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开放的Web负载产生器模型研究与实现

作　者: 方明
导　师: 金士尧
学　校: 中国人民解放军国防科学技术大学
专　业: 计算机科学与技术
关键词: 产生器模型研究用户群体 Web访问等价性数据收集数据记录格式开放源码参数分布模型服务质量
分类号: TP393.09
类　型: 硕士论文
年　份: 2002年
下　载: 69次
引　用: 7次
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内容摘要

随着Internet的推广成熟，基于Web的应用越来越普遍，提高Web的服务质量是当前Web应用领域中非常重要而紧迫的任务。对Web的服务性能和服务质量进行评测有助于针对性的规划和改进Web的服务质量。本文在分析了目前被广泛使用的一些Web测试工具的基础上，认为Web负载产生器模型是Web测试技术中的重点。为建立更好的、具有更高用户等价性的Web负载产生器模型，我们主要做了两项工作：(1)提出了一种基于开放源码浏览器的客户端Web访问数据收集机制，为收集大量的模型分析数据建立了基础；(2)在分析现行负载产生器模型的基础上，提出了一种开放结构的负载产生器模型E—SURGE模型，我们认为该模型能产生具有高度用户等价性的Web访问负载。本文首先介绍了目前较为成熟的Web测试工具WebStone的结构和测试原理，并使用该工具作了一些Web服务性能测试。尽管所得到的测试结果可能是一些较为明显的结果，或测试结果已被类似实验所证实，甚至有些结果未必正确，但这些测试能加深我们对Web测试过程和Web测试工具结构的理解。建立一个具有用户等价性的Web访问模型，必须首先了解真实环境中的用户在访问Web服务时所表现出的特征，为此需要收集大量的用户访问数据。在第三章中，我们结合Web数据挖掘技术，提出了一种基于开放源码的客户端数据收集机制，并对收集到的数据的后续处理工作进行了分析，提出了一种简单、高效的数据记录格式，能为后续的数据挖掘工作提供方便。在第四章中，我们沿用目前具有较大影响力的SURGE模型中提供的各种参数分布模型，针对SURGE模型用户模型单一，无法全面、精确反映数以亿万计的用户的特性，尤其是无法反映用户特性的变化这一缺陷，对SURGE模型进行了扩充，提出了一种E—SURGE模型，该模型采用分而治之的策略，对用户群进行划分，用不同的访问模型来模拟不同的用户群体，并考虑了用户群访问特征随时间和外部条件变化的特性，对用户群的访问状态迁移提供了支持。E—SURGE模型从时间和用户群两个维度上对SURGE模型进行了扩充，我们认为，该模型能产生具有高度用户等价性的负载。由于试验环境制约，时间也不够充足，我们所实现的数据收集机制和E—SURGE模型尚未接受实际环境的检验，目前这些机制和模型仅具有理论意义，因此还有许多工作需要进一步的研究。

全文目录

摘要  6-8
Abstract  8-10
第一章绪论  10-22
  1.1 Web服务质量  10-14
    1.1.1 服务质量需求  10-12
    1.1.2 Web服务质量  12
    1.1.3 Web服务模型  12-13
    1.1.4 提高Web服务质量的途径  13-14
    1.1.5 Web服务质量与Web性能评测的关系  14
  1.2 Web服务的性能评测  14-18
    1.2.1 基本评测模型  14-15
    1.2.2 需要研究的技术和内容  15-16
    1.2.3 研究现状  16-18
  1.3 本文的目标、内容及结构  18-22
    1.3.1 本文的目标  18
    1.3.2 本文的内容及结构  18-22
第二章 Web站点的Benchmark测试  22-36
  2.1 Benchmark工具  22-24
    2.1.1 WebStone结构  22-24
    2.1.2 WebStone运行规则  24
  2.2 测试系统配置  24-26
  2.3 负载对性能的影响分析  26-27
  2.4 文档大小对性能的影响分析  27-29
  2.5 文档大小分布对性能的影响分析  29-33
  2.6 网络带宽对性能的影响分析  33-34
  2.7 本章小结  34-36
第三章 Web的用户使用模型分析  36-53
  3.1 WebStone的缺陷  36
  3.2 用户的差异性及用户等价性原则  36-38
  3.3 WUM  38-43
    3.3.1 WUM的基本概念  38-39
    3.3.2 WUM的目标数据  39
    3.3.3 WUM的数据采集  39-43
  3.4 WUM的数据处理  43-46
    3.4.1 用户区分  43-44
    3.4.2 文档结构重构  44-45
    3.4.3 数据抽象  45-46
  3.5 WUM数据采集模型  46-51
    3.5.1 数据采集模型  47
    3.5.2 数据采集策略  47-48
    3.5.3 数据记录格式  48-50
    3.5.4 数据采集模型的优点  50-51
  3.6 数据分析  51-52
  3.7 本章小结  52-53
第四章开放的WEB负载产生器模型  53-73
  4.1 Web负载特点  53-54
  4.2 Web负载模型  54-61
    4.2.1 传统的Web负载模型  54-55
    4.2.2 SURGE模型  55-59
    4.2.3 BISANTE模型  59-60
    4.2.4 ARIMA模型  60-61
  4.3 E-SURGE模型  61-72
    4.3.1 E-SURGE模型原理  61-63
    4.3.2 E-SURGE模型实现框架  63
    4.3.3 用户群配置  63-65
    4.3.4 状态迁移  65-71
    4.3.5 负载产生器与负载调度  71
    4.3.6 E-SURGE模型的特点  71-72
  4.4 小结  72-73
第五章结束语  73-75
致谢  75-77
本文作者在攻读硕士学位期间以第一作者发表的文章  77-79
参考文献  79-82

开放的Web负载产生器模型研究与实现

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