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汽车市场的销量预测与离散选择模型

作　者: 苏子杉
导　师: 方兆本
学　校: 中国科学技术大学
专　业: 金融工程
关键词: 汽车市场销量燃油价格市场因素市场份额时间序列随机效用离散选择模型主成分分析极限性质 Ψ-和正则变化函数
分类号: F274;F407.471
类　型: 博士论文
年　份: 2009年
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内容摘要

本文从不同角度讨论了汽车市场的多个问题,包括汽车销量,市场份额以及油价波动,税收政策,市场定价等多种因素对于汽车市场的影响。本文将这些因素模型化并进行推导,结合实际的市场数据,针对不同问题进行分析和讨论。本文首先从区域市场出发,在第一章中,对于固定款型的销量数据进行了分析。结合主成分分析与时间序列的方法提出了一个混合预测模型,并通过实际数据检验了这一模型的预测能力。第二章至第四章侧重整体汽车市场的讨论。在第二章中,首先从离散选择模型出发,结合随机效用模型和多种市场与产品因素得出一个汽车市场的消费者选择模型。本章研究的主要侧重点为燃油价格波动对于汽车市场的影响,通过对于不同油耗车型的销售数据分析,系统的讨论了燃油价格波动对于不同油耗性能的车型在市场份额上的影响。第三章的讨论以第二章的结论为出发点,结合我国汽车市场新消费税政策,讨论了新消费税政策对于我们汽车市场消费结构以及汽车生产厂商在发展策略上的影响。第四章通过对于第二章所提出的离散选择模型的推导,得出了市场最大效用,市场新成员份额和消费者属性干扰等三个问题的结论,并讨论了这些结论在经济学上的意义。第五章,第六章的内容偏重于本文涉及的一些问题的统计学理论研究。在第五章中,我们通过正则变化函数的工具讨论了离散选择模型中的一些极限性质,并对汽车市场的随机效用和进行了渐近分布类的相关分析,其中牵涉到的一些理论背景方面的证明放住第六章中。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-5
前言  5-10
第一章区域市场汽车销量的混合预测模型  10-28
  §1.1 前言  10-12
    §1.1.1 关于销量预测  10
    §1.1.2 关于本章的模型架构  10-11
    §1.1.3 关于数据  11-12
  §1.2 AR-GARCH模型简述与相关方法介绍  12-20
    §1.2.1 误差项一阶自相关判断  12-13
    §1.2.2 误差项一阶自相关的处理  13
    §1.2.3 条件异方差(ARCH)模型的提出背景  13-14
    §1.2.4 AR-GARCH的模型结构  14-17
    §1.2.5 ARCH效应的检验  17-18
    §1.2.6 对于AR模型的参数估计  18-20
  §1.3 数据分析  20-28
第二章关于燃油价格波动与汽车市场需求的模型研究  28-46
  §2.1 前言  28
  §2.2 背景介绍  28-29
  §2.3 前人的工作  29-30
  §2.4 方法框架  30-37
    §2.4.1 离散选择模型简述  30-33
    §2.4.2 文本模型的理论推导  33-34
    §2.4.3 随机效用函数  34-35
    §2.4.4 绝对效用函数  35-37
  §2.5 关于数据  37-38
  §2.6 计算结果与讨论  38-44
  §2.7 结论与不足  44-46
第三章对于我们汽车市场新消费税政策的讨论与思考  46-56
  §3.1 前言  46
  §3.2 新消费税政策对于市场消费结构的影响  46-50
    §3.2.1 总量影响很小而结构影响较大  46-48
    §3.2.2 对进口车型市场份额的影响  48-49
    §3.2.3 对国产低端大排量车型的影响  49
    §3.2.4 有利于我们汽车市场健康发展  49-50
  §3.3 新消费税政策对于汽车生产厂商发展策略的影响  50-56
    §3.3.1 新政策所代表的发展导向  50-52
    §3.3.2 自主技术创新为应对策略的根本  52-56
第四章对汽车市场模型的一些推论及其经济学含义  56-62
  §4.1 前言  56
  §4.2 关于汽车市场的最大效用问题  56-58
  §4.3 关于市场新成员的市场份额问题  58-60
  §4.4 关于消费者属性干扰与汽车市场定价的问题  60-62
第五章离散选择模型的极限性质  62-72
  §5.1 前言  62
  §5.2 离散选择模型中的一些渐近性质  62-69
    §5.2.1 前人的工作  63-65
    §5.2.2 本节所要解决的主要问题  65-66
    §5.2.3 本节的主要结论  66-69
  §5.3 随机效用和的极限分布  69-72
第六章关于"ψ-和"渐近分布类的研究  72-88
  §6.1 关于问题的介绍  72-73
  §6.2 本章所讨论的问题与ψ(x)的若干性质  73-75
  §6.3 Khinchin的一个早年结果及其推广  75-77
  §6.4 主要结论  77-81
  §6.5 一些应用的例子  81-84
  §6.6 反向纪录值  84-88
致谢  88-90
攻读博士学位期间论文发表(或待发表)情况  90-92
参考文献  92-95

汽车市场的销量预测与离散选择模型

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