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基于Web挖掘的建构主义远程教学系统研究

作　者: 张源远
导　师: 莫倩
学　校: 北京工商大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 远程教学建构主义 Web挖掘聚类分析关联规则主题探测与追踪
分类号: TP391.6
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 55次
引　用: 1次
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内容摘要

随着计算机和互联网技术的飞速发展,当今世界已经步入了网络时代。远程教学是伴随着互联网等技术的高速发展而产生的一种新型教学模式。现代远程教学的发展是对传统教学功能的延伸,能够优化资源配置,扩大教育供给,满足教学需求,减轻教学压力,对实现教育的民主化、平等化,顺应知识经济时代发展需要以及终身教学体系的构建都具有十分重要的现实意义。本文首先分析了传统的基于Web的远程教学系统的优、缺点,并对教学领域内有重要影响的建构主义教学理论进行了研究,以建构主义教学理论作为本文的指导理论,构建和设计了远程教学系统。接下来,文章介绍了Web挖掘的相关背景和相关技术。然后,将建构主义教学理论与Web挖掘技术相结合,从学习者的反馈和使用系统的行为中挖掘出有价值的信息,并对这些信息进行解读和分析,进一步用来指导和改进教学,从而建立起一个能为学生提供各类教学资源、满足个性化教学需求、有利于学习者意义建构的远程教学系统。本文的特色和创新之处在于以建构主义为理论基础,设计了一个远程教学系统的同时,还着重讨论了如何构建一个更为有效的建构主义远程教学环境,重点分析了如何将聚类分析、关联规则、主题追踪等Web挖掘关键技术应用到远程教学系统之中,并实现了对学习者的个性化推荐、学习主题追踪等个性化的教学服务,从而使学习者能够获得最为有效的学习资源和教学指导。

全文目录

摘要  2-3
Abstract  3-7
第1章绪论  7-10
  1.1 课题研究背景  7-8
  1.2 课题研究现状  8-9
    1.2.1 国内外研究综述  8
    1.2.2 现有远程教学系统的不足  8-9
  1.3 课题研究目标及意义  9
  1.4 论文的组织  9-10
第2章相关理论与技术概述  10-16
  2.1 建构主义教学理论  10-13
    2.1.1 建构主义概况  10
    2.1.2 建构主义学习情境  10-11
    2.1.3 建构主义教学方法  11-12
    2.1.4 建构主义教学设计原则  12-13
  2.2 Web 挖掘介绍与分析  13-15
    2.2.1 Web 挖掘概述  13-15
    2.2.2 利用 web 挖掘建设建构主义远程教学环境  15
  2.3 本章小结  15-16
第3章建构主义远程教学系统总体设计  16-25
  3.1 基于建构主义的远程教学系统设计思想  16-18
    3.1.1 教师角色分析  16-17
    3.1.2 学习者角色分析  17
    3.1.3 建构主义教学设计  17-18
  3.2 基于建构主义的远程教学系统设计目标  18-20
  3.3 系统功能划分  20-21
    3.3.1 系统管理模块  20
    3.3.2 教学资源管理模块  20-21
    3.3.3 在线测试模块  21
    3.3.4 教学互动模块  21
    3.3.5 Web 挖掘模块  21
  3.4 系统拓扑结构  21-22
  3.5 开发环境及主要技术  22-24
    3.5.1 系统运行环境  22
    3.5.2 PHP 与 MySQL 概述  22-23
    3.5.3 Ajax 技术简介  23-24
  3.6 本章小结  24-25
第4章建构主义远程教学系统详细设计与实现  25-37
  4.1 系统管理  25-28
    4.1.1 角色功能设计  25-26
    4.1.2 用户注册与登录  26-28
  4.2 教学资源管理  28-29
    4.2.1 课程管理  28
    4.2.2 教学资源建设  28-29
  4.3 在线测试  29-32
    4.3.1 题库管理  29-30
    4.3.2 测试管理  30-31
    4.3.3 测试分析  31-32
  4.4 教学互动  32-35
    4.4.1 实时交流  32-33
    4.4.2 讨论区  33-34
    4.4.3 维基百科  34
    4.4.4 教学评价  34-35
  4.5 Web 公式编辑器的集成  35-36
  4.6 本章小结  36-37
第5章 Web挖掘在建构主义远程教学系统中的应用  37-58
  5.1 Web 挖掘流程  37-39
  5.2 信息采集与预处理  39-41
    5.2.1 数据信息采集  39
    5.2.2 数据预处理  39-41
  5.3 聚类分析  41-47
    5.3.1 聚类分析的含义  41-42
    5.3.2 聚类算法研究  42-44
    5.3.3 学习者聚类  44-46
    5.3.4 页面聚类  46-47
  5.4 个性化推荐的实现  47-52
    5.4.1 关联规则基本概念  47-48
    5.4.2 关联规则基本算法  48-49
    5.4.3 改进关联规则算法  49-50
    5.4.4 个性化学习推荐  50-52
  5.5 学习主题探测与追踪  52-57
    5.5.1 主题申请  53
    5.5.2 主题训练  53
    5.5.3 阈值确定  53-54
    5.5.4 主题追踪  54-55
    5.5.5 主题追踪结果分析  55
    5.5.6 生成常见问题集  55-57
  5.6 本章小结  57-58
第6章总结与展望  58-59
  6.1 工作总结  58
  6.2 工作展望  58-59
参考文献  59-61
在读期间发表的论文及科研成果  61-62
致谢  62

基于Web挖掘的建构主义远程教学系统研究

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