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房地产投资组合优化与决策研究
作 者: 朱志
导 师: 周书敬
学 校: 河北工程大学
专 业: 结构工程
关键词: 房地产 投资决策 群组AHP方法 灰色关联分析 投资组合 多维Archimedean连接函数
分类号: F293.3
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
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内容摘要
房地产业具有高附加值,投资房地产能带来丰厚的收益,但需要巨额资金的投入,而且投资回收期长、风险大。因此,进行房地产投资之前,应当通观全局,审时度势地进行投资决策分析。目前,对于房地产投资决策的方法,如净现值法、投资回收期望法及常用的风险型决策和非确定性决策方法,虽然也都是权衡利弊进行评价,但人为因素很强,其结果常伴有主观性,而且缺乏系统分析和定量研究,且都是单目标决策。而根据灰色系统理论,房地产投资决策问题是一个灰色系统,该系统中既有已被了解的白色信息,又有尚未被发现的黑色信息,而更多的是一般性了解的灰色信息。房地产投资决策中的各因素指标之间并不是相互独立的关系,而是一种灰色关系。因此,进行房地产投资时,往往要考虑多个指标,即要进行多目标决策。本文从系统的观点出发,采用群组层次分析方法,建立了层次综合评价体系。并应用灰关联分析与集值统计方法,提出了一种基于灰色层次分析的房地产投资决策方法。本文运用层次分析与灰色关联理论,提出了一种基于灰色综合评价的房地产投资决策方法。既利用了有限的信息将实际方案与参考序列建立起关联,又较好地解决了受决策者个人知识、经验和偏好的制约以及其他决策环境制约所造成的影响。同时,在定性指标的量化处理中,引入集值统计分析,减少了房地产评价过程中的不确定性。该方法为房地产投资决策方案选择提供了一种新的有效途径,在实际房地产投资决策方案选择过程中,还可根据各种实际情况对模型进行适时修正,对选择过程进行动态控制。另外本文还对投资组合优化进行了研究,并把多维连接函数引入到了房地产投资组合优化过程中来.
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全文目录
摘要 5-6 Abstract 6-10 第1章 绪论 10-19 1.1 本文选题的背景以及研究意义 10-11 1.1.1 选题背景 10 1.1.2 研究意义 10-11 1.2 房地产投资组合的研究现状 11-16 1.2.1 投资组合管理含义 11-12 1.2.2 房地产投资组合的含义 12 1.2.3 房地产投资组合优化的国外研究现状 12-13 1.2.4 房地产投资组合优化的国内研究现状 13-16 1.3 灰色系统理论和层次分析法的研究现状 16-18 1.4 本文研究的主要内容 18 1.5 本文的创新点 18-19 第2章 房地产投资概述 19-26 2.1 房地产投资概述 19-24 2.1.1 房地产的概念及其特点 19-20 2.1.2 投资开发的房地产类型 20-21 2.1.3 房地产投资特征 21-22 2.1.4 房地产投资的三要素 22-24 2.2 风险概述 24 2.3 本章小结 24-26 第3章 房地产投资组合模型的分析 26-33 3.1 房地产的投资组合 26-27 3.2 房地产投资组合的风险分散 27-28 3.3 传统的投资组合理论与方法 28-30 3.3.1 传统的投资组合理论 28-29 3.3.2 传统的投资组合方法 29-30 3.4 现代投资组合理论模型 30-32 3.5 本章小结 32-33 第4章 层次—灰色关联分析法 33-42 4.1 层次分析法 33-38 4.1.1 层次分析法简介 33-34 4.1.2 层次分析法的基本步骤 34-35 4.1.3 建立层次结构模型 35 4.1.4 构造成对比较矩阵 35-36 4.1.5 作一致性检验 36-37 4.1.6 层次总排序及一致性检验 37-38 4.1.7 层次分析法的特点 38 4.2 灰色系统理论 38-41 4.2.1 灰色系统理论简介 38-39 4.2.2 灰关联分析 39-41 4.3 本章小结 41-42 第5章 基于层次—灰色关联分析的房地产投资组合决策模型 42-59 5.1 关于投资者的研究 42-45 5.1.1 期望理论 42-43 5.1.2 投资者的目标与风险 43-45 5.2 基于Archimedean 连接函数的房地产投资组合模型 45-53 5.2.1 基于条件风险价值(CVaR)的投资组合优化模型 45-48 5.2.2 连接函数在房地产投资组合优化中的应用 48-49 5.2.3 基于 Archimedean 连接函数的房地产投资组合模型简介 49-50 5.2.4 基于多维连接函数的房地产投资组合优化过程 50-52 5.2.5 投资组合优化模型的比较 52-53 5.3 基于层次--灰色关联分析法的房地产投资决策建模 53-58 5.3.1 房地产投资决策的层次结构模型 53-54 5.3.2 房地产投资决策的灰色关联分析模型 54-56 5.3.3 算例 56-58 5.4 本章小结 58-59 结论 59-61 致谢 61-62 参考文献 62-66 作者简介 66-67 攻读硕士学位期间发表的论文 67-68
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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 城市与市政经济 > 城市经济管理 > 房地产经济
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