学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

卷烟品牌的市场预测和投放优化策略的研究

作　者: 唐婧
导　师: 胡清河
学　校: 东北大学
专　业: 系统工程
关键词: 卷烟品牌市场预测时间序列预测技术神经网络优化模型
分类号: F273.2;F426.8
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 48次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

为了迅速掌握卷烟市场的需求,尽早发现消费者的购买趋势,烟草商业公司逐渐地开始使用卷烟市场预测技术。长期以来,卷烟市场预测的研究主要停留在卷烟年销量预测、卷烟月销量预测、卷烟等级变化预测和卷烟价格预测这些方面。但是,对于市级烟草商业公司的工作需要来说,针对各个卷烟品牌的销量预测才是该公司预测工作的重点。此外,我国的卷烟市场经济是国家宏观调控下的市场经济,为了保持我国卷烟市场的健康有序的发展,每年上级烟草公司要对下级烟草公司进行业绩考核,这对于市级烟草商业公司也是非常重要的。因此,基于卷烟品牌销量预测和业绩考核指标的品牌投放优化策略的制定是该公司急需解决的另一个问题。结合某市级烟草商业公司的实际需要,本论文对这两方面进行了深入的研究。一方面,卷烟品牌市场预测的研究,即是卷烟品牌销量预测的研究。首先,因为卷烟销量预测是一种对时间序列的预测,本论文介绍了时间序列预测的相关内容。其次,因为卷烟销量具有非线性的特征,并且传统统计预测方法的局限性和神经网络具有能够反映非线性特征的特点,本论文采用比CBP神经网络更具一般性的ICBP神经网络。研究发现,卷烟销量具有趋势变化和季节波动的特点。根据这一特点,本论文建立了考虑社会因素的长期趋势模型L_ICBP,以及结合数据时间相关性的周期波动模型P_ICBP,从而使用乘法模型,便得到卷烟品牌销量的ICBP预测模型。最后,针对某卷烟品牌本论文给出了实际应用的例子,并且进行了卷烟品牌市场预测模型研究的探讨。另一方面,卷烟品牌投放优化策略的研究。首先,基于最优化方法的理论知识,介绍了具有求解非线性规划功能的MATLAB软件。然后,根据该市级烟草商业公司的业绩考核指标和利税要求,建立卷烟品牌的投放优化模型,并通过例证来说明求解最优值的过程。

全文目录

摘要  5-6
ABSTRACT  6-10
第一章绪论  10-14
  1.1 研究背景  10-11
  1.2 研究的目的和意义  11-12
  1.3 研究的内容  12-13
  1.4 论文的组织  13-14
第二章相关理论介绍  14-30
  2.1 时间序列预测  14-16
    2.1.1 时间序列的基本问题  14
    2.1.2 时间序列的分解  14-15
    2.1.3 传统的统计预测方法  15-16
  2.2 人工神经网络理论基础  16-19
    2.2.1 人工神经元模型  17-18
    2.2.2 人工神经网络及BP网络模型  18
    2.2.3 神经网络的学习规则  18-19
  2.3 ICBP网络模型  19-23
    2.3.1 ICBP网络结构  19-20
    2.3.2 ICBP网络的几何解释  20-21
    2.3.3 ICBP网络的学习算法  21-22
    2.3.4 ICBP算法的改进  22
    2.3.5 ICBP网络的评价  22-23
  2.4 最优化方法  23-30
    2.4.1 最优性条件  23-25
    2.4.2 Zoutendijk容许方向法  25-26
    2.4.3 罚函数法  26-30
第三章卷烟品牌市场预测的研究  30-68
  3.1 卷烟品牌销量的趋势特点  30-33
  3.2 长期趋势变动分量模型L_ICBP  33-36
    3.2.1 趋势分量  33-34
    3.2.2 L_ICBP模型的建立  34
    3.2.3 L_ICBP改进算法的学习过程  34-36
  3.3 周期波动变动分量模型P_ICBP  36-40
    3.3.1 周期分量  36-37
    3.3.2 P_ICBP模型分析  37-38
    3.3.3 P_ICBP模型的建立  38
    3.3.4 P_ICBP改进算法的学习过程  38-40
  3.4 某品牌销量预测实例  40-63
    3.4.1 销量数据分解  40-44
    3.4.2 L_ICBP模型建立及趋势分量预测  44-49
    3.4.3 P_ICBP模型建立及周期分量预测  49-52
    3.4.4 ICBP模型预测结果及与其他预测模型的比较  52-63
  3.5 卷烟品牌市场预测模型的研究  63-67
    3.5.1 预测方法的选择  64-65
    3.5.2 影响因素的确定  65-66
    3.5.3 模型分析  66-67
  3.6 本章小结  67-68
第四章卷烟品牌投放优化策略的研究  68-76
  4.1 MATLAB软件与非线性规划  68-69
  4.2 优化建模的过程  69
  4.3 卷烟品牌投放优化模型的研究  69-74
    4.3.1 问题描述与分析  69-70
    4.3.2 优化模型的假设条件  70
    4.3.3 目标函数与约束条件的分析  70-71
    4.3.4 优化模型建立  71-72
    4.3.5 优化模型求解及结果分析  72-73
    4.3.6 模型分析  73-74
  4.4 本章小结  74-76
第五章总结与展望  76-78
  5.1 结论  76
  5.2 展望  76-78
参考文献  78-82
致谢  82

卷烟品牌的市场预测和投放优化策略的研究

内容摘要

全文目录

相似论文