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高速公路拆迁民众生存系统评价研究

作 者: 齐远
导 师: 杨明
学 校: 长沙理工大学
专 业: 交通运输规划与管理
关键词: 高速公路 拆迁民众 主成分 BP神经网络
分类号: D523
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 5次
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内容摘要


高速公路拆迁安置是高速公路建设的重要组成部分,是一项复杂的系统工程,其涉及面广,工作环节繁杂,主管机构和项目管理单位多。征地拆迁成本是否有效控制,拆迁民众能否得到妥善安置,严重地影响着区域社会、经济与环境的协调发展。本文旨在给高速公路建设对拆迁民众的影响作出一个评定,发现和预警拆迁民众安置中存在的问题,提出相关建议,为征地拆迁管理部门制定政策、问题决策提供参考依据,从而获得社会与经济效益。本文在调查研究国内外高速公路拆迁安置的相关理论科研成果和实际经验的基础上,提出了高速公路拆迁民众生存体系。整个体系包括指标体系和评价体系两个方面,指标体系是根据实际经验和相关理论提出相关指标,再使用模糊聚类分析对其进行修正,增强指标的表现能力,通过修正得到合理且代表性强的指标体系。评价体系是综合比较各种综合评价方法后,从符合系统需求的角度优选出主成分分析-BP神经网络法,包含了主成分分析降维的思想和BP神经网络黑箱模型理论,将方法应用于评价拆迁民众生存状况,并阐述其流程方案。本文为了验证评价方法的可行性和合理性,以洞新高速公路拆迁安置为例,运用本文的评价方法对拆迁民众进行民生评价,比较得到拆迁前后拆迁民众生产生活的变化状态。通过实例分析的结果表明:本文提出的评价体系比较实用,评价模拟的拆迁前安置拆迁民众评价值与拆迁前的实际值基本吻合,验证了在实际运用中的可行性和有效性。最后,对本文的结论进行总结,并得出该评价方法的优缺点和不足之处,以及改进的方向。

全文目录


摘要  5-6Abstract  6-10第一章 绪论  10-16  1.1 问题的提出  10-12  1.2 本文研究的目的和意义  12  1.3 国内外研究现状  12-14    1.3.1 国外研究现状  12-14    1.3.2 国内研究现状  14  1.4 本文的研究方法  14  1.5 论文的内容体系  14-16第二章 高速公路拆迁民众生存系统相关理论  16-22  2.1 民生与拆迁民众  16-18    2.1.1 民生的概念  16-17    2.1.2 拆迁民众的概念  17-18  2.2 高速公路拆迁民众生存系统的概念  18  2.3 高速公路拆迁民众生存系统的特点  18-19  2.4 高速公路拆迁民众生存系统的影响因素  19-21  2.5 本章小结  21-22第三 章高速公路拆迁民众生存状况评价指标体系构建  22-34  3.1 指标体系构建的原则和方法  22-23    3.1.1 构建原则  22-23    3.1.2 选取的方法  23  3.2 指标预选  23-28    3.2.1 经济指标  24-25    3.2.2 社会指标  25-26    3.2.3 环境指标  26-27    3.2.4 资源指标  27-28  3.3 指标筛选  28-32    3.3.1 指标筛选的方法  28-29    3.3.2 体系构成  29-32  3.4 指标数据的获取  32-33    3.4.1 指标样本选择的原则  32    3.4.2 样本的抽样方法  32-33  3.5 本章小结  33-34第四章 高速公路拆迁民众生存系统评价方法的建立  34-46  4.1 评价方法的确定  34-38    4.1.1 评价的原则  34-35    4.1.2 综合评价方法的概述  35-37    4.1.3 评价方法的确定  37-38  4.2 主成分分析法  38-40    4.2.1 主成分分析法综述  38    4.2.2 主成分分析法的一般过程  38-40  4.3 BP 神经网络  40-44    4.3.1 BP 算法综述  40-42    4.3.2 BP 算法的运算原理  42-43    4.3.3 加快BP 算法的收敛速度  43-44  4.4 评价模型的建立  44-45    4.4.1 主成分分析-BP 神经网络法的特征  44    4.4.2 评价的设计方案  44-45  4.5 本章小结  45-46第五章 实例分析  46-62  5.1 项目基本情况  46  5.2 调查数据  46-51    5.2.1 样本选择  46-47    5.2.2 调查数据及其处理  47-51  5.3 评价过程  51-59    5.3.1 降维  51-56    5.3.2 网络的训练与检测  56-57    5.3.3 网络的运行和可靠性检验  57-59  5.4 评价结论  59-61  5.5 本章小结  61-62第六章 结论  62-63  6.1 主要成果  62  6.2 论文有待进一步研究的问题  62-63参考文献  63-66致谢  66-67附录 A (攻读学位期间发表论文目录)  67-68附录 B (BP 神经网络的 Matlab 程序)  68-69综述  69-80详细摘要  80-90

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