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基于复杂性理论的集群知识系统功能进化机理研究

作　者: 海江涛
导　师: 彭灿
学　校: 南京航空航天大学
专　业: 工业工程
关键词: 集群知识系统 混沌 共同体 系统动力学 复杂性理论
分类号: F270
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
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内容摘要


上世纪80年代以来,企业集群逐渐成为国内外学术界共同关注的热门研究领域,而集群中知识活动与管理是集群核心竞争力的主要源泉和可持续发展的根本动力。因此,对集群中的知识活动与管理进行研究,便具有重要的理论意义与现实意义。企业集群中的知识活动及其管理构成了一个复杂的知识系统——“集群知识系统”,该系统是一种典型的复杂自适应系统,知识系统中的主体具有目的性和主动性的特点,因此,我们便运用复杂系统理论(或复杂性理论)来研究该系统的运行规律、结构优化与功能进化问题等一系列问题。本文根据复杂性理论,从认知共同体和工艺共同体的角度出发,分析了集群知识系统进化的动力机制,并对集群中认知共同体与工艺共同体的特点进行了比较,建立了基于共同体观的集群知识能力增长模型,对认知共同体的形成及发展过程进行了分析,并运用混沌理论分析了集群中认知共同体的规模演化特点,还运用系统动力学理论对集群知识系统建立了模型,分析了该系统进化的一些特点。

全文目录


摘要  4-5
ABSTRACT  5-9
第一章 绪论  9-16
  1.1 问题的提出与研究的意义  9
  1.2 国内外研究现状述评  9-14
    1.2.1 复杂性理论研究的主要进展与简要分析  9-11
    1.2.2 集群知识管理研究的主要进展与简要分析  11-13
    1.2.3 基于复杂性理论的集群以及知识系统的研究现状  13-14
  1.3 课题研究的主要内容  14
  1.4 课题研究的主要方法  14
  1.5 技术路线图  14-15
  1.6 课题研究的创新点  15-16
第二章 集群知识系统进化的动力机制：基于“共同体”观的阐释  16-22
  2.1 集群知识系统的结构与功能  16-17
    2.1.1 集群知识系统的构成与体系结构  16
    2.1.2 集群知识系统的功能及其进化  16-17
    2.1.3 集群的知识吸收能力  17
  2.2 工艺共同体(CRAFT COMMUNITIES)与认知共同体（EPISTEMIC COMMUNITIES）  17-19
  2.3 集群知识能力增长的动力机制模型  19-20
    2.3.1 基于共同体理论的集群知识发展动力机制模型  19-20
    2.3.2 认知共同体与企业家关系  20
    2.3.3 共有粘性与共同体的形成  20
  2.4 总结  20-22
第三章 集群中认知共同体的涌现及其进化过程研究  22-29
  3.1 认知共同体的特征  22-23
  3.2 认知共同体的本质：一种自组织知识创新网络  23
  3.3 基于自组织理论的认知共同体分析  23-24
    3.3.1 网络资源  23-24
    3.3.2 受限因素（constraining and focusing factors）  24
  3.4 认知共同体的涌现与知识门户的设计  24-26
    3.4.1 认知共同体与互等结构  25
    3.4.2 知识门户的设计  25-26
  3.5 认知共同体的进化过程分析  26-28
    3.5.1 阶段一：聚焦认知共同体  27
    3.5.2 阶段二：创造认知共同体的背景  27-28
    3.5.3 阶段三：把认知共同体的活动常规化  28
    3.5.4 阶段四：创新结果的再调整  28
  3.6 总结  28-29
第四章 基于混沌理论的集群中认知共同体的规模演化研究  29-36
  4.1 混沌理论与经济组织的混沌特性  29-30
    4.1.1 混沌理论  29
    4.1.2 经济组织的混沌特性  29-30
  4.2 认知共同体的规模  30
  4.3 LOGISTIC方程与认知共同体的规模演化  30-32
    4.3.1 logistic 方程的引出  30-31
    4.3.2 认知共同体规模演化的混沌特性  31-32
  4.4 模型的特征分析  32-34
  4.5 认知共同体规模演化的特点  34-35
    4.5.1 有限时间内的 S 型增长  34
    4.5.2 吸引子的存在  34-35
    4.5.3 初值的敏感性  35
  4.6 总结  35-36
第五章 基于系统动力学的集群知识系统功能进化机理研究  36-43
  5.1 集群知识系统的知识构成、主要功能与复杂性  36-37
    5.1.1 集群中的知识类型  36
    5.1.2 集群知识系统的主要功能：三种知识能力  36-37
    5.1.3 集群知识系统的复杂性  37
  5.2 系统动力学与反馈系统  37-39
  5.3 基于系统动力学的集群知识能力增长模型  39-42
    5.3.1 集群知识能力增长的因果关系图  39
    5.3.2 集群知识能力增长的系统动力学模型  39-40
    5.3.3 模型有效性检验  40
    5.3.4 仿真结果的政策意义分析  40-42
  5.4 结束语  42-43
第六章 结论与展望  43-44
  6.1 本文的主要结论与不足之处  43
  6.2 有待进一步研究的问题  43-44
参考文献  44-48
致谢  48-49
在学期间的研究成果及发表的论文  49

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