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面向临床诊疗的医疗知识建模研究-基于疾病分类系统

作　者: 岑运思
导　师: 于明
学　校: 清华大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 临床诊疗医疗知识疾病分类系统数字化医疗分类轴心
分类号: R-05
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
下　载: 33次
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内容摘要

疾病分类系统是当前数字化医疗建设进程中最为核心的结构化医疗知识，与其相关的手术与操作、药物与化学试剂、和检验等医疗知识分类系统，共同构成了数字医疗知识管理系统的核心知识库。然而，国内外常见的医疗知识分类系统虽然能够很好的描述医疗知识的属性和结构，却不适宜临床诊疗过程和数字化医疗卫生服务管理信息系统的使用。针对这一问题，本文研究、比对了国内外常见的医疗知识分类系统，将医疗知识的本征特点与临床诊疗的使用需求相结合，从中识别出医疗知识管理系统的描述对象，分析并重构这些知识对象的分类轴心，确定其取值范围，并根据新的分类轴心集成医疗知识。以此，构建数字医疗知识管理系统的核心知识库，并设计数字化医疗知识管理系统的系统原型。本知识库面向临床诊疗过程，其结构和内容适宜为医疗服务机构的信息系统所使用，为基于本知识库的知识管理、病案管理、医疗资源管理、和医疗决策管理提供了数据层面的有力支持。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-8
第1章引言  8-34
  1.1 研究问题的提出  8
  1.2 研究背景及意义  8-9
  1.3 文献综述  9-30
    1.3.1 知识、知识管理、与知识管理系统  10-15
    1.3.2 HIS 现状简介（背景、环境、发展方向等）  15-16
    1.3.3 病案管理与电子病历  16-17
    1.3.4 常见的医疗知识分类系统  17-28
    1.3.5 现有研究成果介绍  28-30
  1.4 研究目标  30
  1.5 论文研究框架（研究方法）  30-33
  1.6 论文结构简介  33-34
第2章数字化医疗知识管理整体框架  34-48
  2.1 研究总体架构介绍  34-37
    2.1.1 研究范围及内容  34-36
    2.1.2 研究计划任务  36-37
  2.2 核心医疗知识  37-43
    2.2.1 疾病  37-39
    2.2.2 临床诊疗  39-41
    2.2.3 疾病与临床诊疗的关系  41-43
  2.3 临床诊疗流程  43-45
    2.3.1 临床诊疗业务流程  44-45
    2.3.2 临床诊疗知识流程  45
  2.4 数字医疗知识管理的对象  45-47
    2.4.1 对象的识别  46
    2.4.2 对象间关系的识别  46-47
  2.5 本章小结  47-48
第3章疾病和手术与操作知识分类重构  48-56
  3.1 疾病分类轴心的识别  48-49
  3.2 疾病分类轴心取值设定  49-53
    3.2.1 人群特征  49-51
    3.2.2 解剖部位  51-52
    3.2.3 病因  52-53
    3.2.4 临床表现  53
  3.3 手术与操作分类轴心的识别与重构  53-54
  3.4 手术与操作的分类轴心取值设定  54-55
    3.4.1 术式  54
    3.4.2 解剖部位  54
    3.4.3 入路  54
    3.4.4 疾病相关  54-55
  3.5 本章小结  55-56
第4章药物及化学试剂和检验知识建模  56-67
  4.1 药物及化学试剂知识对象识别  56-57
  4.2 药物及化学试剂知识对象关系建立  57-61
    4.2.1 类模型  57-59
    4.2.2 数据模型  59-61
  4.3 检验知识对象识别  61-63
  4.4 检验知识对象关系建立  63-66
    4.4.1 类模型  63-64
    4.4.2 数据模型  64-66
  4.5 本章小结  66-67
第5章数字医疗知识管理系统原型设计  67-78
  5.1 医疗知识库建模  67-71
    5.1.1 类模型  67-69
    5.1.2 数据模型  69-71
  5.2 基于知识模型的系统决策和功能  71-72
    5.2.1 系统决策  71-72
    5.2.2 系统功能  72
  5.3 系统原型设计  72-77
  5.4 本章小结  77-78
第6章结论与展望  78-80
  6.1 结论  78-79
  6.2 展望  79-80
参考文献  80-83
致谢  83-85
附录A 数据字典  85-93
附录B 小论文及论文模型原文件  93-94
个人简历  94

面向临床诊疗的医疗知识建模研究-基于疾病分类系统

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