化赋权方法,对各维特征值的权系数进行改进。与传统的蚂蚁堆聚类算法相比,本文提出的方法更适合高维特征值的聚类,更好地反映了用户的行为规律,从而为网管人员有针对性的优化网络,满足客户对应用的需求。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-7
1 绪论  7-11
  1.1 课题目的和意义  7-8
  1.2 国内外研究现状  8
  1.3 本文研究内容  8-9
  1.4 本文组织结构  9-11
2 基于Web日志用户挖掘的相关概念和技术  11-25
  2.1 网络信息的数据挖掘  11-13
    2.1.1 Web挖掘定义  11-12
    2.1.2 Web挖掘分类  12-13
  2.2 Web使用挖掘  13-17
    2.2.1 数据预处理  14-16
    2.2.2 模式发现  16-17
  2.3 网络用户及网络用户行为  17-20
    2.3.1 网络用户  17-18
    2.3.2 网络用户行为  18-20
  2.4 网络用户行为的表示和分析方法  20-23
    2.4.1 网络用户行为的表示  20-21
    2.4.2 网络用户行为的分析方法  21-23
  2.5 用户行为分析的应用  23-25
3 基于Web日志用户行为挖掘的总体设计与实现  25-48
  3.1 网络用户行为分析系统的总体设计  25-28
    3.1.1 数据预处理  26-27
    3.1.2 路径补全  27
    3.1.3 用户行为特征属性的提取  27-28
    3.1.4 网络用户行为挖掘模式  28
  3.2 基于Web日志用户行为分析系统的实现  28-48
    3.2.1 数据的收集  28-30
    3.2.2 Web日志预处理  30-37
    3.2.3 提取用户感兴趣的页面  37-38
    3.2.4 网络用户行为的提取和表示  38-41
    3.2.5 网络用户行为分析  41-48
4 网络用户行为分析系统的应用效果分析  48-53
  4.1 系统在"天空教室"的应用  48-51
  4.2 应用结果分析  51-53
5 结论与展望  53-55
致谢  55-56
参考文献  56-58

基于Web日志的用户挖掘研究与实现

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