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面向问题分析与决策专家系统的知识库系统研究

作 者: 陈修国
导 师: 尹文生
学 校: 华中科技大学
专 业: 机械电子工程
关键词: 专家系统 知识库系统 面向问题分析与决策 知识表示 知识获取
分类号: TP182
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 64次
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内容摘要


面向问题分析与决策的专家系统(Problem Oriented Analysis and Decision Expert System, POADES)是一种支持一般问题分析与决策的专家系统。它具有许多优点,如:可以在计算机中消除知识冲突,提高系统的推理能力;也可以解除知识库知识增加的限制,便于构建大规模知识库系统;同时它也是一种非常有效的专家系统外壳,使用它可以开发应用于不同领域的专家系统。本文主要研究了POADES的知识库系统,并取得了以下成果:在知识库系统设计方面,首先提出了面向问题分析与决策的知识表示模型用于POADES的知识表示,然后研究了POADES知识系统中的两种知识关系——简单相关关系和因果关系,最后给出了POADES知识库系统的体系结构及知识库的设计。在知识获取及知识库构建方面,首先分析了POADES中所采取的两种知识获取方式——人工知识获取和机器学习。对于人工知识获取方式,分析了人工获取知识的一般步骤;对于机器学习,提出了一种可用于文本聚类的学习算法——加权k-means聚类算法。与未加权k-means算法相比,加权k-means聚类效果非常明显。其次,设计并开发了知识批录入模块和知识交互录入模块,分别用于知识的批录入和交互录入。其中,批录入方式是一种预先将获取的知识按照一定的组织结构整理到Excel文件中,然后一次将所有知识录入知识库的方式;而交互录入方式是一种通过人机交互逐个录入的方式,尤其适合于复杂知识系统的知识整理过程。在知识库管理方面,主要从知识检索、知识库的更新以及知识缺陷的检查方面进行了研究。其中,对于知识检索,给出了POADES中的两种检索方式——简单检索和层次检索,并开发了高级知识检索模块。对于知识缺陷的检查,给出了知识孤岛缺陷检查算法。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-9
1 绪论  9-20
  1.1 课题概述  9-11
  1.2 国内外研究现状  11-18
  1.3 本文的主要研究内容与结构  18-20
2 POADES 知识库系统设计  20-31
  2.1 引言  20
  2.2 知识单元  20-23
  2.3 知识关系  23-25
  2.4 POADES 知识库系统体系结构  25-29
  2.5 本章小结  29-31
3 知识获取  31-41
  3.1 引言  31
  3.2 知识获取过程  31-34
  3.3 机器学习  34-40
  3.5 本章小结  40-41
4 POADES 知识库构建  41-58
  4.1 引言  41
  4.2 批录入  41-48
  4.3 交互录入  48-57
  4.5 本章小结  57-58
5 POADES 知识库管理  58-68
  5.1 引言  58-59
  5.2 知识的检索  59-64
  5.3 知识库的更新  64-65
  5.4 知识缺陷的检查  65-66
  5.5 本章小结  66-68
6 全文总结与展望  68-70
  6.1 全文总结  68-69
  6.2 研究展望  69-70
致谢  70-71
参考文献  71-78
攻读学位期间发表学术论文目录  78-79
附录  79-84
  附录一 RoadQuality 专家系统简介  79-81
  附录二 VC 操作Excel 时常用类及其成员函数  81-84

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论 > 专家系统、知识工程
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