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粗集选股模型及随机择机模型初探

作　者: 牟宗瀛
导　师: 翟东升
学　校: 北京工业大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 粗集股票概率随机漫步
分类号: F830.91
类　型: 硕士论文
年　份: 2001年
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内容摘要

粗集理论是由波兰数学家Z.Pawlak在1982年提出的。这一理论为处理具有模糊，不精确或不完全的信息分类问题提供了一种新的工具，因而被广泛应用于人工智能领域。知识是人们对外界系统分类的能力。基于粗集理论数据挖掘模型使人可以从数据中获取信息，从信息中发现知识，从知识中推理获得决策规则。本文的创新点在于运用粗集理论方法建立了选股模型，用于选择可以投资的股票。本文的另一个创新点是用概率论描述了随机漫步理论，并建立了股票投资的择机模型，用于确定股票最佳买卖价格。总之，我们建立了粗集理论的选股模型，并将选出的股票用随机漫步理论构造的择滩型求出最佳买入卖出价，用于股市中获利。

全文目录

中文摘要  2-3
英文摘要  3-4
目录  4-6
第一章数据库中的知识发现与数据挖掘（KDD/DM）  6-8
  第一节 KDD/DM概念  6
  第二节 KDD过程  6-7
  第三节 KDD方法  7-8
第二章选股与择机—股票基本知识及股市技术分析  8-14
  第一节股票基本知识与我国股市发展历程简述  8-9
    2．1．1 股票基本知识  8-9
    2．1．2 我国股市发展历程回顾  9
  第二节股票投资中的基本分析及技术分析  9-14
    2．2．1 基本分析简介  10-11
    2．2．2 技术分析简介  11-14
第三章粗集理论及其用于选股模型初探  14-36
  第一节粗集理论概念与方法  14-21
    3．1．1 基本概念  14-19
    3．1．2 决策表分析与简化方法  19-20
    3．1．3 决策表的形成  20-21
  第二节 Rough集方法在股票分析和知识发现中的应用  21-36
    3．2．1 股票交易记录决策表  21-23
    3．2．2 实例  23-36
第四章随机漫步理论的概率论表达及股票最佳买入卖出价的计算  36-49
  第一节出现一对买入卖出价的几率  36-39
  第二节计算最佳买入卖出价  39-48
  第三节结论：  48-49
参考文献：  49-51
附录  51-54
致谢  54

粗集选股模型及随机择机模型初探

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