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中文复杂句语义角色标注

作　者: 张超辉
导　师: 王小捷
学　校: 北京邮电大学
专　业: 控制理论与控制工程
关键词: 语义角色标注系统复杂句句式分类
分类号: TP391.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 77次
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内容摘要

在自然语言理解领域中,语义角色标注是为句子中谓词论元及附属成分标上其担任的语义角色,如施事、受事、时间和地点等等,是获取语义信息的一种重要手段。对句子谓语动词的论元及附属成分分派语义角色,可以得到句子的浅层语义结构。本文研究内容主要是填补了现有的中文语义角色标注系统中对双动词复杂句式进行语义角色标注部分的空白,使该系统对任何中文句式都能够进行有效的语义角色标注。在中文中,含有两个或两个以上动词的复杂句占所有句子的比重超过四分之一,而目前确没有比较满意的中文剖析器,可以对这类中文子句进行完整句法树分析。对主谓词及其相关论元结构的错误识别,会很大的恶化语义角色标注系统的最终性能。而在中文处理中,并没有其它方法可以很好的解决这个问题。为此本文进行了针对性研究,提出一种基于完整句法分析不可获得的情况下,仅用浅层POS标注信息提取的特征进行句子的论元结构分析,从而得出句子的组块信息。然后用规则的方法进行语义角色标注。该方法提出的句式分类比以往的句式分类标准更加严谨更加合理,通过对比试验,句式分类的正确率比以往有了明显的提高。由于所采用的分类方法是以更好的映射语义角色为原则,语义角色标注性能也有了很大的提高,同时该方法还弥补了整个语义角色标注系统对某些特殊句式无法识别的缺陷,改善了整个语义角色标注系统的性能。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-9
第一章绪论  9-16
  1.1 选题背景及意义  9-12
    1.1.1 基于全信息的自然语言处理  9-11
    1.1.2 语义分析在自然语言处理中的作用  11-12
  1.2 研究的现状与发展  12-13
    1.2.1 语义角色标注的研究现状  12
    1.2.2 半监督方法  12-13
  1.3 研究内容和论文安排  13-16
第二章中文语义角色标注系统  16-30
  2.1 系统概述  16-17
  2.2 符号标注体系  17-23
    2.2.1 中文语义角色集  17-22
    2.2.2 词典  22-23
  2.3 系统模块介绍  23-30
    2.3.1 简单句语义角色标注模块  23-26
    2.3.2 特殊句式语义角色标注模块  26-30
第三章中文双动词复杂句语义角色标注  30-43
  3.1 研究的意义  30-31
  3.2 研究的现状与存在的问题  31-38
    3.2.1 研究的现状  31-37
    3.2.2 存在问题  37-38
  3.3 新的句式分类  38-40
  3.4 句式分类实验结果  40-42
    3.4.1 最大熵分类器  40-41
    3.4.2 分类性能对比实验  41-42
  3.5 语义角色标注  42-43
第四章系统性能实验结果与分析  43-48
  4.1 简单句语义角色标注模块性能分析  43
  4.2 特殊句式语义角色标注模块性能分析  43-44
  4.3 双动词复杂句语义角色标注模块性能分析  44-45
  4.4 整个系统性能的计算  45-48
第五章工作总结与展望  48-49
参考文献  49-52
致谢  52-53
作者攻读学位期间发表的学术论文目录  53

中文复杂句语义角色标注

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