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基于主体的智能学习资源检索系统的研究

作　者: 李亮
导　师: 万金友；郭明森；吴飞
学　校: 同济大学
专　业: 软件工程
关键词: 主体网络教育学习者模型分类知识库搜索引擎
分类号: TP391.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
下　载: 96次
引　用: 1次
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内容摘要

学习资源检索系统是网络教育平台的一个重要组成部分。传统的检索系统一般采用搜索引擎的关键词匹配方式实现,这种方式的特点是检索速度快,结果返回量大,但是它不能提供个性化的检索,也不能对检索结果进行分类呈现,并且不同的学习者之间不能共享检索经验和结果。为解决以上这些问题,本文基于主体技术和搜索引擎技术,设计了一个智能的学习资源检索系统。本系统为每个学习者建立个性化信息模型,记录学习者的兴趣特征,并在检索过程中用这些个性化信息对检索过程和检索结果进行个性化处理;系统通过建立分类知识库,实现从关键词到学科领域和主题的导航,从而为学习资料按内容进行分类呈现提供了依据;在检索方式上,本系统充分利用了主体自治性和协作性的特点,在关键词实时匹配检索的基础上,设计了“自助式检索”、“群体互助检索”和“高频缓存库检索”等3种新的检索方式。“自助式检索”使学习者主体尽量使用自身的历史检索信息;“群体互助检索”通过主体之间的协作,使同类学习者之间可以共享检索经验和结果;“高频缓存库检索”通过对高频检索条件的主动预处理,提高检索的效率。在主体交互机制上,本文设计了一种改进的黑板模型来实现主体间的信息交换。本文采用面向主体的Gaia方法进行系统的分析和设计,并在横向对比多种开发语言和工具的基础上选择了JACK进行实验原型的开发。与传统的资源检索系统相比,本文设计的系统可以提供更加个性化和智能化的检索服务。

全文目录

摘要  6-7
ABSTRACT  7-11
第1章引言  11-17
  1.1 课题来源及背景  11
  1.2 研究意义和目标  11-12
  1.3 国内外相关领域的研究现状  12-15
    1.3.1 Agent技术在网络教育中的应用  12-14
    1.3.2 智能信息检索的发展现状  14-15
  1.4 论文的主要研究内容  15-16
  1.5 论文结构安排  16-17
第2章相关技术研究  17-30
  2.1 Agent技术  17-24
    2.1.1 Agent的基本概念  17-18
    2.1.2 Agent的理论模型  18
    2.1.3 Agent的体系结构  18-21
    2.1.4 基于BDI框架的Agent结构  21-22
    2.1.5 多Agent系统(MAS: Multi-Agent System)  22-23
    2.1.6 Agent技术的优点  23
    2.1.7 Agent技术在信息检索中的应用现状  23-24
  2.2 搜索引擎技术  24-30
    2.2.1 搜索引擎技术分类  25
    2.2.2 性能指标  25-26
    2.2.3 主要技术  26-28
    2.2.4 未来动向  28-29
    2.2.5 学术研究  29-30
第3章智能学习资源检索系统功能设计  30-33
  3.1 系统特点  30
  3.2 系统功能设计  30-33
第4章系统相关模型设计  33-46
  4.1 学习者模型设计  33-42
    4.1.1 相关标准  33-34
    4.1.2 学习者总体模型  34-35
    4.1.3 学习者兴趣信息模型  35-42
  4.2 分类知识库设计  42-46
    4.2.1 分类知识库作用  42
    4.2.2 分类知识库概念模型设计  42-44
    4.2.3 分类知识库设计  44-46
第5章智能学习资源检索系统详细设计  46-76
  5.1 面向主体的分析和设计  46-47
  5.2 系统角色分析  47-49
  5.3 系统角色设计  49-70
    5.3.1 检索者  49-54
    5.3.2 检索服务协调者  54-58
    5.3.3 帮助者  58-59
    5.3.4 高频缓存库管理者  59-61
    5.3.5 学习资料管理者  61-67
    5.3.6 实时检索服务提供者  67-70
  5.4 系统主体类设计  70-71
  5.5 主体类通信模型设计  71-76
    5.5.1 黑板模型设计  72-74
    5.5.2 主体交互模型  74-76
第6章系统原型实现  76-92
  6.1 系统的开发平台  76-78
    6.1.1 系统架构的选择  76
    6.1.2 Agent开发工具  76-77
    6.1.3 数据库系统SQL Server  77
    6.1.4 应用服务器Tomcat  77
    6.1.5 开发IDE Eclipse  77-78
  6.2 Agent应用层开发技术  78-79
    6.2.1 JACK Agent Language  78
    6.2.2 Jack WebBot框架  78-79
  6.3 Agent设计与实现  79-86
    6.3.1 学习者Agent  80-83
    6.3.2 检索服务协调Agent  83-84
    6.3.3 高频缓存库管理Agent  84-85
    6.3.4 学习资料管理Agent  85-86
  6.4 验证性实验  86-92
    6.4.1 个性化兴趣模型试验  86-89
    6.4.2 智能检索策略试验  89-92
第7章总结与展望  92-94
致谢  94-95
参考文献  95-96
个人简历在读期间发表的学术论文与研究成果  96

基于主体的智能学习资源检索系统的研究

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