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汽车保有量预测技术方法及其应用

作　者: 陈远通
导　师: 徐建闽；张萍
学　校: 华南理工大学
专　业: 交通运输工程
关键词: 汽车保有量机动化收入分布预测技术交通需求管理
分类号: U491.14
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 330次
引　用: 4次
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内容摘要

随着我国经济持续稳定快速发展,汽车进入普通家庭,在我国各地开始普及。汽车保有量的快速增长像一把双刃剑,一方面,在扩大内需、促进经济发展、提高居民生活水平、改变城市空间结构等方面都起到了积极的作用;另一方面,汽车保有量的快速增长也带来了城市交通拥堵、能源短缺、环境污染等诸多负面影响。因此,为了保障社会经济的可持续发展,深入研究汽车保有量的增长规律,预测汽车保有量的发展趋势是十分必要的。预测是在认识事物发展变化规律性的基础上,类比现在,推断未来。目前,人们常用时间序列、神经网络、灰度预测、Logistic曲线等预测汽车保有量的方法,大多仅依据数据推算数据,对汽车保有量增长的规律性认识不足,其预测得到的结果解释性不强,实用性欠佳。由此,本文首先分别探究时间序列、回归分析等传统的预测方法,归纳总结出这些方法的优缺点及对机动车保有量预测的适用性。再把汽车“回归”到耐用消费品类别中,并分析借鉴我国电冰箱、洗衣机、自行车等耐用消费品保有量的增长规律,提炼相关规律供汽车保有量预测参考;再总结各国汽车保有量的增长规律以及分析我国汽车的拥有和使用特征;然后建立由收入分布函数、汽车需求系数、拥有汽车的阻力函数(购车临界点)等组成的汽车保有量预测模型;最后,根据建立的预测模型评析相关政策及影响因素,为应对汽车保有量的发展趋势提供参考。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-9
第一章导论  9-17
  1.1 背景介绍  9-11
  1.2 研究目标和意义  11-12
  1.3 国内外研究进展  12-15
  1.4 研究思路  15
  1.5 论文章节构成及章节安排  15-17
第二章预测方法评析  17-26
  2.1 时间序列法  17-18
  2.2 回归分析法  18
  2.3 神经网络法  18-19
  2.4 灰度预测法  19-20
  2.5 Bass 扩散模型预测法  20-22
  2.6 Logistic 曲线  22-24
  2.7 本章小结  24-26
第三章我国耐用消费品保有量增长规律  26-39
  3.1 洗衣机保有量  26-28
  3.2 电冰箱保有量  28-29
  3.3 空调器保有量  29-31
  3.4 电视机保有量  31-32
  3.5 固定电话用户总量  32-34
  3.6 移动通信用户总量  34-35
  3.7 自行车保有量  35-36
  3.8 摩托车保有量  36-38
  3.9 本章小结  38-39
第四章各国汽车保有量增长规律  39-45
  4.1 世界汽车保有量增长概况  39-41
  4.2 美国与日本汽车保有量增长规律  41-42
  4.3 英国汽车拥有特征分析  42
  4.4 中国汽车保有量  42-44
  4.5 本章小结  44-45
第五章我国汽车拥有和使用特征分析  45-58
  5.1 汽车购买行为特征研究  45-48
  5.2 SUV 汽车市场调研及消费群体研究  48-53
  5.3 中国网民汽车消费行为调研  53-56
  5.4 其他分析  56
  5.5 本章小结  56-58
第六章我国汽车保有量预测模型  58-68
  6.1 模型的建立  58-60
  6.2 收入分布函数的确定  60-62
  6.3 家庭汽车需求系数的确定  62-64
  6.4 家庭拥有汽车的阻力函数  64-67
  6.5 本章小结  67-68
第七章模型的应用  68-77
  7.1 汽车保有量增长曲线的判断  68
  7.2 交通需要管理政策对汽车保有量的影响  68-71
  7.3 国民经济对汽车的影响  71-73
  7.4 其他因素的影响  73-75
  7.5 启示与建议  75-76
  7.6 本章小结  76-77
第八章总结与展望  77-80
  8.1 论文成果与创新性  77-78
  8.2 本研究的局限性与不足  78-79
  8.3 展望  79-80
参考文献  80-82
致谢  82-83
附录  83

汽车保有量预测技术方法及其应用

内容摘要

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