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保险代理机制设计与医疗保险欺诈博弈分析

作　者: 刘纬宇
导　师: 李萍
学　校: 华中科技大学
专　业: 概率论与数理统计
关键词: 非对称信息委托—代理模型道德风险逆向选择信号传递博弈
分类号: F840.6
类　型: 硕士论文
年　份: 2007年
下　载: 249次
引　用: 1次
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内容摘要

一般保险中,保险公司和保险代理人之间有不对称信息和委托—代理关系,故存在道德风险和逆向选择问题。在医疗保险中,保险公司委托医疗机构对患者的情况进行检查,由于保险公司和医疗机构之间缺乏直接紧密的经济联系,故存在医疗保险欺诈问题。本文就保险代理人的道德风险和逆向选择问题进行了研究,并以医疗保险为背景对保险欺诈问题的研究结果进行应用,得到了一些有意义的结论。一般委托代理模型简单直观,便于应用,但缺乏任务细化考虑;而多项任务委托代理模型接近实际,但模型较为复杂。针对此问题,本文首先运用一个努力细化的委托—代理模型研究了非对称信息下保险公司和保险代理人之间的激励机制设计问题。将保险代理人的努力细化为三种,分别对外生随机变量服从泊松分布和正态分布两种情况下的激励机制进行讨论。得出两种情况下的最优线性合同以及合同同各参数的相关性。最后给出相关激励机制建议。已有的逆向选择模型和代理人拥有私人信息的道德风险模型是在一般的委托代理意义上讨论,侧重理论分析。针对保险代理人在签约之前拥有自己类型的信息和签约之后观测到保险市场的信息这两种情况,文章分别利用一个逆向选择模型和代理人拥有私人信息的道德风险模型来进行最优合约分析,得到相关激励机制建议。文章在医疗保险的背景下,对保险欺诈问题的研究成果进行应用,提供相关机制参考。文章的最后一部分对全文的工作进行了总结,并指出了要进一步研究的工作。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-10
1 绪论  10-14
  1.1 保险代理和医疗保险的背景介绍  10-11
    1.1.1 保险代理  10
    1.1.2 医疗保险  10-11
  1.2 博弈论简介  11-12
  1.3 信息经济学简介  12-13
  1.4 本文的主要工作  13-14
2 非对称信息下努力细化的保险代理激励模型  14-23
  2.1 引言  14-15
  2.2 基本模型  15-16
    2.2.1 基本假设  15-16
    2.2.2 基本模型  16
  2.3 自然状态服从 Poisson 分布的委托—代理模型  16-20
    2.3.1 具体假设  16-17
    2.3.2 模型建立及求解  17-19
    2.3.3 结果分析  19-20
  2.4 自然状态服从正态分布的委托—代理模型  20-22
    2.4.1 模型建立及求解  20-21
    2.4.2 结果分析  21-22
  2.5 本章小结  22-23
3 逆向选择模型和代理人拥有私人信息的道德风险模型  23-35
  3.1 引言  23-24
  3.2 逆向选择模型  24-29
    3.2.1 模型背景及假设  24-25
    3.2.2 模型建立及求解  25-29
    3.2.3 结果分析  29
  3.3 代理人拥有私人信息的道德风险模型  29-34
    3.3.1 模型假设  29-30
    3.3.2 模型建立及求解  30-34
    3.3.3 结果分析  34
  3.4 本章小节  34-35
4 审查博弈和信号传递博弈在医疗保险欺诈中的应用  35-42
  4.1 引言  35-36
  4.2 审查博弈应用  36-37
    4.2.1 基本假设  36
    4.2.2 模型求解  36-37
    4.2.3 求解结果  37
  4.3 医疗保险背景下保险欺诈研究成果应用  37-39
    4.3.1 模型假设  37-38
    4.3.2 求解结果  38-39
  4.4 保险欺诈侦察系统  39-41
    4.4.1 保险欺诈侦察系统的引入  39-40
    4.4.2 均衡合约  40
    4.4.3 相关结论  40-41
  4.5 本章小结  41-42
5 总结与展望  42-43
  5.1 全文总结  42
  5.2 进一步工作  42-43
致谢  43-44
参考文献  44-46

保险代理机制设计与医疗保险欺诈博弈分析

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