学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
宁夏小麦蚜虫、黄矮病监测及基于数据网络报送的预报技术研究
作 者: 刘媛
导 师: 沈佐锐
学 校: 中国农业大学
专 业: 种植业
关键词: 小麦蚜虫 黄矮病 监测预报 数据报送
分类号: S431
类 型: 硕士论文
年 份: 2005年
下 载: 76次
引 用: 1次
阅 读: 论文下载
内容摘要
小麦蚜虫是宁夏山川各地的常发性害虫,每年都给小麦生产造成一定的损失。黄矮病是偶发性病害,多年流行一次,这一病一虫对小麦的危害是相当严重的,如不进行有效的防治,轻发生年损失率在10%左右,中度发生年份损失率在10-20%,中偏重发生年份损失率在20%以上,如遇麦蚜大发生、黄矮病大流行年份最高损失率可达60%左右。 近年来由于宁复冬麦北移面积的不断扩大,黄矮病的发生规律发生了一些变化,针对小麦蚜虫对小麦生产的危害及黄矮病发病规律的变化,本论文着重研究小麦蚜虫、黄矮病的发生发展规律、预测预报办法和基于数据网络报送系统的预测预报技术研究。经过几年的调查,弄清了小麦蚜虫在宁夏的越冬情况、初发生虫源、发生发展规律及在宁夏的四种发生危害类型,进一步完善了综合预报、逐步同归和马尔可夫链等预测预报办法,通过小麦黄矮病传毒媒介试验初步得出小麦黄矮病传毒媒介除蚜虫外,灰飞虱也是传毒媒介之一。 数据网络报送系统的研究,实现了病虫信息管理与决策的自动化,适应了农作物病虫信息广泛性、时效性和科学性的特点,做到了信息共享、信息传递的快速准确,解决了病虫信息建设的规范化、可视化和网络化的问题,实现了病虫信息输入、传递、信息发布手段的现代化,并组建了自治区、县二级病虫数据库,实现了病虫测报数据的网络化传输与管理。
|
全文目录
第一章 绪论 7-12 1.1 研究的目的和意义 7-8 1.2 国内外研究现状 8-11 1.3 研究的目标、内容和方法 11-12 第二章 麦蚜、黄矮病发生规律研究 12-26 2.1 小麦蚜虫及黄矮病的发生规律和生物学特性 12-14 2.2 预测预报方法 14-24 2.3 冬麦北移后小麦黄矮病发生规律变化和传毒媒介的研究 24-26 第三章 小麦蚜虫及黄矮病数据网络报送的研究 26-32 3.1 研究小麦蚜虫、黄矮病数据网络报送的目的 26 3.2 小麦蚜虫、黄矮病数据网络报送的研究思路 26 3.3 网站框架 26-27 3.4 功能方案 27 3.5 软硬件要求 27 3.6 数据库设计 27-28 3.7 数据网络报送的使用 28-30 3.8 自治区植保站对报送数据的处理 30-31 3.9 小麦蚜虫、黄矮病数据网络报送的推广应用情况 31-32 第四章 结论与讨论 32-34 4.1 小麦蚜虫、黄矮病发生发展规律及预测预报办法的研究 32 4.2 关于小麦蚜虫、黄矮病数据网络报送的研究 32 4.3 讨论 32-34 参考文献 34-36 致谢 36-37 附件 37-55 附件1:小麦蚜虫、黄矮病数据网络报送系统研究的代码展示 37-42 附件2:宁夏吴忠市(银南)1993-2003年小麦蚜虫资料 42-46 附件3:宁夏惠农(银北)小麦蚜虫资料 46-50 附件4:宁夏西吉县(南部山区)小麦蚜虫资料 50-55 学位申请者简介 55
|
相似论文
- 小麦种质资源及品种对小麦黄矮病的抗性鉴定研究,S512.1
- 区域公路地质灾害监测预报决策支持系统关键技术研究与实现,U412.22
- 小麦品种正科1号抗麦蚜基因SSR分子标记,S512.1
- 船舶冷藏集装箱制冷系统远程故障监测、预报及诊断研究,U672
- 小麦—中间偃麦草抗黄矮病易位系的细胞与分子水平鉴定,S512.1
- 小麦外源抗黄矮病基因Bdv2的标记开发及对突变体的鉴定,S512.1
- 2Ai-2染色体在小麦背景中的遗传及其易位的诱导与鉴定,S512.1
- 小麦黄矮病防治关键技术及其新型病毒抑制剂的研究,S435.121
- 块裂岩质边坡崩塌监测预报理论及应用研究,U412.22
- 小麦抗黄矮病早期反应基因的分离及功能分析,S512.1
- 抗黄矮病小麦易位系基因组TAC和cDNA文库的构建及筛选的研究,S512.1
- 大坝安全监测及厂房动力反演分析模型研究,TV698.1
- 中间偃麦草抗病相关基因TiERF1与TiDPK1的分离与功能研究,S512.1
- 大同矿区冲击地压防治机理及技术研究,TD324
- 北疆地区马铃薯黄矮病的初步研究,S435.32
- 云雾山隧道浅埋岩溶段地质灾害研究,U457.5
- 利用cDNA捕捉法和抑制差减杂交方法克隆小麦抗病基因相关片段,S512.1
- 泰安市岩溶塌陷机理及监测预报研究,P642.26
- 基于数字摄影和图像分析的边坡监测预报研究,TU45
- 安全监测预报技术在基坑支护施工中的应用研究,TU753
中图分类: > 农业科学 > 植物保护 > 病虫害及其防治 > 植物病虫害的预测预报
© 2012 www.xueweilunwen.com
|