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面向问题分析与决策专家系统的知识库系统研究
作 者: 陈修国
导 师: 尹文生
学 校: 华中科技大学
专 业: 机械电子工程
关键词: 专家系统 知识库系统 面向问题分析与决策 知识表示 知识获取
分类号: TP182
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 64次
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内容摘要
面向问题分析与决策的专家系统(Problem Oriented Analysis and Decision Expert System, POADES)是一种支持一般问题分析与决策的专家系统。它具有许多优点,如:可以在计算机中消除知识冲突,提高系统的推理能力;也可以解除知识库知识增加的限制,便于构建大规模知识库系统;同时它也是一种非常有效的专家系统外壳,使用它可以开发应用于不同领域的专家系统。本文主要研究了POADES的知识库系统,并取得了以下成果:在知识库系统设计方面,首先提出了面向问题分析与决策的知识表示模型用于POADES的知识表示,然后研究了POADES知识系统中的两种知识关系——简单相关关系和因果关系,最后给出了POADES知识库系统的体系结构及知识库的设计。在知识获取及知识库构建方面,首先分析了POADES中所采取的两种知识获取方式——人工知识获取和机器学习。对于人工知识获取方式,分析了人工获取知识的一般步骤;对于机器学习,提出了一种可用于文本聚类的学习算法——加权k-means聚类算法。与未加权k-means算法相比,加权k-means聚类效果非常明显。其次,设计并开发了知识批录入模块和知识交互录入模块,分别用于知识的批录入和交互录入。其中,批录入方式是一种预先将获取的知识按照一定的组织结构整理到Excel文件中,然后一次将所有知识录入知识库的方式;而交互录入方式是一种通过人机交互逐个录入的方式,尤其适合于复杂知识系统的知识整理过程。在知识库管理方面,主要从知识检索、知识库的更新以及知识缺陷的检查方面进行了研究。其中,对于知识检索,给出了POADES中的两种检索方式——简单检索和层次检索,并开发了高级知识检索模块。对于知识缺陷的检查,给出了知识孤岛缺陷检查算法。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-9 1 绪论 9-20 1.1 课题概述 9-11 1.2 国内外研究现状 11-18 1.3 本文的主要研究内容与结构 18-20 2 POADES 知识库系统设计 20-31 2.1 引言 20 2.2 知识单元 20-23 2.3 知识关系 23-25 2.4 POADES 知识库系统体系结构 25-29 2.5 本章小结 29-31 3 知识获取 31-41 3.1 引言 31 3.2 知识获取过程 31-34 3.3 机器学习 34-40 3.5 本章小结 40-41 4 POADES 知识库构建 41-58 4.1 引言 41 4.2 批录入 41-48 4.3 交互录入 48-57 4.5 本章小结 57-58 5 POADES 知识库管理 58-68 5.1 引言 58-59 5.2 知识的检索 59-64 5.3 知识库的更新 64-65 5.4 知识缺陷的检查 65-66 5.5 本章小结 66-68 6 全文总结与展望 68-70 6.1 全文总结 68-69 6.2 研究展望 69-70 致谢 70-71 参考文献 71-78 攻读学位期间发表学术论文目录 78-79 附录 79-84 附录一 RoadQuality 专家系统简介 79-81 附录二 VC 操作Excel 时常用类及其成员函数 81-84
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论 > 专家系统、知识工程
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