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基于树库的大学英语四级作文语篇关系的RST分析
作 者: 蒋联江
导 师: 余渭深
学 校: 重庆大学
专 业: 外国语言学及应用语言学
关键词: 语篇树库 修辞结构理论 语篇关系 语篇连贯
分类号: H319
类 型: 硕士论文
年 份: 2006年
下 载: 131次
引 用: 1次
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内容摘要
通过建立语篇标注的四级作文语篇树库,本文在修辞结构理论框架下研究了中国非英语专业学生的语篇关系使用情况。文章不仅介绍了作文语篇树库的标注指南和建库经验,而且着重从语篇关系的角度对语篇树库进行多层次挖掘,显示了语篇关系之于建立文本修辞结构的重要性以及水平各异的学生使用语篇关系的不同特征。对语篇树库的数据挖掘从两个维度进行,一是学生的语篇关系使用的总体特征调查及描述;一是从四级作文评分标准中关于语篇连贯的阐述入手,试图紧扣其连贯标准,从语篇关系的角度细化评分标准,为语篇连贯的阐述提供量化标准和具体的语篇关系使用模式。在对学生正确和错误使用的语篇关系的总体特征进行描述之前,本文依据语篇树库之语料,提出了一套附有详尽定义和示例的语篇关系分类。然后通过Friedman检验中的秩次统计,首先对学生正确使用的语篇关系进行排序,得出学生使用的偏好;然后通过偏相关分析验证学生错误使用的语篇关系和其相应的作文分数等级之间的关联发现,当控制了非正确使用的“多核关系”变量后,作文分数与单核关系并无显著关联;而如果不控制“多核关系”变量,非正确使用的“单核关系”,“多核关系”均与作文分数存在着很高的负相关。对作文分数和学生正确使用的语篇关系之间是否存在相关进行相同的检验发现,在作文分数与学生正确使用的“单核关系”和“多核关系”之间均存在较高的正相关关系。联系四级作文评分标准的细化,文章首先从语篇层次分析不同分数等级作文的树形表征风格的差异,并深究其具体的基本图式应用的不同分布;其次从中层面分析了五个分数段之间的语篇关系的总体使用描述以及在五个分数段之间的分布,并且从基本语篇单位顺序,标点符号及语篇关系的触发词之使用,和第一个基本语篇单位单词数目的使用情况深入、具体地研究了不同分数等级的学生在其作文中语篇关系的不同实现方式;最后从叶层面分析了语篇关系的触发词,即从语篇标识词及其触发的语篇关系的情况进行了定量分析。总体研究发现,作文的分数等级越高,其相对应的基本图式应用越复杂,树形表征风格就越多样;语篇关系的实现方式就相对复杂;语篇连接的触发词语的数目和种类也占多数。通过这些定量数据可以定性的分析四级作文标准中关于语篇连贯的模糊描述。
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全文目录
中文摘要 4-5 ABSTRACT 5-10 CHAPTER ONE INTRODUCTION 10-14 1.1 RESEARCH QUESTIONS 10 1.2 MOTIVATION 10-12 1.3 RESEARCH METHODOLOGY 12-13 1.4 STRUCTURE OF THE THESIS 13-14 CHAPTER TWO THEORETICAL BACKGROUND AND RELEVANT RESEARCHES 14-26 2.1 SFG’S IDEA FOR DISCOURSE RELATIONS 14-16 2.2 DEFINITIONS FOR RELATIONS, SCHEMAS, AND STRUCTURES IN THE FRAMEWORK OF RST 16-21 2.2.1 Background information 16-17 2.2.2 Definitions for relations, schemas, and structure 17-21 2.3 RELATIONSHIP BETWEEN COHESIVE DEVICES AND COHERENCE 21-22 2.4 WHY RST AS FRAMEWORK IN THE CURRENT STUDY 22-24 2.4.1 Functionalism and coherence 22-24 2.4.2 RST trees 24 2.5 RELEVANT RESEARCHES 24-25 2.6 SUMMARY AND HYPOTHESIS FOR THE PRESENT STUDY 25-26 CHAPTER THREE RESEARCH DESIGN 26-48 3.1 CET-4 COMPOSITIONS CORPUS BUILDING 26-28 3.1.1 Source of raw corpus 26 3.1.2 Principles for samples selection: quantity and topic domain--- genre and register 26-27 3.1.3 Raw corpus building and annotation maxims 27-28 3.2 RST DISCOURSE TREEBANK BUILDING 28-44 3.2.1 Segmenting text into elementary discourse units (EDUs) 29-31 3.2.2 Building up the discourse structure 31-33 3.2.3 Determining nuclearity 33-34 3.2.4 Relations definitions 34-43 3.2.5 Tagging strategy 43-44 3.2.6 Quality assurance 44 3.3 TREEBANK BUILDING TOOL/ SOFTWARE 44-46 3.3.1 RST Tool 44-45 3.3.2 Corpus searching software 45-46 3.4 SUMMARY 46-48 CHAPTER FOUR TREEBANK/ DISCOURSE-TAGGED CORPUS OVERVIEW AND GENERAL MINING 48-58 4.1 OVERVIEW 48 4.2 MINING THE RST CORPUS 48-49 4.3 STUDENTS’GENERAL PREFERENCE FOR DISCOURSE RELATIONS 49-50 4.4 DATA ANALYSIS 50-55 4.4.1 Results on frequencies of relations 50-52 4.4.2 Results about the relationship between grade level and frequencies of relations 52-55 4.5 DISCOURSE RELATIONS AND TEXTUAL COHERENCE 55-56 4.6 SUMMARY 56-58 CHAPTER FIVE FURTHER MINING OF TREEBANKEXEMPLIFY THE SCORING STANDARD 58-78 5.1 TEXT-LEVEL ANALYSIS: COMPARISON OF TREE STRUCTURE STYLES AMONG DIFFERENT GRADE LEVEL 58-62 5.1.1 General description: three commonly used Tree styles 58-61 5.1.2 Tree styles among five grade levels: different schemas applications 61-62 5.2 MID-LEVEL ANALYSIS: EXAMINATION OF RELATIONS AMONG FIVE GRADE LEVELS 62-73 5.2.1 General description of discourse relations in Treebank 62-64 5.2.2 Relation distribution across five grade levels 64-66 5.2.3 Relations’realizations across five grade levels 66-73 5.3 LEAF-LEVEL ANALYSIS: COMPARISON OF DISCOURSE MARKERS 73-77 5.3.1 General observation of discourse marker 73-75 5.3.2 Students’cue phrase preferences 75-76 5.3.3 Students’use of markers to trigger relations across five grade levels 76-77 5.4 SUMMARY 77-78 CHAPTER SIX CONCLUSIONS AND FUTURE WORK 78-82 6.1 CONCLUSIONS 78 6.2 CONTRIBUTION OF THIS STUDY 78-80 6.2.1 Major findings 78-79 6.2.2 Implications 79-80 6.3 LIMITATIONS AND FUTURE WORK 80-82 ACKNOWLEDGEMENTS 82-84 REFERENCES 84-88 APPENDIX 1 88-90 APPENDIX 2 90-92 APPENDIX 3 92-94 APPENDIX 4 94-96 APPENDIX 5 96-97 独创性声明 97 学位论文版权使用授权书 97
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中图分类: > 语言、文字 > 常用外国语 > 英语 > 语文教学
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