学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

用高光谱遥感和红外热图像监测棉花干旱胁迫状况的研究

作　者: 赵鹏举
导　师: 王登伟
学　校: 石河子大学
专　业: 作物栽培学与耕作学
关键词: 棉花高光谱特征参量红外热图像 CWSI 水分胁迫
分类号: S562
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 45次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

[研究目的]:本研究主要探讨了不同水分条件下棉花各关键生育时期冠层光谱反射特征、水分胁迫指数（Crop Water Stress Index, CWSI）及冠层特征信息三者之间的关系,目的就是以水分胁迫指数来作为衡量棉花水分亏缺状况的标尺,进而通过高光谱遥感定量的对棉花水分胁迫状况进行实时监测,为今后大面积应用高光谱遥感定量监测棉花旱情提供理论依据。[研究方法]:利用在不同水分处理棉花样本田同步采集高光谱遥感数据、冠层温度数据及农学数据,进而提取出光谱特征参量、水分胁迫指数（CWSI）及叶面积指数（LAI）、冠层覆盖度（Cg）、地上鲜生物量（AFM）、地上干生物量（ADM）、籽棉产量(kg·hm^-2)和棉纤维品质等农学指标,分析这三方面之间的相关关系,以CWSI作为衡量水分胁迫程度的标尺,建立棉花干旱监测的回归预测模型。[研究结果]:（1）通过水分试验和品种比较试验,利用人造参考湿表面（Wet Artificial Reference Surface,WARS）提取的CWSI与利用自然参考湿表面提取的CWSI做方差分析,结果显示,两种方法提取的CWSI没有显著差异,因此,可以利用人造参考湿表面和红外热成像相结合的方法提取CWSI,并且可以利用CWSI对新疆棉花的干旱胁迫状况进行实时监测。CWSI与棉花LAI及冠层覆盖度相关分析,发现盛蕾期CWSI和冠层覆盖度以直线相关为最好(r=0.9913^**,RMSE=0.0847);盛铃期CWSI和LAI以幂指数相关为最好(r=0.9872^**,RMSE=0.2361)。CWSI与籽棉产量及棉纤维主要品质指标的相关分析,结果显示,马克隆值与CWSI的相关性最高,二者呈极显著的对数相关关系(r=0.7348^**,n=120);籽棉产量与CWSI亦呈极显著的对数相关关系(r=0.6894^**,n=120);绒长（mm）和比强度（cN/tex）分别与CWSI呈极显著的直线相关关系。（2）通过棉花LAI、冠层覆盖度与遥感数据进行统计相关分析,结果显示,LAI和Cg与冠层光谱反射率相关系数的高平台区均出现在740nm-1340nm;通过筛选的光谱参数建立LAI和Cg的估测模型,均表现为盛花期的决定系数最高,其中,NDVI[1210,857]与LAI呈极显著的指数相关关系,NDWI[1240,860]与LAI呈极显著的二次函数相关关系;Rg/Rr与Cg呈极显著线性相关关系(r_Rg/Rr=0.8820^**,n=120),P_Depth[560]与Cg呈极显著的二次函数相关关系(rP_Depth[560]=0.8839^**,n=120)。（3）通过棉花CWSI与冠层反射光谱进行统计相关分析,结果显示,波长730nm-1350nm的光谱反射率与CWSI呈极显著负相关,形成一个波谷,相关系数在780nm处达到最大;棉花CWSI与光谱特征变量的相关分析,发现基于Rg/Rr的CWSI线性拟合模型精度较高(r_盛花期=0.9290^**,n=32), （Rg-Rr）/（Rg+Rr）较好的拟合模型为一元二次函数(r_盛花期=0.9376^**,n=32);棉花CWSI与反射峰、吸收谷特征参数的相关分析,发现P_Area[560]与CWSI在盛蕾期和盛花期建立的回归模型均以一元三次方程拟合的相关系数最大,精度较高(r_盛蕾期=0.9310^**,r_盛花期=0.9379^**,n=24),Depth[980]与CWSI在花铃期至吐絮期建立的回归模型均以指数方程拟合的相关系数最高;在棉花CWSI与植被指数的相关分析中,筛选出归一化植被指数NDVI[560,670]和NDVI[980,890]为最佳监测变量,基于归一化植被指数的棉花CWSI最佳单时相光谱估测模型主要以一元三次方程的拟合度最高。

全文目录

摘要  5-6
ABSTRACT  6-10
第一章引言  10-21
  1.1 论文选题背景及意义  10-11
  1.2 作物冠层温度在农业上的应用  11-13
    1.2.1 冠层温度应用的理论基础  11
    1.2.2 冠层温度的测定技术  11-12
    1.2.3 冠层温度在水分诊断方面的应用  12-13
  1.3 高光谱遥感技术在农业上的应用  13-16
    1.3.1 高光谱遥感的基本原理  13
    1.3.2 植被不同波段光谱的主要特征  13-14
    1.3.3 基于高光谱遥感对LAI、冠层覆盖度及生物量的提取  14-16
  1.4 高光谱遥感分析中常用光谱特征参量的应用  16-19
    1.4.1 植被指数的应用  16-18
    1.4.2 导数光谱的应用  18
    1.4.3 红边参数的应用  18-19
  1.5 植物水分的敏感光谱波段及其诊断  19-20
  1.6 研究思路与技术路线  20-21
第二章试验设计与研究方法  21-29
  2.1 试验设计  21
  2.2 光谱测定  21-22
  2.3 冠层温度、人造参考湿表面温度及空气温度的提取  22
  2.4 冠层特征参量的测定  22-23
    2.4.1 叶面积指数（LAI）的测定  22
    2.4.2 植被覆盖度的获取  22
    2.4.3 生物量的测定  22
    2.4.4 测定棉花纤维品质及调查产量构成因素  22-23
  2.5 高光谱数据的分析技术  23-27
    2.5.1 基于原始反射率的参数  23
    2.5.2 高光谱反射峰谷特征值  23
    2.5.3 包络线技术提取反射和吸收特征参量  23-24
    2.5.4 光谱植被指数  24-25
    2.5.5 导数光谱的应用  25-27
  2.6 红外热图像分析技术及算法  27
    2.6.1 冠层水分胁迫指数CWSI 的定义根据Jones的经验公式  27
    2.6.2 冠层水分胁迫指数(CWSI)的计算  27
  2.7 回归分析  27-28
  2.8 本论文的模型检验与精度评价标准  28-29
第三章 CWSI 与棉花冠层特征参量的相关性分析  29-36
  3.1 利用人造参考湿表面提取CWSI 的可行性分析  29-30
  3.2 不同水分处理的棉花CWSI 及各冠层特征参量的变化规律  30-31
  3.3 CWSI 与棉花各冠层参量的相关分析  31-32
  3.4 CWSI 与棉花籽棉产量及主要品质指标的相关分析  32-34
    3.4.1 不同水分处理间的棉花籽棉产量及主要棉纤维品质指标的比较分析  32-33
    3.4.2 不同水分处理的棉花各关键生育期CWSI 的比较分析  33
    3.4.3 棉花CWSI 与籽棉产量及主要品质指标的相关关系  33-34
  3.5 小结与讨论  34-36
第四章基于高光谱遥感的棉花水分胁迫状况监测研究  36-47
  4.1 不同生育期各水分处理棉花冠层光谱的变化规律  36-37
  4.2 不同水分处理棉花遥感数据与叶面积指数(LAI)的监测模型  37-39
    4.2.1 棉花冠层叶面积指数(LAI)与冠层光谱反射率相关分析  37
    4.2.2 棉花叶面积指数(LAI)与光谱特征参数的相关分析  37-39
  4.3 不同水分处理棉花遥感数据与冠层覆盖度的监测模型  39-43
    4.3.1 覆盖度与冠层光谱反射率的相关分析  39-40
    4.3.2 棉花冠层覆盖度与光谱特征参数的相关分析  40-43
  4.4 基于冠层光谱的棉花单产估算模型  43-46
  4.5 小结与讨论  46-47
第五章基于高光谱遥感的棉花水分胁迫指数(CWSI)的反演模型  47-55
  5.1 CWSI 与高光谱变量的相关分析  47-49
    5.1.1 CWSI 与原始光谱变量的相关分析  47
    5.1.2 CWSI 与一阶微分光谱变量的相关分析  47-48
    5.1.3 CWSI 与光谱特征变量的相关分析  48-49
  5.2 基于高光谱参量对CWSI 的监测模型  49-50
  5.3 CWSI 与反射峰、吸收谷特征参数及植被指数的相关分析  50-51
  5.4 CWSI 与反射峰、吸收谷特征参数及植被指数的回归模型  51-53
    5.4.1 CWSI 与反射峰、吸收谷特征参数之间不同线性拟合结果比较  51-52
    5.4.2 CWSI 与植被指数之间不同线性拟合结果比较  52-53
  5.5 小结与讨论  53-55
第六章结论与展望  55-57
  6.1 结论  55-56
  6.2 进一步研究设想  56-57
参考文献  57-62
致谢  62-63
附录  63-65
作者简介  65-66
导师评阅表  66

用高光谱遥感和红外热图像监测棉花干旱胁迫状况的研究

内容摘要

全文目录

相似论文