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风—蓄联合运行电站投资估算研究
作 者: 肖璐
导 师: 赵廷红
学 校: 兰州理工大学
专 业: 水利水电工程
关键词: 风-蓄联合电站 投资估算 径向基函数网络 回归分析 数学模型 系统
分类号: TM614
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
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内容摘要
风力、水力资源是人们致力寻找的可再生清洁能源。电网和用户需要的是稳定的电源出力,风能随机性、间歇性的特点在让我们看到其利用率提高空间的同时要求提供合理的调节配置。抽水蓄能电站是最经济、最灵活、最清洁的调峰电源,它作为一种储能技术通过对风电的转换储存,不仅可向电网提供高品质能源,而且可以增加风电的运行效益。为我国风电开发提供新的途径和技术保障。工程投资估算是项目投资决策的依据,也是分析、计算投资经济效果的重要条件。在技术研究较完善的情况下,合理的工程投资估算成为影响风-蓄联合运行电站建设发展的重要因素。本文在充分了解国内外风电、抽水蓄能结合运用情况及投资估算理论和模型的基础上,忽略一些繁杂不确定因素,建立了风-蓄联合运行电站投资估算模型及系统。根据中国风电独特的“5万千瓦现象”具体情况,选用径向基函数网络结构,设计RBF网络学习算法,用Matlab软件完成样本训练及模型检验工作,这种方法所得的估算模型可无限逼近原函数。根据抽水蓄能电站数据资料,选择多元线性回归分析法建立投资估算模型,重点运用一对多线性回归模型和最小二乘法,结合SPSS、Minitab软件进行参数计算、回归分析及模型检验。分析发电成本组成部分,研究不同运行方式下联合运行电站的出力情况及年发电量的计算方法,建立单位电量发电成本估算模型。最后,从应用系统角度出发,结合计算机技术,从数据资料、软件使用、函数算法、估算程序等几方面进行设计,建立风-蓄联合运行电站投资估算系统。与其他需要确定很多因素的模型相比,本系统在工程建设前期建议书阶段更具实用性,为该类型工程投资估算系统提供了理论依据。
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全文目录
摘要 7-8 Abstract 8-10 第1章 绪论 10-18 1.1 研究背景及课题意义 10-11 1.2 国内外研究状况 11-15 1.2.1 国外研究概况 11-14 1.2.2 国内研究概况 14-15 1.3 研究目标 15-16 1.4 研究内容 16 1.5 技术路线 16-17 1.6 创新点 17-18 第2章 基于径向基函数网络的风电场投资估算模型 18-34 2.1 径向基神经网络理论 18-20 2.1.1 神经元的模型 18-19 2.1.2 径向基神经网络的结构 19-20 2.2 径向基函数网络的功能与特点 20-21 2.3 径向基函数网络的设计 21 2.3.1 径向基函数网络的学习算法 21 2.3.2 径向基函数网络的学习步骤 21 2.4 风电场投资估算模型建立流程 21-23 2.5 风电场工程特征数据资料标准化处理 23-24 2.6 训练径向基函数网络 24-25 2.6.1 RBF 网络训练的目标 24 2.6.2 MATLAB 7.0 环境及其神经网络工具箱简介 24-25 2.7 RBF 网络训练过程 25-32 2.7.1 确定数据中心的聚类分析 25-26 2.7.2 求解隐层节点输出向量 26-27 2.7.3 求解权值 W 矩阵 27-28 2.7.4 求解输出层输出结果及误差分析 28-30 2.7.5 检验样本训练 30-32 2.8 小结 32-34 第3章 基于多元回归法的抽水蓄能电站投资估算模型 34-59 3.1 多元线性回归分析基本理论 34-38 3.1.1 一对多线性回归分析的数学模型 34-35 3.1.2 线性回归模型的经典假设条件 35 3.1.3 参数β的最小二乘估计 35-36 3.1.4 回归方程和回归系数的显著性检验 36-37 3.1.5 回归方法的选择 37-38 3.2 数据收集 38-40 3.3 数据分析 40-49 3.3.1 正态性检验 40-47 3.3.2 相关性检验 47-49 3.4 多元回归模型建立 49-52 3.5 模型检验 52-57 3.5.1 假设检验 52-56 3.5.2 误差率检验 56-57 3.6 小结 57-59 第4章 单位电量发电成本估算模型 59-65 4.1 联合运行电站年发电总成本分析 59-60 4.2 联合运行电站作用与运行分析 60-63 4.2.1 联合运行电站作用方式 60 4.2.2 联合运行电站运行方式分析 60-63 4.3 联合运行电站单位电量发电成本估算模型 63-64 4.4 小结 64-65 第5章 风-蓄联合运行电站投资估算系统 65-72 5.1 系统建立环境 65 5.2 系统建立目标 65-66 5.2.1 系统计算目标 65-66 5.2.2 系统功能目标 66 5.3 数据流程分析及建模步骤 66-67 5.3.1 数据流程分析 66 5.3.2 建模步骤 66-67 5.4 系统结构设计 67-71 5.4.1 总控制部分 67 5.4.2 计算应用部分 67-71 5.5 小结 71-72 总结与展望 72-74 结论 72-73 展望 73-74 参考文献 74-78 致谢 78-79 附录 A(攻读学位期间发表论文及参与的科研项目) 79-80 附录 B 80-86
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中图分类: > 工业技术 > 电工技术 > 发电、发电厂 > 各种发电 > 风能发电
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