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基于故障预测信息的维修资源优化决策技术与系统

作　者: 陈少将
导　师: 邱静
学　校: 国防科学技术大学
专　业: 机械工程
关键词: 自主维修保障 故障预测信息 维修资源 优化决策 供应链
分类号: TH17
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要


随着维修模式从事后维修到视情维修、状态维修的转变,装备维修资源保障也朝着信息化、网络化、智能化的方向发展。自主维修保障系统通过故障预测健康管理系统与联合分布式信息系统共同完成装备的维修保障,准确的故障预测信息对装备维修资源决策起到十分重要的作用。因此,开展基于故障预测信息的维修资源优化决策技术的研究,对于现代装备维修保障系统具有重要的意义。本文根据自主维修保障系统的特点,重点从系统体系结构分析、维修备件库存策略、供应链优化三个关键问题着手,采用理论分析与案例应用相结合的办法,进行了基于故障预测信息的维修资源优化决策技术与系统研究,论文的主要内容包括:1.系统地分析了自主维修保障系统的工作原理,应用系统设计方法进行基于故障预测信息的维修资源优化决策系统的总体设计,为优化决策技术研究和系统开发奠定基础。2.分析了自主维修保障系统调度机制,提出基于故障预测信息的维修备件多级库存优化决策技术。在功能单元风险成本模型、维修备件缓冲库存模型的基础上,建立维修备件多级库存边际成本模型,进行维修备件库存优化,并以正态分布故障件为例进行了仿真分析。案例结果表明了该项技术的可行性和有效性。3.分析了传统装备供应链的不足,建立联合分布式供应链模型,提出了基于故障预测信息的供应成本优化决策技术,案例结果表明联合分布式供应链模型和决策技术符合当前的保障需求。4.利用VisualBasic.Net、SuperMap Objects.NET 6R和Microsoft Access 2007进行基于故障预测信息的维修资源优化决策系统实现,并以某导弹发射车的维修保障为对象进行应用。应用效果表明:基于故障预测信息的维修资源优化决策系统能够有效、合理的进行装备维修资源决策。

全文目录


摘要  10-11
ABSTRACT  11-12
第一章 绪论  12-19
  1.1 课题背景  12-13
    1.1.1 课题来源  12
    1.1.2 研究背景及意义  12-13
  1.2 文献综述  13-17
    1.2.1 装备维修资源保障概况  13-14
    1.2.2 自主维修保障体系研究现状  14-15
    1.2.3 相关优化决策技术研究现状  15-16
    1.2.4 当前研究存在的不足  16-17
  1.3 论文主要研究工作和安排  17-19
    1.3.1 本文研究内容和思路  17-18
    1.3.2 论文内容安排  18-19
第二章 基于故障预测信息的维修资源优化决策系统总体设计  19-29
  2.1 系统需求分析  19-22
    2.1.1 系统目标  19-20
    2.1.2 系统功能需求  20-21
    2.1.3 系统性能需求  21-22
  2.2 系统总体设计  22-25
    2.2.1 总体框架设计  22-23
    2.2.2 逻辑结构设计  23-24
    2.2.3 网络结构设计  24-25
  2.3 系统关键技术  25-27
    2.3.1 故障预测技术  25-26
    2.3.2 维修资源优化决策技术  26-27
  2.4 本章小结  27-29
第三章 基于故障预测信息的维修备件多级库存优化决策技术  29-40
  3.1 自主维修保障系统调度机制  29-30
  3.2 基于故障预测信息的维修备件多级库存优化技术  30-39
    3.2.1 功能单元风险成本模型  30-32
    3.2.2 缓冲库存成本模型  32-35
    3.2.3 基于边际成本的多级库存优化技术  35-38
    3.2.4 案例应用  38-39
  3.3 本章小结  39-40
第四章 基于故障预测信息的供应链优化决策技术  40-59
  4.1 联合分布式供应链模型  40-44
    4.1.1 概述  40-41
    4.1.2 联合分布式供应链模型  41-44
  4.2 基于AHP 和GRAP 的供应商优选决策技术  44-51
    4.2.1 概述  44-45
    4.2.2 装备维修资源供应商优选指标体系  45-46
    4.2.3 基于AHP 与GRAP 的供应商优选方法  46-48
    4.2.4 案例应用  48-51
  4.3 基于故障预测信息的供应成本优化决策技术  51-57
    4.3.1 概述  51-52
    4.3.2 决策流程  52-53
    4.3.3 供应成本最优模型  53-54
    4.3.4 基于GA 算法的模型求解  54-55
    4.3.5 案例应用  55-57
  4.4 本章小结  57-59
第五章 基于故障预测信息的维修资源优化决策系统实现  59-70
  5.1 系统开发背景  59
  5.2 原型系统设计  59-62
    5.2.1 系统功能模型  59-60
    5.2.2 系统工作流程  60-61
    5.2.3 系统信息模型  61-62
  5.3 系统实现  62-69
    5.3.1 开发工具简介  62-63
    5.3.2 系统体系结构  63
    5.3.3 系统主要功能实现  63-66
    5.3.4 主要决策功能实现  66-69
  5.4 本章小结  69-70
第六章 总结与展望  70-73
  6.1 本文工作总结  70-71
  6.2 未来工作展望  71-73
致谢  73-74
参考文献  74-80
作者在学期间取得的学术成果  80

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中图分类: > 工业技术 > 机械、仪表工业 > 机械运行与维修
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