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基于情景感知的隐私有效利用机制研究

作　者: 李刚
导　师: 尹涛
学　校: 北京邮电大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 情景感知技术接受模型隐私保护数据挖掘机制设计理论
分类号: C931.6
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

情景感知是未来泛在网络发展中的一个非常重要的特征,基于情景感知的移动业务也拥有着非常广阔的发展空间。情景感知服务在运行过程中,在用户允许的前提下以用户非主动提供的方式,通过传感器、手持终端、移动网络等感知设备进行信息采集。这也是情景感知服务的精髓所在,即通过移动网络与数据库的联接与配合而形成一套完整的系统,为情景感知使用者提供一系列先知先觉、不知不觉的服务或服务信息。本文通过引入技术接受模型,揭示了由于隐私泄露而产生的风险感知对于情景感知业务的未来发展有着重大的影响；并且结合隐私保护数据挖掘技术,具有一定创新性地对于情景感知的隐私泄露进行描述并试图通过机制设计给出相应的解决方法。1)基于情景感知的技术接受模型及其实证研究。本文在技术接受模型的基本结构之上,结合情景感知业务的特点,添加了设备可用性、设备兼容性、用户自我能力、风险认知和经济成本等影响因素,更为真实而具体地对用户之于情景感知服务的接受进行了描述与分析；并且基于改进后的技术接受模型,进行了实证研究。通过问卷的方式,以基于位置的服务(LBS)作为一个情景感知服务的典型案例,对用户进行了调研并使用结构化方程对于模型中假设进行了验证,对于理论进行了有效的支撑和完善。2)情景感知数据挖掘中隐私泄露限制方法本文从数据挖掘中隐私泄露限制技术与博弈论的机制设计理论两个方面着手,从数据挖掘的角度对于隐私、隐私泄露等相关概念进行了定义,并对于隐私泄露的限制提出了相关的理论和方法；借助机制设计理论中的信息解释理论,本文探讨了能够有效的限制用户的隐私信息泄露,并且提出了能够使用户在有限的隐私泄露条件下得到效用最大化的相应机制设计方案。

基于情景感知的隐私有效利用机制研究

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