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基于BP神经网络的中国煤炭资源需求预测模型研究

作　者: 胡雪棉
导　师: 赵国浩
学　校: 山西财经大学
专　业: 技术经济及管理
关键词: 煤炭资源 BP神经网络改进算法需求预测
分类号: TP183
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
下　载: 213次
引　用: 2次
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内容摘要

煤炭是中国的基础能源,支撑着国民经济的高速发展。在未来的一段时期,煤炭的基础能源地位不会改变。要合理利用煤炭资源,保证中国经济的健康发展,煤炭需求的预测必不可少。近年来煤炭需求的预测存在一定的不足,精度较低。人工神经网络是一门新兴的边缘科学,在复杂系统的建模问题上表现出了它的优越性。作为人工神经网络的一种,BP神经网络具有高速计算和学习的特性,具有理论上逼近任意非线性连续函数的能力,在信息不充分的条件下,在预测等方面能取得很好的应用效果。本文阐述了BP神经网络的基本原理,针对传统BP网络结构和算法的不足,提出BP神经网络模型的改进方法,给出基于BP神经网络的煤炭需求预测模型。基于BP神经网络的煤炭需求预测模型的基本原理是:假设未来煤炭需求和以往煤炭需求服从同一分布,以往的煤炭需求量是已知的,未来的煤炭需求量是未知的,通过BP神经网络对以往煤炭需求量的变动进行模拟,得出以往煤炭需求量的一般模型,然后通过得出的一般模型得出未来煤炭的需求量。上述程序通过MATLAT6.5编程实现。基于BP神经网络的煤炭需求预测,为煤炭需求的研究提供了一种新的工具。

全文目录

摘要  6-7
ABSTRACT  7-9
1 绪论  9-19
  1.1 中国煤炭资源概述  9-11
  1.2 选题背景及意义  11-12
  1.3 能源及煤炭需求预测国内外的研究现状  12-14
  1.4 人工神经网络的发展及研究现状  14-19
2 BP 神经网络的一般原理及改进  19-34
  2.1 人工神经网络的一般原理  19-25
    2.1.1 神经网络构成的基本原理  19-20
    2.1.2 神经网络结构及工作方式  20-22
    2.1.3 神经网络的学习方法  22-23
    2.1.4 几种典型的神经网络  23-25
  2.2 BP 神经网络的基本原理  25-27
  2.3 标准的BP 算法  27-30
  2.4 BP 神经网络存在的问题  30-34
3 煤炭资源需求分析  34-46
  3.1 煤炭资源在中国能源消费结构中的地位  34-36
  3.2 煤炭资源的特点  36-40
  3.3 煤炭资源需求的特点  40
  3.4 煤炭资源需求的影响因素  40-46
4 基于MATLAB 的BP 神经网络煤炭需求预测模型  46-65
  4.1 MATLAB 简介  47-48
  4.2 样本选取及数据预处理  48-49
  4.3 网络结构的确定  49-55
    4.3.1 隐含层层数的选择  51
    4.3.2 隐含层节点数的选择  51-55
  4.4 网络传递函数的选择  55-56
  4.5 BP 算法的优化及训练函数的确定  56-60
  4.6 利用训练好的网络进行煤炭需求预测  60-65
5 结论与展望  65-67
  5.1 结论  65-66
  5.2 展望  66-67
参考文献  67-72
致谢  72-73
攻读学位期间发表的学术论文及参加的课题  73-74

基于BP神经网络的中国煤炭资源需求预测模型研究

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