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基于循环经济理论的钢铁工业生态化项目投资效率研究
作 者: 孙萌
导 师: 罗福周
学 校: 西安建筑科技大学
专 业: 管理科学与工程
关键词: 工业生态化 投资效率 DEA数据包络分析 BP神经网络
分类号: F205
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
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内容摘要
钢铁工业作为传统的技术、资金、资源、能源密集型工业,是国家发展循环经济,建设节约型社会的重点领域。微观钢铁企业作为钢铁工业的投资主体,面对资源、环境的双重压力及企业利润逐年下降的客观事实,其发展模式正逐渐由粗放型向生态化转变。因此,生态化项目投资效率的高低将直接关系到企业的经济效益和可持续发展能力,成为钢铁企业提升竞争力的关注要点。鉴于此,本文从生态化钢厂建设的前沿角度入手,在现有研究成果的基础上,将DEA数据包络分析法和BP神经网络分析法组合应用于研究钢铁工业生态化项目的投资效率。先按工业生态学的相关理论,建立了生态化项目的投资效率评价指标体系;随后将微观钢铁企业每年的生态化项目投资数据利用DEA方法测度效率;同时以各年度投资结构作为BP模型的输入值,测得的DEA效率值作为BP模型的输出值构建神经网络,对未来的投资效率进行研究。将传统的事后宏观评价扩展到对投资效率进行事前评价和研究,有利于对投资额进行源头控制。本文最后以莱钢集团近年来建设生态化钢厂的投资情况为实例进行模型验证,证明了本文研究方法的有效性,并对莱钢集团未来五年的投资效率进行研究,针对模型的计算结果,结合莱钢集团的实际情况,提出了提高投资效率的相关建议,使投资计划更趋于合理性并为其它类似钢铁企业提供可参考的范例。
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全文目录
摘要 3-4 ABSTRACT 4-8 1 绪论 8-14 1.1 研究背景及目的意义 8-9 1.1.1 研究背景 8 1.1.2 目的意义 8-9 1.2 研究现状综述 9-11 1.3 研究框架及创新点 11-14 1.3.1 研究框架 11-12 1.3.2 创新点 12-14 2 循环经济下钢铁工业生态化项目投资的相关理论综述 14-27 2.1 循环经济理论综述 14-16 2.1.1 循环经济理论及其与相关学科的关系 14-15 2.1.2 钢铁工业与循环经济的结合 15-16 2.2 基于循环经济的钢铁工业生态化相关理论 16-23 2.2.1 工业生态学的基本内涵 16-18 2.2.2 钢铁工业生态化模式 18-22 2.2.3 生态化钢厂的特征 22-23 2.3 钢铁工业生态化项目投资效率 23-27 2.3.1 投资概念及效率的界定 23-25 2.3.2 钢铁工业生态化项目投资效率研究方法比选 25-27 3 钢铁工业生态化项目投资效率评价的模型构建 27-47 3.1 钢铁工业生态化项目投资效率评价指标体系的构建 27-36 3.1.1 指标体系设计思想及评价范围的界定 27-30 3.1.2 指标体系及其计算方法 30-33 3.1.3 指标体系设计 33-36 3.2 钢铁工业生态化项目的DEA 投资效率评价 36-40 3.2.1 DEA 方法简介 36-37 3.2.2 DEA 在钢铁工业生态化项目投资效率评价中的应用 37-40 3.3 钢铁工业生态化项目的BP 投资效率研究 40-43 3.3.1 BP 神经网络方法简介 40 3.3.2 BP 在钢铁工业生态化项目投资效率研究中的应用 40-43 3.4 DEA-BP 组合模型的构建 43-47 3.4.1 构建思想 44 3.4.2 构建步骤 44-47 4 莱钢集团建设生态化钢厂实例分析——基于DEA-BP 模型 47-58 4.1 莱钢集团循环经济发展概况 47-49 4.1.1 莱钢集团简介 47 4.1.2 莱钢集团循环经济发展现状 47-49 4.2 莱钢集团生态化钢厂建设的DEA 投资效率评价 49-53 4.2.1 建立BCC 模型 49-50 4.2.2 模型求解 50-51 4.2.3 效率分析 51-52 4.2.4 模型可靠度验证 52-53 4.3 莱钢集团生态化钢厂建设的BP 投资效率研究 53-56 4.3.1 建立BP 模型 53-54 4.3.2 模型训练及可靠度验证 54-55 4.3.3 未来五年的投资效率研究 55-56 4.4 结果分析 56-58 5 结论与展望 58-60 5.1 研究结论 58 5.2 不足与展望 58-60 致谢 60-61 参考文献 61-64 攻读硕士期间发表的论文 64-65 附录 65-72 附录1 DEA 模型输入输出函数及运行结果 65-70 附录2 BP 模型主函数 70-71 附录3 BP 模型训练样本标准值 71-72
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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 国民经济管理 > 资源、环境和生态管理
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