学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

延时神经网络的稳定性和混沌同步

作　者: 王卫卫
导　师: 曹进德
学　校: 东南大学
专　业: 应用数学
关键词: Lyapunov泛函全局鲁棒稳定性平衡点全局指数同步耦合神经网络 Kronecker积
分类号: O231
类　型: 硕士论文
年　份: 2006年
下　载: 172次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

本文主要研究了具有时变多延时Cohen-Grossberg神经网络(CGNNs)平衡点的全局鲁棒稳定性及一组具有常耦合的神经网络的同步特性。在第一部分，基于Lyapunov泛函方法，研究了多延时的Cohen-Grossberg神经网络模型的鲁棒稳定性，给出了新的充分条件。我们的结果去掉了连接权矩阵的对称性和放大函数有界性的限制，推广和改进了已有文献的工作。在第二部分，首先讨论了一组具有时变延时的线性耦合神经网络的同步特性，基于Lya-punov泛函方法和矩阵不等式技巧，获得了保证耦合网络同步的充分条件；其次，利用Kro-necker积构造Lyapunov泛函的方法，探讨了耦合神经网络的同步特性，这里我们取消了早期文献要求内部耦合连接矩阵是对角阵的假设，推广和改进了早期的工作。另外，我们的结果在实际中易于检验。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-8
第一章绪论  8-15
  §1.1 稳定性的研究背景及本文的结果  8-10
  §1.2 耦合同步的研究背景及本文的结果  10-15
第二章 Cohen-Grossberg神经网络的鲁棒稳定性  15-24
  §2.1 神经网络模型和鲁棒稳定性  15-22
    §2.1.1 神经网络模型转化及相关引理  15-17
    §2.1.2 鲁棒稳定性  17-22
  §2.2 应用实例和模拟  22-24
第三章线性耦合神经网络的同步  24-44
  §3.1 具有对角连接的线性耦合网络的同步  24-35
    §3.1.1 网络模型及预备  24-26
    §3.1.2 全局同步  26-33
    §3.1.3 应用实例及模拟  33-35
  §3.2 具有任意连接的线性耦合神经网络的同步  35-44
    §3.2.1 神经网络模型及相关引理  35-36
    §3.2.2 全局指数同步性  36-41
    §3.2.3 应用实例及模拟  41-44
致谢  44-45
参考文献  45-49
攻读硕士学位期间发表和撰写的论文  49

延时神经网络的稳定性和混沌同步

内容摘要

全文目录

相似论文