学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

金属带式无级变速器模糊可靠性优化

作　者: 冯绍富
导　师: 安子军
学　校: 燕山大学
专　业: 机械设计及理论
关键词: 金属带 无级变速器 模糊可靠性 改进 非劣前沿分级遗传算法 多目标优化
分类号: TH132.46
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 31次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


无级变速器是汽车理想的传动系统,它具有普通有级变速器无法比拟的优点,它可以控制汽车发动机始终在最优目标运行区内,提高和改善汽车的燃油经济性和动力性,减小汽车的换挡冲击,减轻驾驶员的工作强度。本文以金属带式无级变速器为研究对象,利用模糊可靠性理论对该传动系统进行设计研究,探索出一种新的设计方法。分析金属带式无级变速器基本结构和传动原理,推导出机械效率和金属带轴向偏移量的计算公式,并找出控制金属带轴向偏移量的方法。根据应力、强度干涉理论,分析了金属带式无级变速器可靠性计算方法。运用模糊可靠性理论,推导出带轮与金属带接触应力、金属带环静应力和疲劳应力模糊可靠性计算公式,最后利用一次二阶矩法进行可靠度的实例计算。针对金属带式无级变速器传动效率偏低、金属带容易损坏等不足,在满足其规定的可靠性要求的基础上,以其体积、可靠度、传动效率为优化目标,以油膜厚度、最小带宽、最小包角和中心距为约束条件,建立了金属带式无级变速器的多目标模糊可靠性优化数学模型。利用MATLAB软件,采用自适应交叉、自适应变异算子和模拟退火算法对非劣前沿分级遗传算法进行改进,用混合多目标遗传算法编制了金属带式无级变速器多目标可靠性优化程序,得到其非劣最优解集,取得了理想的效果。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-9
第1章 绪论  9-16
  1.1 课题背景及来源  9-11
  1.2 国内外金属带式无级变速器的研究现状  11-13
    1.2.1 国外研究现状  11-13
    1.2.2 国内研究现状  13
  1.3 模糊可靠性理论的研究现状  13-14
  1.4 本文的研究内容  14-16
第2章 金属带式无级变速器的基础理论  16-31
  2.1 金属带式无级变速器的结构分析  16-19
    2.1.1 金属带式无级变速器的基本组成  16-18
    2.1.2 金属带式无级变速传动的基本原理  18-19
  2.2 金属带式无级变速器的运动分析  19-23
    2.2.1 速比关系  19-20
    2.2.2 金属带的轴向偏移  20-23
    2.2.3 控制金属带轴向偏移方法  23
  2.3 金属带式无级变速器的受力分析  23-26
  2.4 金属带式无极变速器效率分析  26-30
    2.4.1 金属带进出锥轮时的功率损失  26-28
    2.4.2 金属带与锥轮之间相对滑动的功率损失  28
    2.4.3 金属块与金属带环组滑动引起的功率损失  28-29
    2.4.4 总效率计算  29-30
  2.5 本章小结  30-31
第3章 金属带式无级变速器模糊可靠性研究  31-43
  3.1 金属带环的应力分析  31-34
    3.1.1 金属带环的静应力分析  31-33
    3.1.2 金属带环的疲劳应力分析  33-34
  3.2 带轮与金属块的接触应力分析  34-36
  3.3 模糊可靠性理论  36-39
    3.3.1 零件的模糊可靠性  36
    3.3.2 模糊集合与模糊可靠度  36-37
    3.3.3 模糊可靠度的计算公式  37-39
  3.4 金属带式无级变速器模糊可靠度的计算  39-41
  3.5 实例计算  41
  3.6 本章小结  41-43
第4章 金属带式无级变速器模糊可靠性优化建模  43-61
  4.1 模糊可靠性优化理论  43-44
  4.2 模糊可靠性优化求解方法  44-45
  4.3 金属带式无级变速器模糊多目标优化建模  45-48
    4.3.1 目标函数的选取  46-48
    4.3.2 设计参数的确定  48
  4.4 约束条件  48-51
    4.4.1 模糊约束条件  48-49
    4.4.2 非模糊约束条件  49-51
  4.5 隶属函数选择  51-54
  4.6 模糊问题的非模糊转化  54-60
    4.6.1 二级模糊综合评判  55-57
    4.6.2 最优水平值λ的二级模糊综合评判  57-59
    4.6.3 模糊约束转化为普通约束  59-60
  4.7 本章小结  60-61
第5章 金属带式无级变速器多目标优化设计  61-72
  5.1 多目标遗传算法  61-65
    5.1.1 遗传算法  61-62
    5.1.2 多目标遗传算法  62-65
  5.2 非劣前沿分级多目标遗传算法的改进  65-69
    5.2.1 非劣前沿分级多目标遗传算法  65-66
    5.2.2 交叉算子和变异算子的改进  66-67
    5.2.3 混合多目标遗传算法  67-69
  5.3 编程求解  69-71
  5.4 本章小结  71-72
结论  72-73
参考文献  73-78
致谢  78-79
作者简介  79

相似论文

  1. 基于蚁群算法的电梯群优化控制研究,TU857
  2. 有源电力滤波器及其在配电网中的应用,TN713.8
  3. 基于遗传算法的柑橘图像分割,TP391.41
  4. H化工企业冷却循环质量控制,F426.7
  5. 农村小水电上网对配电网线损的影响研究,TM727.1
  6. 稻麦收割开沟埋草一体机的改进设计与试验,S224.29
  7. 海底管道修复连接器的研究,TE973
  8. 青岛市水利工程质量检测中心企业文化建设研究,F270
  9. 广西师范生就业力发展现状及改进研究,G657.38
  10. 基于机器视觉的车辆检测和车距测量方法研究,TP274
  11. 独山子石化公司乙烯厂化验室质量工作管理研究,F426.72
  12. 基于遗传算法的矿山资源优化调度模型的研究,O224
  13. 兰州石化公司员工培训管理改进研究,F426.72
  14. 青海油田冷湖油田管理处培训问题研究,F426.22
  15. 甘肃电力科学研究院员工激励改进研究,F426.61
  16. 中国银行甘肃省分行经济资本问题研究,F832.2
  17. 基于粒子群算法的区域水资源优化配置研究,TV213.4
  18. 齿轮式脉动无级变速器改进与结构优化设计,TH132.46
  19. 海外孔子学院的教材研究,H195
  20. 小学生值日班长制现状调查及改进策略研究,G625.1
  21. 学校改进中的U-A-S合作研究,G637

中图分类: > 工业技术 > 机械、仪表工业 > 机械零件及传动装置 > 机械传动机构 > 啮合传动 > 减速器及变速器
© 2012 www.xueweilunwen.com